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公开(公告)号：CN112200223B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011004261.2
申请日：2020-09-22
申请人： 北京迈格威科技有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06N20/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供了一种图像识别网络构建方法、装置、设备及介质，所述方法包括：创建原始神经网络，所述原始神经网络包括多层网络结构，每层网络结构包括多个具有搜索参数的网络模块，且每层网络结构的输入端与输出端之间设置有残差分支；以第一图像样本集为训练样本，对所述原始神经网络进行训练，并更新所述原始神经网络的参数和每层网络结构所包括的多个网络模块各自的搜索参数；在对所述原始神经网络进行训练的过程中，根据每层网络结构包括的各个网络模块各自的搜索参数，确定目标网络模块，所述目标网络模块为所有网络模块中当前搜索参数值最大的网络模块；在满足训练结束条件时，根据多个目标网络模块确定图像识别网络。
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公开(公告)号：CN112053389B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010742109.8
申请日：2020-07-28
申请人： 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本申请提供一种人像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机图像技术领域。方法包括：获取第一相机拍摄的包含目标人像的第一图像，及第二相机拍摄的包含目标人像的第二图像；通过配准算法对第一图像、第二图像进行配准；当第一图像中的人像面部区域中存在高光区域，且高光区域在配准后的第一图像、第二图像中不重叠时，将第二图像中的与高光区域位置对应的图区与第一图像中的高光区域进行融合，得到经过融合后的目标图像，基于此，可以快速去除图像中人物面部的高光区域，以提高去除面部区域中的高光区域的效率。
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公开(公告)号：CN112818997B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110133445.7
申请日：2021-01-29
申请人： 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种图像合成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理领域。该方法通过各个类标签所表征的对象之间的相似度信息对特征图的特征值进行调整，使得后续生成的语义向量中，用于表征特征图中的相似区域(例如左眼区域与右眼区域)的对应标量也相似，因此，后续用于处理相似区域的残差计算单元的处理参数相似，从而使得本该相似的区域在最终得到的合成图像中呈现出相似的效果，有利于提高显示效果。
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公开(公告)号：CN113781330B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110969032.2
申请日：2021-08-23
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像处理方法、装置及电子系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括获取待上妆图像的待上妆区域和参考妆容图像中与该待上妆图像的待上妆区域对应的已上妆区域；提取该已上妆区域的妆容亮度信息和该已上妆区域中的部分图像区域的妆容颜色信息；基于该妆容颜色信息和该妆容亮度信息，对待上妆区域进行上妆处理。本发明实施例通过将用于对待上妆区域进行上妆处理的妆容颜色信息和妆容亮度信息分开提取，从参考的已上妆区域中低于亮度阈值的图像区域提取妆容颜色信息，缓解了因参考妆容图像中高光区域的妆容色彩相对于非高光区域的色彩较浅，导致高光区域迁移的妆容颜色会相对更浅而造成明显色差的问题，提升了妆容迁移的视觉效果。
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公开(公告)号：CN112036266B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202010815726.6
申请日：2020-08-13
申请人： 北京迈格威科技有限公司
发明人： 李亮亮
IPC分类号： G06V40/16
摘要： 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获得待识别的人脸图像；在所述人脸图像包含被遮挡的局部人脸区域的情况下，从所述人脸图像的未被遮挡的剩余人脸区域中提取未被遮挡的局部人脸区域；对所述人脸图像进行特征提取，得到第一全脸特征表示，以及，对所述未被遮挡的局部人脸区域进行特征提取，得到局部人脸特征表示；根据所述第一全脸特征表示和所述局部人脸特征表示，对所述人脸图像对应的身份进行识别。采用本发明技术方案，可以实现在人脸图像中的部分人脸区域被遮挡的情况下，成功进行人脸图像识别。
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公开(公告)号：CN111783519B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010415459.3
申请日：2020-05-15
申请人： 北京迈格威科技有限公司
发明人： 刘佳军
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本申请实施例提供了图像处理方法、装置、电子设备，该方法包括：将包含目标物的待处理图像输入到特征提取网络，以得到待处理图像中的目标特征点对应的特征，其中，特征提取网络被配置为：确定待处理图像中的多个目标特征点；对于每一个目标特征点，基于该目标特征点的位置，确定该目标特征点对应的特征提取区域；利用该目标特征点对应的卷积核从该目标特征点对应的特征提取区域提取特征，得到该目标特征点对应的特征。节省在对图像进行特征提取的过程中耗费的计算资源和节省存储所有用于特征提取的卷积核的权重耗费的存储资源。
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公开(公告)号：CN112700462B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202011643737.7
申请日：2020-12-31
申请人： 北京迈格威科技有限公司
发明人： 熊鹏飞
摘要： 本申请提供一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待处理图像进行特征提取，获得多个不同尺度的特征图像，所述待处理图像为包括人体部件的图像；对所述多个不同尺度的特征图像进行融合，得到融合特征图像；根据所述多个不同尺度的特征图像和所述融合特征图像得到人体特征点特征和人体部件边缘特征；基于所述人体特征点特征和所述人体部件边缘特征进行图像融合，得到图像分割结果。实施本申请实施例，能够强化图像中人体部件的结构和语义关系，消除人体部件内部的纹理差异，强化人体部件的整体一致性，提高图像分割的精度。
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公开(公告)号：CN113762331B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110805977.0
申请日：2021-07-16
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
发明人： 张培圳
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/096
摘要： 本发明实施例提供关系型自蒸馏方法、装置和系统以及存储介质。方法包括：获取Ni个样本图像和对应的标注数据；将图像输入学生模型以获得图像分类信息；在i≥预设阈值的情况下：对于Ki个类别中的每个类别，基于包括的所有样本图像对应的分类信息确定当前分类信息；对于至少一个类别对中的每个类别对，计算两个类别所对应的当前分类信息之间的距离以获得当前类内/类间距离信息；获取至少一个类别对中的每个类别对的历史类内/类间距离信息，其基于与先前迭代分别对应的图像分类信息获得；通过将每个相同类别对的当前类内/类间距离信息与历史类内/类间距离信息进行匹配来对学生模型进行蒸馏。可实现与高层语义相关的分类层面的关系建模。
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公开(公告)号：CN113792871B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110893233.9
申请日：2021-08-04
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
发明人： 张选杨
IPC分类号： G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/241
摘要： 本发明提供了一种神经网络训练方法、目标识别方法、装置和电子设备，该神经网络训练方法包括：获取预先训练的教师网络，教师网络包括多个教师子网络，多个教师子网络的层数相同，通道数不同；按照通道数由少到多的顺序，应用教师网络中的教师子网络，依次对初始学生网络进行蒸馏训练，得到目标学生网络。通过本发明实施例提供的神经网络训练方法，将教师网络对学生网络的训练分为多个训练周期，使学生网络能够循序渐进地进行知识提取，可以有效提升学生网络的训练效率，进而提升学生网络的预测性能和识别精度。
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公开(公告)号：CN113312175B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110461352.7
申请日：2021-04-27
申请人： 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种算子确定、运行方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取神经网络中待搜索运算对应的第一搜索空间，所述第一搜索空间包括多个算子；运行所述第一搜索空间的所述多个算子，当所述多个算子中的第一算子调用目标运算时，搜索所述目标运算对应的第二搜索空间；以及根据所述多个算子的运行参数，从所述多个算子中确定所述待搜索运算对应的目标算子。本发明通过对算子搜索空间进行动态剪枝，还通过深度优先遍历的方式对算子及其依赖的运算进行递归搜索，并设计去重机制规避冗余搜索，使得搜索时间和计算资源消耗大大降低。
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