-
公开(公告)号：CN114648604A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210190169.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像渲染方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及数字图像处理技术领域，旨在快速渲染出高质量的图像。所述方法包括：获取第一渲染程度的初始渲染图像；获取所述初始渲染图像所对应的参考渲染图像，所述参考渲染图像为与所述初始渲染图像之间存在关联关系的图像，所述参考渲染图像为第二渲染程度的渲染图像，所述第二渲染程度高于所述第一渲染程度；利用所述参考渲染图像，对所述初始渲染图像进行纹理迁移处理，得到目标渲染图像。
-
公开(公告)号：CN114067136A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111194289.1
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种图像匹配方法、装置、电子设备、存储介质及相关产品，包括：接收待匹配的两个图像；对于每个待匹配的图像，提取图像中的特征结构和对应的特征描述子，其中，所述特征结构包括：特征线和/或特征形状；根据所述待匹配的两个图像的特征描述子，确定所述待匹配的两个图像的特征结构是否匹配。实施上述方法，通过提取图像中包括线、形状类型的特征结构，将现有技术中需要人工标注的特征点通过线和/或形状来涵盖进来，将图像拆分成线和/或形状的特征结构的组合，以得到图像特征结构的对应关系，避免了人工标注的复杂步骤，提高了图像匹配的速度和准确度，可以有效的适用于大数据量图像匹配的场景中。
-
公开(公告)号：CN113902657A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110990427.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像拼接方法、装置和电子设备，获取待拼接的第一图像和第二图像；确定第一图像和第二图像的初始拼接图像；利用第一神经网络模型对初始拼接图像中的目标重叠区域进行融合处理，得到目标重叠区域所对应的融合重叠区域；基于融合重叠区域和初始拼接图像，确定第一图像和第二图像所对应的目标拼接图像。该方式中，在确定第一图像和第二图像的初始拼接图像后，采用第一神经网络模型对初始拼接图像中的目标重叠区域进行融合处理，得到对应的融合重叠区域，不需要基于CPU对初始拼接图像中的每个像素进行融合相关计算，节省了对初始拼接图像中所有像素进行融合计算的时间，提高了融合处理效率，进而提高了图像拼接的处理效率。
-
公开(公告)号：CN113780058A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110839348.X
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种用于确定视频中多目标轨迹的方法、装置、系统及存储介质。方法包括：对当前的视频帧进行目标检测，以获得当前的视频帧中的所有目标的检测框。依据先前的视频帧中的目标的轨迹，预测当前的视频帧中的对应目标的预测框。分别计算检测框和预测框之间的相似度，以获得原始匹配数据。将原始匹配数据输入匹配神经网络，以由匹配神经网络输出检测框和轨迹之间的最终匹配数据。根据最终匹配数据，将检测框存储到相匹配的轨迹。实现了端到端地确定视频中多目标轨迹。不存在迭代的计算过程，提高了计算效率。此外，可以利用GPU进行计算加速，针对视频帧中的所有目标可以并行计算，进一步大大提升确定视频中多目标轨迹的计算速度。
-
公开(公告)号：CN108875467B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710413340.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种活体检测的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取待验证对象的图像；利用已经训练好的神经网络，得到所述待验证对象的图像的热力图；根据所述热力图，确定所述待验证对象的图像的翻拍分数；根据所述翻拍分数，判断所述待验证对象的图像是否为屏幕翻拍图像，当所述待验证对象的图像为屏幕翻拍图像时，确定所述待验证对象为非活体。由此可见，本发明实施例的活体检测的方法可以根据图像的热力图得到其翻拍分数，并根据该翻拍分数确定是否为屏幕翻拍图像，能够降低对非活体的误识别率，进而能够保证活体识别的有效性，防止假体攻击。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106156794B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201610509781.6
申请日：2016-07-01
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于文字风格识别的文字识别方法及装置，所述文字识别方法包括：对输入的文字图像进行文字风格的识别，并输出与所述文字图像相关联的文字风格信息；以及在训练好的用于不同文字风格的多个文字识别数据库中选择与所述文字风格信息相对应的文字识别数据库用于对所述文字图像进行文字识别。根据本发明实施例的基于文字风格识别的文字识别方法及装置在进行文字识别之前先进行文字风格的识别，基于不同的文字风格选择该文字风格的文字识别数据库用于文字识别，不仅可以提高识别效率，还可以提高识别正确率。
-
公开(公告)号：CN108875503A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201711100139.3
申请日：2017-11-09
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机，该方法包括：获取视频帧并对所获取的视频帧进行人脸位置检测，得到所获取的视频帧的人脸位置检测结果；确定当前获取的视频帧中是否包括先前获取的视频帧中包括的人的人脸，如果是则回到获取视频帧的步骤，反之则输出先前获取的至少一个视频帧；基于输出的至少一个视频帧的人脸位置检测结果对输出的视频帧进行人脸属性检测。根据本发明实施例的人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机在相同的人脸在视频帧中发生中断时才对中断前的视频帧进行该人脸的属性检测，使得耗时长的属性检测运行次数整体上大大减小，从而减小耗时，提高单位时间处理视频帧的效率。
-
公开(公告)号：CN108875489A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710915035.1
申请日：2017-09-30
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机，所述人脸检测方法包括：利用一个多路神经网络对获取的图像进行人脸位置检测和人脸属性检测；以及输出具有人脸位置检测结果和人脸属性检测结果的图像。根据本发明实施例的人脸检测方法、装置、系统、存储介质和抓拍机仅采用一个神经网络检测人脸位置及其人脸属性，无需级联多个神经网络，能够简化流程，减小抓拍耗时。
-
公开(公告)号：CN108875467A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710413340.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种活体检测的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取待验证对象的图像；利用已经训练好的神经网络，得到所述待验证对象的图像的热力图；根据所述热力图，确定所述待验证对象的图像的翻拍分数；根据所述翻拍分数，判断所述待验证对象的图像是否为屏幕翻拍图像，当所述待验证对象的图像为屏幕翻拍图像时，确定所述待验证对象为非活体。由此可见，本发明实施例的活体检测的方法可以根据图像的热力图得到其翻拍分数，并根据该翻拍分数确定是否为屏幕翻拍图像，能够降低对非活体的误识别率，进而能够保证活体识别的有效性，防止假体攻击。
-
公开(公告)号：CN114118203A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111192955.8
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像特征提取匹配的方法、装置和电子设备，包括：获取图像传感器采集的连续的raw图像，并对raw图像进行取值范围变更，得到变更取值范围后的raw图像；采用特征提取模型对各变更取值范围后的raw图像进行特征提取，得到特征点和与特征点对应的特征向量；根据连续的raw图像的特征向量确定连续的raw图像的特征点的匹配关系。本发明的方法在进行特征提取时，直接对变更取值范围后的raw图像进行特征提取，无需再对两张连续的raw图像分别进行协同ISP处理，简化了图像特征提取的复杂度，另外，raw图像所包含的图像信息更丰富，采用特征提取模型对其进行特征提取时，在各种极端的场景中都能提取得到丰富的特征点，使得后续特征匹配的准确性好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
210
records
(took 0.053 seconds)
