公开(公告)号：CN118587542A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410707964.3

申请日：2024-06-03

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 陈振洪 ,  杨帆 ,  田瑞蛟 ,  袁晨晨 ,  郭洧华 ,  熊娣 ,  张千芊 ,  杨茉依

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06T5/60 ,  G06T5/50

Abstract: 本申请公开了一种多模态毫米波信息聚合方法和装置，解决了现有技术毫米波图像分辨率低、噪声大和物品纹理难以区分的问题。多模态毫米波信息聚合方法，包括：获取必选数据和选择数据；将必选数据和选择数据进行通道聚合，形成第一多模态数据；通过神经网络对第一多模态数据特征提取，确定初始参数组；调节所述选型索引值和输入参数对第一多模态数据增强，并在模型训练中迭代至选型索引值和输入参数的最优组合；不同选型索引值代表不同的图像处理增强算法；通过最优组合的选型索引值对应的增强算法处理所述第一多模态数据，代入最优组合的所述输入参数，获得第二多模态数据。本申请通过聚合多模态信息，提升可利用信息上限，大幅提升检测性能。