-
公开(公告)号：CN113205161B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110754881.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于土壤参数的中药产地判别系统及方法，包括输入测定模块，输入测定模块获取用户输入的中药种类信息，对从中药上刮取的土壤进行测量，获得土壤测定结果；识别判断模块，识别判断模块获取中药种类信息和土壤测定结果，对土壤测定结果进行预处理和特征选择，通过预先构建的神经网络模型、线性判别模型和XGBoost模型对预处理和特征选择后的数据进行判别分析，获得相应种类中药的产地判别结果；以及反馈模块，反馈模块输出产地判别结果。该系统通过对中药附着土壤参数的测量判断中药产地，通过神经网络模型、线性判别模型以及XGBoost模型构建土壤参数与中药产地间的关系，产地判别更加便捷高效，判定结果更加准确可靠。
-
公开(公告)号：CN114357896B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210275215.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院
Abstract: 发明公开了一种基于骑手优化算法的LightGBM判断中药道地性的方法和系统，该方法包括：S1、获取各类中药的特征维度数据，包括中药自身的数据和中药所处环境数据；S2、根据获取的各特征维度数据的数值范围，对各特征维度数据进行甄选和处理，得到特征维度数据中的关键数据；S3、采用优化算法对关键数据中的参数进行优化；S4、根据得到的优化参数，对识别模型进行优化，通过优化后的识别模型对中药道地性进行分类识别；S5、输出识别结果并提示；S6、对所述识别模型进行更新迭代。本发明提供的基于骑手优化算法的LightGBM判断中药道地性的方法具有中药道地性判断成本低廉、准确性高以及判别速度快的特点。
-
公开(公告)号：CN114357896A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210275215.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院
Abstract: 发明公开了一种基于骑手优化算法的LightGBM判断中药道地性的方法和系统，该方法包括：S1、获取各类中药的特征维度数据，包括中药自身的数据和中药所处环境数据；S2、根据获取的各特征维度数据的数值范围，对各特征维度数据进行甄选和处理，得到特征维度数据中的关键数据；S3、采用优化算法对关键数据中的参数进行优化；S4、根据得到的优化参数，对识别模型进行优化，通过优化后的识别模型对中药道地性进行分类识别；S5、输出识别结果并提示；S6、对所述识别模型进行更新迭代。本发明提供的基于骑手优化算法的LightGBM判断中药道地性的方法具有中药道地性判断成本低廉、准确性高以及判别速度快的特点。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.044 seconds)
