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公开(公告)号：CN119359110A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411298326.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种传统村落农房建筑风貌评价方法、装置、电子设备及介质，涉及建筑评价领域。该方法包括：将民居建筑图像输入到已训练的风貌识别模型中，由风貌识别模型输出民居建筑图像中多种建筑构件的风貌信息；对每种建筑构件的风貌信息，根据对应的分级规则和风貌信息确定每种建筑构件的风貌等级；根据各建筑构件对应的风貌等级确定传统村落农房建筑的修缮策略；在修缮策略不属于必须修缮的情况下，根据各个建筑构件对应的风貌等级进行赋值，得到传统村落农房建筑的整体风貌评分。本发明对传统村落农房建筑图像的快速处理及对传统村落农房建筑的量化评价，有较高的处理效率和准确性，同时，本发明实现相关政策落实的科学性、有效性和高效性。
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公开(公告)号：CN119181109A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411195902.5
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京建筑大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/05 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T7/80 , G06T7/70 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉与深度学习模型的鱼类监测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、目标区域鱼类影像数据采集；步骤2、淡水鱼样本库构建；步骤3、搭建鱼脸鱼尾识别分割模型并训练；步骤4、对目标区域鱼类进行监测。本发明所述方法同时结合了机器视觉、测绘科学以及深度学习技术，能够对每一条鱼的鱼脸和鱼尾进行识别分割，并通过双目视觉测距法计算出鱼脸与鱼尾的深度信息，进行综合分析，以此减少鱼类在水下摄像机视野范围中因来回游荡行为而导致目标丢失的现象，提高了传统鱼类资源获取效率，降低了传统鱼类资源监测的成本，解决了现有方法易丢失鱼类目标的难题，实用性强，易于推广。
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公开(公告)号：CN119941549A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411790649.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京建筑大学 , 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本发明提供一种建筑物屋顶树木遮挡修复方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待修复的建筑物屋顶的树木遮挡图像和高斯纯噪声图像；重复执行以下步骤直至达到预设步长：基于树木遮挡分解模型，预测得到当前时间步树木遮挡图像的遮挡位置图像和屋顶预测图像；基于遮挡位置图像和屋顶预测图像、待修复的树木遮挡图像，确定当前时间步到后一时间步的修复变化约束；基于修复变化约束对高斯纯噪声图像进行条件控制去噪得到条件扩散修复图像，基于树木遮挡融合修复采样器，对条件扩散修复图像进行融合修复后得到后一时间步树木遮挡图像；最末个时间步树木遮挡图像为完整建筑物屋顶图像。本发明能提高树木遮挡环境下建筑物屋顶提取的准确性。
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公开(公告)号：CN116645595A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310415271.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种遥感影像建筑物屋顶轮廓识别方法、装置、设备和介质，该方法包括：采集遥感影像数据；将所述遥感影像数据输入建筑物屋顶轮廓优化识别模型，以获取所述建筑物屋顶轮廓优化识别模型输出的建筑物屋顶轮廓；其中，所述建筑物屋顶轮廓优化识别模型是采用遥感影像样本数据对预先构建的生成对抗网络进行训练后得到的；所述生成对抗网络的损失函数是基于边界损失函数确定的。本发明通过在建筑物屋顶轮廓优化识别模型中加入边界损失函数约束建筑物屋顶掩膜边界的规则化生成，提高了建筑物屋顶轮廓识别模型的精度。
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