基于全波形的高密度电阻率数据筛选和处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116701844A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310924054.6

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于全波形的高密度电阻率数据筛选和处理方法及系统,进行高密度电阻率法测量的同时记录全波形电压信号,提出适用于全波形信号的漂移去除和降噪方法对全波形电压信号进行处理;判定电压信号的符号特性与形状特性并进行筛选,拟合全波形信号,筛选有效数据集,判定区比参数,建立统一标准的数据筛选体系;同时综合地下介质的激发极化效应提出自适应数据处理方法对有效数据集进行处理,得到视电阻率,进行反演解译。本发明能够以更完整的角度与更科学的手段筛选与处理电阻率数据,可以显著提高处理后的数据质量,为后续的数据反演与解译提供可靠的技术支撑,提高调查结果的可信性与准确性。

    基于全波形的高密度电阻率数据筛选和处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116701844B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202310924054.6

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于全波形的高密度电阻率数据筛选和处理方法及系统,进行高密度电阻率法测量的同时记录全波形电压信号,提出适用于全波形信号的漂移去除和降噪方法对全波形电压信号进行处理;判定电压信号的符号特性与形状特性并进行筛选,拟合全波形信号,筛选有效数据集,判定区比参数,建立统一标准的数据筛选体系;同时综合地下介质的激发极化效应提出自适应数据处理方法对有效数据集进行处理,得到视电阻率,进行反演解译。本发明能够以更完整的角度与更科学的手段筛选与处理电阻率数据,可以显著提高处理后的数据质量,为后续的数据反演与解译提供可靠的技术支撑,提高调查结果的可信性与准确性。

    一种六价铬污染场地修复设备的管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116700016A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310982143.6

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明涉及设备调控技术领域,特别是一种六价铬污染场地修复设备的管理方法及系统,通过超声波探测器获取目标区域所反馈的声波信息,根据目标区域所反馈的声波信息构建目标区域的实时三维模型图;将所述实时磁感线与预设磁感线进行比较分析,若分析结果为第二分析结果,则根据所述实时磁感线与预设磁感线得到实时磁感线偏离图,并根据所述实时磁感线偏离图确定出异常子区域;根据最佳调控方案对修复设备的预设运行参数进行调控。通过本方法能够自动生成出设备的运行参数,实现了自动化控制;并且设备在运行过程中,设备能够根据实时情况自动的对设备的运行参数进行实时调整,实现了智能化调节设备运行参数。

    一种移动式乳化植物油制备及原位注入一体化系统

    公开(公告)号:CN104275103A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201410472971.6

    申请日:2014-09-17

    Abstract: 本发明提供了一种移动式乳化植物油制备及原位注入一体化系统。本发明乳化罐、高压泵、压力传感器、乳化液流量计、控制器、植物油储罐、乳化剂储罐、水质溶剂储罐、植物油投加泵、乳化剂投加泵、水质溶剂投加泵、植物油流量计、乳化剂流量计和水质溶剂流量计均设置在集装箱中。从而实现了可移动性并保证在室外天气恶劣的条件下正常工作。本发明采用流量计累计流量和PLC自动控制对药剂量严格把关,保证了药剂浓度和注射剂量的精准性,减少了药剂的浪费,乳化罐高速旋转乳化混匀、高压泵定量注入的手段,使整个过程简单、可控。同时,现场制备乳化植物油能够更高效地利用化学药剂。可移动式的特点节约了现场搭建、调试的时间成本。

    基于资源预估的农田碳排放预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116777082B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311038218.1

    申请日:2023-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于资源预估的农田碳排放预测方法及系统,包括:进行区域类别划分,计算各区域类别的特征均向量和协方差矩阵,将目标区域划分为多个子区域并划分区域类别;构建土地碳模型,根据土地利用历史数据和土壤环境数据分析土地碳吸存能力和土地碳排放能力,得到能力分析结果信息;获取农业机器使用数据,结合所述农业管理措施数据计算农业生产的碳排放量,得到农业生产碳排放信息;获取目标区域的农田环境数据,根据农田环境数据识别目标区域中植物和作物的种类和生长阶段,计算农田环境净碳排放量,得到农田环境净碳排放信息;构建碳排放预测模型,进行碳排放预测,根据预测结果绘制碳排放趋势曲线图,进行碳排放影响因素分析。

    一种六价铬污染场地识别与评价方法及系统

    公开(公告)号:CN116776183A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311042225.9

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明涉及一种六价铬污染场地识别与评价方法及系统,属于污染识别与评价技术领域,本发明通过获取预处理后的污染样本数据信息的隶属度矩阵,从而引入正则角的相似度量法,通过正则角的相似度量法对预处理后的污染样本数据信息的隶属度矩阵进行修正,获取修正后的污染样本数据信息的隶属度矩阵,最后根据修正后的污染样本数据信息的隶属度矩阵获取目标区域的六价铬污染分布图,并基于目标区域的六价铬污染分布图生成最终的土壤修复方案。本发明通过融合PCA算法以及正则角的相似度量法对聚类后的样本数据进行评价,从而根据评价结果对聚类后的样本数据进行修正,能够提高污染样本数据的分类精度。

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