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公开(公告)号：CN117613913B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311242375.4
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明涉及电网领域，尤其是一种基于潮流的电网拓扑快照方法、系统、装置、设备及介质，方法包括：获取同一时刻电网各节点电流和电压的波形数据；基于所述电网各节点电流和电压的波形数据计算电能质量参数，获得电网各节点电力潮流，并将电网拓扑结构矢量化；通过对矢量化后的电网进行拓扑分析将电网混合结构转化为供电链路清晰的多根树结构，获得当前时刻电网的拓扑结构。实现对广域或区域微电网实时全息监测和混合电网全链条碳排放量的连续高精度监测。可以准确和及时计算出整个电网的碳排放量，解决电力碳排放的计量溯源问题。可以提高现有电网拓扑分析的准确性和实时性，解决了原有潮流分析方法更新速度慢导致的准确度低、实时性差等问题。
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公开(公告)号：CN112731266A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110052145.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京市计量检测科学研究院(北京市能源计量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种电能表现场校验非标条件下修正方法，包括选取多个功率因数以及负载点；通过功率因数以及负载点的插值数据处理得到离散误差；通过所述离散误差建立二维非线性影响量标准数据曲面，通过所述二维非线性影响量标准数据曲面在任意负载和功率因数下对比参考标准值进行溯源误差修正。本发明采用建立非标准条件下参考标准值阵列的方式通过所述标准数据曲面可以在任一电流和功率因数下修正测量误差，实现对使用中的智能电表进行快速准确现场校验和有效计量性能评估。
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公开(公告)号：CN117194924B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311248623.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: H04L67/10 , G06F18/20 , G06F18/24 , G06F18/2415 , H04W4/14
Abstract: 本发明提出了一种电动自行车室内充电行为识别的方法，涉及电动车技术领域。采集模组采集室内电路中电流波形信号并通过集中器上传至云端分析平台；所述云端分析平台通过负荷识别算法模态分解所述室内电路中所述电流波形信号生成本征模态特征并与特征库中电动自行车充电的所述电流波形信号的目标模态特征进行相关性的数据的分析和处理，并判断出存在所述相关性则使用概率的迭代来识别出电动自行车室内充电行为，同时更新所述本征模态特征到所述特征库且产生和推送报警信息给监管部门及用户，判断所述相关性不存在，所述负荷识别算法回到初始状态，克服了现有技术识别对象单一，速度慢，精度低和成本高的缺点，实现实时检测、预警和自主学习的功能。
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公开(公告)号：CN117075458A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311003019.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G04D7/00
Abstract: 本发明涉及时间间隔测量技术领域，公开了一种用于测量皮秒级时间间隔测量仪分辨力的方法，首次确定了采用可编程延迟线设备进行测量分辨力测试的方法，解决了以往分辨力无法测试，只能通过目测给出显示分辨力的问题；避免了部分生产厂家给出的技术指标虚高，影响使用体验等问题。
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公开(公告)号：CN117117844B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311031310.5
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统碳排测量领域，尤其是一种电网碳排因子计算方法、系统、设备及介质，方法包括：获取同一时刻电网各节点电流和电压的波形数据；基于所述电网各节点电流和电压的波形数据计算电能质量参数，获得电网各节点电力潮流，并将电网拓扑结构矢量化；通过对矢量化后的电网进行拓扑分析将电网混合结构转化为供电链路清晰的多根树结构，实现电网碳足迹测量；基于所述电网碳足迹测量结果计算得到当前整个电网的碳排因子。可以进行电网碳足迹的实时、快速测量和电网碳排因子精准计算，实现对广域或区域微电网实时全息监测和混合电网全链条碳排放量的连续高精度监测。可以准确和及时计算出整个电网的碳排放量，解决电力碳排放的计量溯源问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117668329A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311619401.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06F16/904 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及碳排放技术领域，具体地说是一种碳排放趋势的图形表示方法，用折线来动态显示每天的碳排量，设定分贝表示值的坐标轴显示变化趋势，其中横轴为时间，纵轴为日碳排量的分贝信息，表示为日碳排量的变化趋势，当正值时碳排量增加，负值时碳排量减少，设定日的K线的坐标轴表示变化趋势，其中横轴为时间，纵轴为日碳排量的最大值、最小值和平均值，其中日K线的上影线为日碳排量的最大值，下影线为日碳排量的最小值，本发明以折线和可设定周期的k线形式实时动态显示出来，能直观快速地看出碳排放的变化量、趋势及峰谷值，能关联多维度参数为分析碳因子优化碳排放计算公式提供了技术支撑，为预警分析提供技术支撑和保障。
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公开(公告)号：CN117613913A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311242375.4
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明涉及电网领域，尤其是一种基于潮流的电网拓扑快照方法、系统、装置、设备及介质，方法包括：获取同一时刻电网各节点电流和电压的波形数据；基于所述电网各节点电流和电压的波形数据计算电能质量参数，获得电网各节点电力潮流，并将电网拓扑结构矢量化；通过对矢量化后的电网进行拓扑分析将电网混合结构转化为供电链路清晰的多根树结构，获得当前时刻电网的拓扑结构。实现对广域或区域微电网实时全息监测和混合电网全链条碳排放量的连续高精度监测。可以准确和及时计算出整个电网的碳排放量，解决电力碳排放的计量溯源问题。可以提高现有电网拓扑分析的准确性和实时性，解决了原有潮流分析方法更新速度慢导致的准确度低、实时性差等问题。
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公开(公告)号：CN117495106A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311683565.X
申请日：2023-12-10
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种智能电表实时风险筛查及预测方法，包括基于智能电表首次检定数据的计量风险筛查，以及还包括基于智能电表AMI数据的远程计量风险筛查，将计量风险筛查结果和AMI数据的远程计量风险筛查结果进行综合风险评级，获得智能电表实时风险状况。本发明在首检筛查和智能电表失准监测方法的基础上经过一系列算法，可以在电能表发生故障后大幅缩短发现时间，当采用适当的参数时具有极高的灵敏度，同时对于可能出现的特定故障进行预测，尽可能避免用电用户或电力部门的损失，保证贸易公平。
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公开(公告)号：CN117081246A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311034579.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明涉及用电管理技术领域，尤其是一种室内电动自行车充电识别系统及计算机设备，所述室内电动自行车充电识别系统无需额外增加专用设备，通过简单集成在智能电表上的数据采集终端对各种电器的用电情况进行波形数据的采集，就能明确室内的用电情况，然后通过识别和数据管理平台对用户电力负荷进行智能识别和分解判断，从而以低成本和较高效率实现24小时不间断自动识别室内电路中是否有电动自行车电池充电等高风险现象，实现无需进入用户家里即可对电动自行车“进楼入户、电瓶入户、人车同屋、飞线充电”等行为的快速识别，可有效降低户内电气火灾的发生，实现用电能效的智能管理。
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公开(公告)号：CN117081246B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311034579.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明涉及用电管理技术领域，尤其是一种室内电动自行车充电识别系统及计算机设备，所述室内电动自行车充电识别系统无需额外增加专用设备，通过简单集成在智能电表上的数据采集终端对各种电器的用电情况进行波形数据的采集，就能明确室内的用电情况，然后通过识别和数据管理平台对用户电力负荷进行智能识别和分解判断，从而以低成本和较高效率实现24小时不间断自动识别室内电路中是否有电动自行车电池充电等高风险现象，实现无需进入用户家里即可对电动自行车“进楼入户、电瓶入户、人车同屋、飞线充电”等行为的快速识别，可有效降低户内电气火灾的发生，实现用电能效的智能管理。
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