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公开(公告)号:CN111815622A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010732694.3
申请日:2020-07-27
申请人: 北京市神经外科研究所
摘要: 本说明书实施例公开了一种支架模拟中心线的优化方法、装置以及设备,属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括:获取待处理的颅脑影像数据的载瘤动脉中心线数据;基于所述载瘤动脉中心线数据,提取血管轮廓;基于所述血管轮廓的最大内切圆,获得第一中心线数据;对所述第一中心线数据进行平滑处理获得第二中心线数据,实现载瘤动脉中心线数据的优化。
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公开(公告)号:CN111785381A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010734223.6
申请日:2020-07-27
申请人: 北京市神经外科研究所
摘要: 本说明书实施例公开了一种支架模拟方法、装置以及设备,属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括:获取待处理的颅脑影像数据的载瘤动脉中心线数据;以所述载瘤动脉中心线数据上的每个点为圆心,确定所述圆心对应的最大内切球的半径;以所述载瘤动脉中心线数据上的每个点为源点,基于所述最大内切球的半径,获取待介入支架与所述载瘤动脉的交点;基于所述交点,获得所述待介入支架的支架模拟表面。
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公开(公告)号:CN110739078B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN201910821360.0
申请日:2019-09-02
申请人: 北京市神经外科研究所
IPC分类号: G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2413
摘要: 本说明书实施例公开了一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统,通过获取待处理数据,其中,所述待处理数据包括第一数据和/或第二数据;将所述待处理数据输入动脉瘤风险评估模型,获得所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果,其中,所述动脉瘤风险评估模型是预先训练的模型,所述动脉瘤破裂风险评估结果包括动脉瘤破裂概率和/或重要特征因子;将所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果进行输出。本说明书实施例提供的动脉瘤破裂风险评估方法及系统,能够排除或减少人为因素的参与,缩短耗时,实现简单快捷的进行动脉瘤破裂风险评估,为动脉瘤破裂风险评估提供客观支持。
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公开(公告)号:CN111815622B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202010732694.3
申请日:2020-07-27
申请人: 北京市神经外科研究所
摘要: 本说明书实施例公开了一种支架模拟中心线的优化方法、装置以及设备,属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括:获取待处理的颅脑影像数据的载瘤动脉中心线数据;基于所述载瘤动脉中心线数据,提取血管轮廓;基于所述血管轮廓的最大内切圆,获得第一中心线数据;对所述第一中心线数据进行平滑处理获得第二中心线数据,实现载瘤动脉中心线数据的优化。
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公开(公告)号:CN111785381B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202010734223.6
申请日:2020-07-27
申请人: 北京市神经外科研究所
摘要: 本说明书实施例公开了一种支架模拟方法、装置以及设备,属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括:获取待处理的颅脑影像数据的载瘤动脉中心线数据;以所述载瘤动脉中心线数据上的每个点为圆心,确定所述圆心对应的最大内切球的半径;以所述载瘤动脉中心线数据上的每个点为源点,基于所述最大内切球的半径,获取待介入支架与所述载瘤动脉的交点;基于所述交点,获得所述待介入支架的支架模拟表面。
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公开(公告)号:CN113539443A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110903764.1
申请日:2021-08-06
申请人: 北京市神经外科研究所 , 强联智创(北京)科技有限公司
摘要: 本说明书实施例公开了一种预测动脉瘤闭塞的方法、装置以及设备。所述方法包括:获取待处理的影像数据;将所述待处理的影像数据输入预先建立的评分模型中,对所述待处理的影像数据进行评分,获得评分结果,所述评分模型是基于血流导向装置进行治疗的患者的临床数据和影像数据建立的评分模型,所述评分模型包括四个影响因素:梭形动脉瘤、入射血流、造影剂的充盈程度和造影剂的最终滞留状态;基于所述评分结果,获得所述待处理的影像数据对应的动脉瘤闭塞的预测概率。采用本说明书实施例提供的方法,能够可靠、简单的进行动脉瘤闭塞的预测,而且容易记忆,对基于血流导向装置的相关治疗及血管造影结果具有预测价值。
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公开(公告)号:CN110739078A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910821360.0
申请日:2019-09-02
申请人: 北京市神经外科研究所
摘要: 本说明书实施例公开了一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统,通过获取待处理数据,其中,所述待处理数据包括第一数据和/或第二数据;将所述待处理数据输入动脉瘤风险评估模型,获得所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果,其中,所述动脉瘤风险评估模型是预先训练的模型,所述动脉瘤破裂风险评估结果包括动脉瘤破裂概率和/或重要特征因子;将所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果进行输出。本说明书实施例提供的动脉瘤破裂风险评估方法及系统,能够排除或减少人为因素的参与,缩短耗时,实现简单快捷的进行动脉瘤破裂风险评估,为动脉瘤破裂风险评估提供客观支持。
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