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公开(公告)号：CN111785381A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010734223.6
申请日：2020-07-27
申请人： 北京市神经外科研究所
摘要： 本说明书实施例公开了一种支架模拟方法、装置以及设备，属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的颅脑影像数据的载瘤动脉中心线数据；以所述载瘤动脉中心线数据上的每个点为圆心，确定所述圆心对应的最大内切球的半径；以所述载瘤动脉中心线数据上的每个点为源点，基于所述最大内切球的半径，获取待介入支架与所述载瘤动脉的交点；基于所述交点，获得所述待介入支架的支架模拟表面。
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公开(公告)号：CN111815622A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010732694.3
申请日：2020-07-27
申请人： 北京市神经外科研究所
摘要： 本说明书实施例公开了一种支架模拟中心线的优化方法、装置以及设备，属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的颅脑影像数据的载瘤动脉中心线数据；基于所述载瘤动脉中心线数据，提取血管轮廓；基于所述血管轮廓的最大内切圆，获得第一中心线数据；对所述第一中心线数据进行平滑处理获得第二中心线数据，实现载瘤动脉中心线数据的优化。
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公开(公告)号：CN110739078B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910821360.0
申请日：2019-09-02
申请人： 北京市神经外科研究所
IPC分类号： G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2413
摘要： 本说明书实施例公开了一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统，通过获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括第一数据和/或第二数据；将所述待处理数据输入动脉瘤风险评估模型，获得所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果，其中，所述动脉瘤风险评估模型是预先训练的模型，所述动脉瘤破裂风险评估结果包括动脉瘤破裂概率和/或重要特征因子；将所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果进行输出。本说明书实施例提供的动脉瘤破裂风险评估方法及系统，能够排除或减少人为因素的参与，缩短耗时，实现简单快捷的进行动脉瘤破裂风险评估，为动脉瘤破裂风险评估提供客观支持。
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公开(公告)号：CN111815622B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010732694.3
申请日：2020-07-27
申请人： 北京市神经外科研究所
摘要： 本说明书实施例公开了一种支架模拟中心线的优化方法、装置以及设备，属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的颅脑影像数据的载瘤动脉中心线数据；基于所述载瘤动脉中心线数据，提取血管轮廓；基于所述血管轮廓的最大内切圆，获得第一中心线数据；对所述第一中心线数据进行平滑处理获得第二中心线数据，实现载瘤动脉中心线数据的优化。
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公开(公告)号：CN111785381B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010734223.6
申请日：2020-07-27
申请人： 北京市神经外科研究所
摘要： 本说明书实施例公开了一种支架模拟方法、装置以及设备，属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的颅脑影像数据的载瘤动脉中心线数据；以所述载瘤动脉中心线数据上的每个点为圆心，确定所述圆心对应的最大内切球的半径；以所述载瘤动脉中心线数据上的每个点为源点，基于所述最大内切球的半径，获取待介入支架与所述载瘤动脉的交点；基于所述交点，获得所述待介入支架的支架模拟表面。
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公开(公告)号：CN111584077A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010268690.4
申请日：2020-04-08
申请人： 北京市神经外科研究所
摘要： 本说明书实施例公开了一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统，通过将待处理的三维DSA图像转化为STL格式的图像，测量被观察者的动脉瘤形态学参数，作为第一数据；获取待处理的三维DSA图像对应的被观察者的病历信息参数，作为第二数据；将第一数据和/或所述第二数据输入动脉瘤风险评估模型，获得所述待处理的三维DSA图像的动脉瘤风险评估结果，其中，所述动脉瘤风险评估模型是基于支持向量机算法预先训练获得的模型；输出所述待处理的三维DSA图像的动脉瘤风险评估结果。本说明书实施例提供的动脉瘤破裂风险评估方法及系统，能够排除或减少人为因素的参与，缩短耗时，实现简单快捷的进行动脉瘤破裂风险评估，为动脉瘤破裂风险评估提供客观依据。
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公开(公告)号：CN111584076A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010267484.1
申请日：2020-04-08
申请人： 北京市神经外科研究所
摘要： 本说明书实施例公开了一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统，通过将待处理的三维DSA图像转化为STL格式的图像，测量被观察者的动脉瘤形态学参数，作为第一数据；获取待处理的三维DSA图像对应的被观察者的病历信息参数，作为第二数据；将第一数据和/或所述第二数据输入动脉瘤风险评估模型，获得所述待处理的三维DSA图像的动脉瘤风险评估结果，所述动脉瘤破裂风险评估结果包括动脉瘤破裂概率；输出所述待处理的三维DSA图像的动脉瘤风险评估结果。本说明书实施例提供的动脉瘤破裂风险评估方法及系统，能够排除或减少人为因素的参与，缩短耗时，实现简单快捷的进行动脉瘤破裂风险评估，为动脉瘤破裂风险评估提供客观依据。
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公开(公告)号：CN110739078A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910821360.0
申请日：2019-09-02
申请人： 北京市神经外科研究所
摘要： 本说明书实施例公开了一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统，通过获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括第一数据和/或第二数据；将所述待处理数据输入动脉瘤风险评估模型，获得所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果，其中，所述动脉瘤风险评估模型是预先训练的模型，所述动脉瘤破裂风险评估结果包括动脉瘤破裂概率和/或重要特征因子；将所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果进行输出。本说明书实施例提供的动脉瘤破裂风险评估方法及系统，能够排除或减少人为因素的参与，缩短耗时，实现简单快捷的进行动脉瘤破裂风险评估，为动脉瘤破裂风险评估提供客观支持。
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