公开(公告)号：CN117172085B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202310410009.9

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京市水科学技术研究院

Inventor： 王建慧 ,  张海鹏 ,  林跃朝 ,  绍青 ,  张立 ,  陈新 ,  臧少慧 ,  黄悦 ,  刘卫东

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明提供一种PCCP断丝预测方法、装置、计算机设备及介质，涉及数据分析领域，该方法包括：获取PCCP断丝影响因素，所述影响因素包括管道水压、调泵以及温度；对所述影响因素进行时序特征数据分解；基于注意力机制计算分解后的时序特征数据对应的加权平均向量；将所述加权平均向量输入到预先训练好的预测模型中，得到PCCP断丝预测结果。通过本发明提供的PCCP断丝预测方法，对影响因素进行时序特征数据分解，以直观分析影响因素和断丝之间的关联，基于注意力机制计算分解后的时序特征数据对应的加权平均向量，降低数据分析的复杂度，利用预测模型预测PCCP断丝结果，对PCCP断丝情况提前预测，对管道事故进行预防。

公开(公告)号：CN117172085A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310410009.9

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京市水科学技术研究院

Inventor： 王建慧 ,  张海鹏 ,  林跃朝 ,  绍青 ,  张立 ,  陈新 ,  臧少慧 ,  黄悦 ,  刘卫东

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明提供一种PCCP断丝预测方法、装置、计算机设备及介质，涉及数据分析领域，该方法包括：获取PCCP断丝影响因素，所述影响因素包括管道水压、调泵以及温度；对所述影响因素进行时序特征数据分解；基于注意力机制计算分解后的时序特征数据对应的加权平均向量；将所述加权平均向量输入到预先训练好的预测模型中，得到PCCP断丝预测结果。通过本发明提供的PCCP断丝预测方法，对影响因素进行时序特征数据分解，以直观分析影响因素和断丝之间的关联，基于注意力机制计算分解后的时序特征数据对应的加权平均向量，降低数据分析的复杂度，利用预测模型预测PCCP断丝结果，对PCCP断丝情况提前预测，对管道事故进行预防。