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公开(公告)号：CN117119387A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311388690.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
Abstract: 本公开提供了一种基于手机信令数据的用户出行链的构建方法和装置，包括获取目标用户的多个手机信令数据；对多个手机信令数据进行重复数据剔除和消除乒乓效应中的至少一种预处理操作，得到多个待使用手机信令数据；采用近似最近邻搜索算法，对多个待使用手机信令数据进行聚类，得到多个聚类簇，并确定各聚类簇对应的停留点数据；基于各停留点数据，构建目标用户的出行链。本公开采用的近似最近邻搜索算法，可以基于脱敏后的手机信令数据准确地识别出停留点数据，进而可以基于准确的停留点数据构建出更加准确的用户出行链。
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公开(公告)号：CN117808158A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311855841.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
Abstract: 本发明提供一种机场线短时客流预测方法及系统，所述方法包括：采集原始数据集，所述原始数据集包括机场线历史客流数据和到离港航班信息数据；构建Stacking集成学习模型，包括两层：第一层为基学习器层，包括多个基学习器；第二层为元学习器层，包括一个元学习器；对所述原始数据集进行划分，构造第一层基学习器的训练集和测试集，并利用构造的训练集和测试集对各个基学习器进行训练和测试，得到多个预测结果；基于所述预测结果构造新的训练集和新的测试集，作为第二层元学习器的训练集和测试集，对元学习器进行训练和测试，得到最终机场线短时客流预测结果。本发明能够提升机场线短时客流预测精度。
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公开(公告)号：CN119313062A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411337025.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京市交通综合治理事务中心 , 北京积图科技有限公司 , 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q50/43 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于NSGA‑III算法驱动的共享单车品牌识别与密度优化方法，涉及共享单车品牌识别管理领域，通过多源异构数据采集、图像识别技术与NSGA‑III算法相结合，实现了共享单车的智能管理。首先利用监控设备获取共享单车的图像和位置数据，通过深度学习模型进行品牌识别，随后基于品牌和位置数据计算共享单车品牌分布的密度值；通过NSGA‑III算法进行多目标优化，动态调整共享单车的分布，避免特定品牌的共享单车过度集中，从而减少交通阻塞，并优化共享单车的调度策略，提高了共享单车的利用效率和城市交通流动性。
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公开(公告)号：CN117119387B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311388690.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
Abstract: 本公开提供了一种基于手机信令数据的用户出行链的构建方法和装置，包括获取目标用户的多个手机信令数据；对多个手机信令数据进行重复数据剔除和消除乒乓效应中的至少一种预处理操作，得到多个待使用手机信令数据；采用近似最近邻搜索算法，对多个待使用手机信令数据进行聚类，得到多个聚类簇，并确定各聚类簇对应的停留点数据；基于各停留点数据，构建目标用户的出行链。本公开采用的近似最近邻搜索算法，可以基于脱敏后的手机信令数据准确地识别出停留点数据，进而可以基于准确的停留点数据构建出更加准确的用户出行链。
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