项目文件风险分析方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120012784A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510486492.8

    申请日:2025-04-18

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种项目文件风险分析方法及系统,包括:获取项目文件,并利用大语言模型识别所述项目文件的语义向量;筛选出与标准语义向量不一致的差异语义向量;利用思维链推理模型基于用户问题对项目文件的语义向量进行逻辑推理,得到异常语义向量;将所述差异语义向量和异常语义向量依次输入对话预训练模型,得到相应的风险分析文本和修改建议文本;将所述差异语义向量和异常语义向量转换为语句,将所述语句与相应的风险分析文本和修改建议文本写入预先设置的报告模板,得到风险分析报告。本发明实现对项目文件语义的准确精准识别、风险点的全面分析以及修改建议的精准生成补充。

    复杂文档的全局语境分析方法及系统

    公开(公告)号:CN120012759A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510486491.3

    申请日:2025-04-18

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种复杂文档的全局语境分析方法及系统,包括:为所述目标文档生成目录;建立图片与文字内容的关联关系;基于所述目录的标题构建基础知识图谱,并逐步对标题对应的段落进行语义分析,为基础知识图谱添加实体和关系,得到全局知识图谱;利用知识图谱嵌入方法将全局知识图谱中的实体和关系映射为低维向量,并利用图注意力网络模型对嵌入后的全局知识图谱进行全局关系提取;基于所述全局关系构建全局语境链条,并基于所述全局语境链条对全局知识图谱的关系进行更新。本发明不仅降低了用户在文档管理方面的负担,还提高了文档信息的利用效率和价值。

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