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公开(公告)号:CN119919542A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510371608.3
申请日:2025-03-27
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06T11/60 , G08B31/00 , G16H50/70 , G16H50/80 , G06N5/02 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/26 , G06F123/02
Abstract: 本公开的实施例公开了基于大数据的传染病传播路径生成和预警方法、装置。该方法的一具体实施方式包括:根据城市传染病数据,生成确诊人员集和接触人员组集;确定每个确诊人员的活动点序列,得到确诊人员活动点序列集;对各个确诊人员活动点序列进行聚类,得到高风险地区集;将满足预设高风险人群条件的城市人员确定为高风险人员,得到高风险人员集;确定每个高风险地区对应的关联节点,得到高风险关联节点集;生成传染病传播图谱;根据传染病传播图谱,生成传染病传播路径集,以及根据传染病传播路径集生成传染病传播热力图。该实施方式可以追踪传染病传播途径,减少传染病扩散风险和社会防控成本。
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公开(公告)号:CN119885086A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510370376.X
申请日:2025-03-27
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本公开的实施例公开了多源异构数据融合方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取传染病监测数据;生成传染病结构化数据;生成传染病标签结构化数据;生成传染病监测标准化数据;对传染病监测标准化数据进行数据清洗处理,得到传染病监测清洗数据;对各个传染病清洗数据中满足预设匹配条件的每两个传染病清洗数据进行相似度匹配;生成目标传染病结构化数据;确定各个待提示人员信息;将预设的提示信息发送至各个待提示人员信息对应的各个终端。该实施方式可以减少在数据融合时所消耗的计算资源,可以提高数据融合时的处理效率。
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