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公开(公告)号：CN116880586A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310849144.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京工业大学 , 北京市南水北调团城湖管理处
Abstract: 本发明提出一种梯级泵站前池水位调节速率的控制方法和系统。其中，方法包括：根据各级泵站的前池的控制水位，设定各级泵站的前池水位的调节速率；采集水厂需求的供水量；由第n级泵站开始，采集各级泵站的分水口的分水量；根据所述各级泵站的前池水位的调节速率、各级泵站的分水口的分水量和水厂需求的供水量，计算各级泵站出水量控制器的控制量；以所述各级泵站出水量控制器的控制量作为各级泵站出水量的设定值。本发明提出的方案能够使用者对梯级泵站中特定的一级或多级的前池水位，按所需要的变化率需要进行调节，而不对其他级泵站的运行造成影响，确保梯级泵站各级的平稳运行。
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公开(公告)号：CN117076887A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311081250.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 北京工业大学 , 北京市南水北调团城湖管理处
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G01M13/00
Abstract: 本申请涉及一种泵站机组运行状态预测和健康评估方法及系统，对泵站机组运行数据进行处理得到自变量数据；基于双向LSTM神经网络，建立预测模型；应用自变量数据对预测模型进行训练和测试；应用预测模型对未来泵站运行状态变化趋势进行预测；对泵站机组运行数据进行灰色关联分析，得到机组健康评估客观权重矩阵；基于模型预测得到未来多时刻泵站运行状态的结果进行劣化度计算得到劣化度矩阵；基于劣化度进行高斯隶属度分析得到隶属度权重矩阵；基于机组健康评估客观权重矩阵和隶属度权重矩阵得到机组健康状态评判向量，根据机组健康状态评判向量进行评估得到机组健康状态。实现了对泵站机组未来多时刻机组状态预测，且对健康状态进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205375B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310412702.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京市南水北调团城湖管理处
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种泵站机组运行状态预测方法和系统。方法包括：采集机组运行状态预测的自变量数据和运行状态实测数据，删除自变量数据中的无效数据并进行数据预处理，得到数据预处理后的自变量数据；基于双向LSTM神经网络，建立机组运行状态预测模型；应用数据预处理后的自变量数据和运行状态实测数据对机组运行状态预测模型进行训练和测试；应用训练好的机组运行状态预测模型对泵站机组实时运行状态的变化趋势进行预测。本发明提出的方案，充分考虑了异常值引入的性能影响，设计了缺失标注和多点位融合的数据处理方法，有效地减少了网络的训练计算参数；其次，实现了多步时长的多元数据预处理，使得其在不同场景下的使用方面降低了难度。
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公开(公告)号：CN116147805A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310428033.5
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京工业大学 , 北京市南水北调团城湖管理处
Abstract: 本发明提出一种用于泵站填料函温度监测的冗余监测方法和系统。方法包括：在每路测量通道采用预定义测量机制的温度传感器；基于当前时刻之前的历史测量值，计算当前时刻测量通道的监测值；根据每路测量通道当前时刻之前的历史监测值的序列，计算当前时刻测量通道的测量异常值判断的阈值；如果当前时刻测量通道的监测值与历史监测值的序列的均值的差值的绝对值大于阈值，则舍弃测量通道的监测值，得到正确测量通道的监测值；对正确监测通道的监测值加权求平均值，求得当前时刻的填料函温度的最终监测值。本发明提出的方案，通过各测量通道的监测值和异常值判断阈值相结合，完成在动态变化的检测对象的异常值检测，进而提出工作异常的传感器通道。
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公开(公告)号：CN116486388A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310437259.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 北京市南水北调团城湖管理处 , 北京工业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/62 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出一种断路器状态的双因子校验方法和系统。其中，方法包括：首先是设计目标提取模块精准识别断路器手车上的文字标识目标框用以判别手车车窗中的断路器状态，利用文字检测的方式检测监控视频中断路器手车上的文字，对网络的精准识别能力、与目标框贴合程度提出了更高要求；其次设计多输入的神经网络对于指示灯图像和手车车窗图像两个输入进行识别比较。本发明具有检测更加精准、贴合，有效解决了人工巡查方法易受主观因素影响、现有文字检测网络的方法精准性、贴合程度不足的问题。
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公开(公告)号：CN116147805B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310428033.5
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京工业大学 , 北京市南水北调团城湖管理处
Abstract: 本发明提出一种用于泵站填料函温度监测的冗余监测方法和系统。方法包括：在每路测量通道采用预定义测量机制的温度传感器；基于当前时刻之前的历史测量值，计算当前时刻测量通道的监测值；根据每路测量通道当前时刻之前的历史监测值的序列，计算当前时刻测量通道的测量异常值判断的阈值；如果当前时刻测量通道的监测值与历史监测值的序列的均值的差值的绝对值大于阈值，则舍弃测量通道的监测值，得到正确测量通道的监测值；对正确监测通道的监测值加权求平均值，求得当前时刻的填料函温度的最终监测值。本发明提出的方案，通过各测量通道的监测值和异常值判断阈值相结合，完成在动态变化的检测对象的异常值检测，进而提出工作异常的传感器通道。
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公开(公告)号：CN116205375A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310412702.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京市南水北调团城湖管理处
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种泵站机组运行状态预测方法和系统。方法包括：采集机组运行状态预测的自变量数据和运行状态实测数据，删除自变量数据中的无效数据并进行数据预处理，得到数据预处理后的自变量数据；基于双向LSTM神经网络，建立机组运行状态预测模型；应用数据预处理后的自变量数据和运行状态实测数据对机组运行状态预测模型进行训练和测试；应用训练好的机组运行状态预测模型对泵站机组实时运行状态的变化趋势进行预测。本发明提出的方案，充分考虑了异常值引入的性能影响，设计了缺失标注和多点位融合的数据处理方法，有效地减少了网络的训练计算参数；其次，实现了多步时长的多元数据预处理，使得其在不同场景下的使用方面降低了难度。
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