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公开(公告)号：CN116880586A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310849144.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京工业大学 , 北京市南水北调团城湖管理处
Abstract: 本发明提出一种梯级泵站前池水位调节速率的控制方法和系统。其中，方法包括：根据各级泵站的前池的控制水位，设定各级泵站的前池水位的调节速率；采集水厂需求的供水量；由第n级泵站开始，采集各级泵站的分水口的分水量；根据所述各级泵站的前池水位的调节速率、各级泵站的分水口的分水量和水厂需求的供水量，计算各级泵站出水量控制器的控制量；以所述各级泵站出水量控制器的控制量作为各级泵站出水量的设定值。本发明提出的方案能够使用者对梯级泵站中特定的一级或多级的前池水位，按所需要的变化率需要进行调节，而不对其他级泵站的运行造成影响，确保梯级泵站各级的平稳运行。
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公开(公告)号：CN117084149A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311362144.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京市南水北调团城湖管理处
Abstract: 本发明涉及园林养护技术领域，提供一种灌溉装置及灌溉方法，灌溉装置包括：至少一个灌溉单元；灌溉单元包括柔性容器、连接部、挡水板及水量调节装置；连接部设置于柔性容器的端部，用于与柔性容器的另一端的连接部或另一灌溉单元的连接部连接；挡水板设置于柔性容器的底部，挡水板凸出于柔性容器，且沿柔性容器的长度方向延伸，挡水板能够随柔性容器形变，挡水板的端部用于插入地面；柔性容器的第一侧面开设有出水孔；水量调节装置与出水孔连接，水量调节装置用于控制出水孔的出水量。本发明可满足不同种类大小的植株的灌溉量，灌溉合理，节约水资源，便于折叠收纳移动，可以适用于多棵植株灌溉，实现重复利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205375B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310412702.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京市南水北调团城湖管理处
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种泵站机组运行状态预测方法和系统。方法包括：采集机组运行状态预测的自变量数据和运行状态实测数据，删除自变量数据中的无效数据并进行数据预处理，得到数据预处理后的自变量数据；基于双向LSTM神经网络，建立机组运行状态预测模型；应用数据预处理后的自变量数据和运行状态实测数据对机组运行状态预测模型进行训练和测试；应用训练好的机组运行状态预测模型对泵站机组实时运行状态的变化趋势进行预测。本发明提出的方案，充分考虑了异常值引入的性能影响，设计了缺失标注和多点位融合的数据处理方法，有效地减少了网络的训练计算参数；其次，实现了多步时长的多元数据预处理，使得其在不同场景下的使用方面降低了难度。
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公开(公告)号：CN118535888A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410015081.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京工业大学 , 北京市南水北调团城湖管理处 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及一种泵站水位预测方法及装置，预测方法包括以下步骤：采集泵站水位数据，对水位数据进行数据预处理，得到原始数据集；基于原始数据集根据改进的生成对抗网络生成新样本数据，并将新样本数据补充到原始数据集中，得到扩充数据集；基于图神经网络的特征提取方法对扩充数据集进行特征提取，得到输入数据；基于异步并行的高阶神经网络分类模型，根据输入数据，构建预测模型，以预测泵站水位；本申请能够对大规模、多维度的泵站数据实现高效的处理和分析，有效解决数据量大、复杂度高的问题，提高预测精度以及模型应用范围，从而能够准确预测泵站水位，以提高管理效率和预防可能的水资源危机。
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公开(公告)号：CN117084149B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311362144.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京市南水北调团城湖管理处
Abstract: 本发明涉及园林养护技术领域，提供一种灌溉装置及灌溉方法，灌溉装置包括：至少一个灌溉单元；灌溉单元包括柔性容器、连接部、挡水板及水量调节装置；连接部设置于柔性容器的端部，用于与柔性容器的另一端的连接部或另一灌溉单元的连接部连接；挡水板设置于柔性容器的底部，挡水板凸出于柔性容器，且沿柔性容器的长度方向延伸，挡水板能够随柔性容器形变，挡水板的端部用于插入地面；柔性容器的第一侧面开设有出水孔；水量调节装置与出水孔连接，水量调节装置用于控制出水孔的出水量。本发明可满足不同种类大小的植株的灌溉量，灌溉合理，节约水资源，便于折叠收纳移动，可以适用于多棵植株灌溉，实现重复利用。
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公开(公告)号：CN116486388A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310437259.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 北京市南水北调团城湖管理处 , 北京工业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/62 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出一种断路器状态的双因子校验方法和系统。其中，方法包括：首先是设计目标提取模块精准识别断路器手车上的文字标识目标框用以判别手车车窗中的断路器状态，利用文字检测的方式检测监控视频中断路器手车上的文字，对网络的精准识别能力、与目标框贴合程度提出了更高要求；其次设计多输入的神经网络对于指示灯图像和手车车窗图像两个输入进行识别比较。本发明具有检测更加精准、贴合，有效解决了人工巡查方法易受主观因素影响、现有文字检测网络的方法精准性、贴合程度不足的问题。
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公开(公告)号：CN116205375A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310412702.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京市南水北调团城湖管理处
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种泵站机组运行状态预测方法和系统。方法包括：采集机组运行状态预测的自变量数据和运行状态实测数据，删除自变量数据中的无效数据并进行数据预处理，得到数据预处理后的自变量数据；基于双向LSTM神经网络，建立机组运行状态预测模型；应用数据预处理后的自变量数据和运行状态实测数据对机组运行状态预测模型进行训练和测试；应用训练好的机组运行状态预测模型对泵站机组实时运行状态的变化趋势进行预测。本发明提出的方案，充分考虑了异常值引入的性能影响，设计了缺失标注和多点位融合的数据处理方法，有效地减少了网络的训练计算参数；其次，实现了多步时长的多元数据预处理，使得其在不同场景下的使用方面降低了难度。
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