公开(公告)号：CN110619886B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201910966022.6

申请日：2019-10-11

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 于重重 ,  康萌 ,  陈运兵 ,  徐世璇

IPC: G10L21/02 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0216 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公布了一种针对低资源土家语的端到端语音增强方法，属于语音信号处理领域，涉及低资源语言的语音增强技术，针对土家语数据中环境噪声的多样性、随机性和非平稳性，实现端到端的语音快速增强处理。包括：基于深度卷积生成对抗网络，建立端到端的低资源土家语语音增强模型，进行快速增强处理，实现端到端的土家语语音快速增强处理，在几乎不失真的情况下有效去除土家语语音的环境噪声。

公开(公告)号：CN110619886A

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201910966022.6

申请日：2019-10-11

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 于重重 ,  康萌 ,  陈运兵 ,  徐世璇

IPC: G10L21/02 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0216 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公布了一种针对低资源土家语的端到端语音增强方法，属于语音信号处理领域，涉及低资源语言的语音增强技术，针对土家语数据中环境噪声的多样性、随机性和非平稳性，实现端到端的语音快速增强处理。包括：基于深度卷积生成对抗网络，建立端到端的低资源土家语语音增强模型，进行快速增强处理，实现端到端的土家语语音快速增强处理，在几乎不失真的情况下有效去除土家语语音的环境噪声。

公开(公告)号：CN109003601A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201811011859.7

申请日：2018-08-31

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 于重重 ,  陈运兵 ,  徐世璇 ,  刘畅

IPC: G10L15/00 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L15/187

Abstract: 本发明公开了一种针对低资源土家语的跨语言端到端语音识别方法，包括：土家语语料预处理；构建跨语言的土家语语料库；建立中文国际音标和民族国际音标的统一编码字典；建立跨语言的端到端土家语语音识别模型；利用连接时序分类模型并在编码字典的作用下解码得到识别结果。本发明借助大语种语料充足的优势，结合迁移学习的思想，构造泛化性更强的识别模型，能够提高土家语语音识别的准确率。