公开(公告)号：CN110619886A

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201910966022.6

申请日：2019-10-11

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 于重重 ,  康萌 ,  陈运兵 ,  徐世璇

IPC: G10L21/02 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0216 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公布了一种针对低资源土家语的端到端语音增强方法，属于语音信号处理领域，涉及低资源语言的语音增强技术，针对土家语数据中环境噪声的多样性、随机性和非平稳性，实现端到端的语音快速增强处理。包括：基于深度卷积生成对抗网络，建立端到端的低资源土家语语音增强模型，进行快速增强处理，实现端到端的土家语语音快速增强处理，在几乎不失真的情况下有效去除土家语语音的环境噪声。

公开(公告)号：CN110619886B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201910966022.6

申请日：2019-10-11

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 于重重 ,  康萌 ,  陈运兵 ,  徐世璇

IPC: G10L21/02 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0216 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公布了一种针对低资源土家语的端到端语音增强方法，属于语音信号处理领域，涉及低资源语言的语音增强技术，针对土家语数据中环境噪声的多样性、随机性和非平稳性，实现端到端的语音快速增强处理。包括：基于深度卷积生成对抗网络，建立端到端的低资源土家语语音增强模型，进行快速增强处理，实现端到端的土家语语音快速增强处理，在几乎不失真的情况下有效去除土家语语音的环境噪声。