基于注意和情感信息融合的抑郁诊断系统及数据处理方法

    公开(公告)号:CN105559802B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201510468260.6

    申请日:2015-08-03

    Abstract: 一种基于注意和情感信息的融合处理系统及处理方法,该系统包括:情绪刺激模块,用于设置多个情绪刺激任务并提供至受测者;图像采集模块,用于采集受测者在进行情绪刺激任务时的眼部图像和面部图像;数据传输模块,用于获取并发送眼部图像和面部图像;数据预处理模块,用于对眼部图像和面部图像进行预处理;数据处理模块,用于计算受测者的注视点位置和瞳孔直径;特征提取模块,用于提取注意类特征和情感类特征;识别反馈模块,用于对受测者进行抑郁症诊断识别。本发明利用注视点中心距特征、注意偏向分数特征、情感带宽和面部表情特征,可以全面、系统、定量的对抑郁症进行识别。

    一种抑郁风险三级预警方法及系统

    公开(公告)号:CN104644173A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510018792.X

    申请日:2015-01-14

    CPC classification number: A61B5/165 A61B5/7242 A61B5/7264

    Abstract: 本发明涉及一种抑郁风险三级预警方法及系统,所述方法包括:采集静息态和任务态的BOLD信号及其对应的时间序列;从BOLD信号中提取静息态BOLD值和任务态BOLD值;根据静息态BOLD值和任务态BOLD值生成静息态BOLD变化率曲线和任务态BOLD变化率曲线;对静息态BOLD变化率曲线和任务态BOLD变化率曲线进行向量分析以得到变化强度值||ΔG||和变化矢量角θ;根据变化强度值||ΔG||和变化矢量角θ与预设的变化强度阈值||ΔG||阈值和变化矢量角阈值θ阈值进行预警级别判定。本发明通过对人体与抑郁症有关的生理指标进行定量的分析,实现了对不同程度抑郁高危人群的预警,并且预警稳定性好、正确率高。

    一种抑郁风险三级预警系统

    公开(公告)号:CN104644173B

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201510018792.X

    申请日:2015-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种抑郁风险三级预警方法及系统,所述方法包括:采集静息态和任务态的BOLD信号及其对应的时间序列;从BOLD信号中提取静息态BOLD值和任务态BOLD值;根据静息态BOLD值和任务态BOLD值生成静息态BOLD变化率曲线和任务态BOLD变化率曲线;对静息态BOLD变化率曲线和任务态BOLD变化率曲线进行向量分析以得到变化强度值||ΔG||和变化矢量角θ;根据变化强度值||ΔG||和变化矢量角θ与预设的变化强度阈值||ΔG||阈值和变化矢量角阈值θ阈值进行预警级别判定。本发明通过对人体与抑郁症有关的生理指标进行定量的分析,实现了对不同程度抑郁高危人群的预警,并且预警稳定性好、正确率高。

    一种基于注意和情感信息融合的抑郁症诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN105559802A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510468260.6

    申请日:2015-08-03

    Abstract: 一种基于注意和情感信息融合的抑郁症诊断系统及方法,该系统包括:情绪刺激模块,用于设置多个情绪刺激任务并提供至受测者;图像采集模块,用于采集受测者在进行情绪刺激任务时的眼部图像和面部图像;数据传输模块,用于获取并发送眼部图像和面部图像;数据预处理模块,用于对眼部图像和面部图像进行预处理;数据处理模块,用于计算受测者的注视点位置和瞳孔直径;特征提取模块,用于提取注意类特征和情感类特征;识别反馈模块,用于对受测者进行抑郁症诊断识别。本发明利用注视点中心距特征、注意偏向分数特征、情感带宽和面部表情特征,可以全面、系统、定量的对抑郁症进行识别。

    一种用药信息推荐方法及相关产品

    公开(公告)号:CN119541633A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510103835.8

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本公开提供一种用药信息推荐方法及相关产品。该用药信息推荐方法的一具体实施方式通过根据每种药物在不同基因型的历史药物有效率,按照患者的基因检测结果在指定可选的药物(即,预设药物标识集合)中初步选定候选药物标识集合,缩小筛选范围;再利用每个候选药物标识的药物有效率预测模型,进一步确定相应候选药物标识针对目标患者的药物有效率,进而最终确定待推荐药物标识。由于针对每个预设药物标识,利用使用过该预设药物标识所指示药物的临床患者的基因检测结果和相应的用药效果标签预先训练了药物有效率预测模型,该药物有效率预测模型相对于基于少量病例的统计分析结论而言,可靠性和鲁棒性均较高,可以最终提高用药信息推荐的可靠性。

    IL-15抑制剂Neoprzewaquinone A,及其筛选方法和应用

    公开(公告)号:CN114539278B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202210066485.9

    申请日:2022-01-20

    Abstract: IL‑15抑制剂Neoprzewaquinone A。本发明提供本发明提供式(1)所示的IL‑15抑制剂 的IL‑15抑制剂Neoprzewaquinone A可用于制备Neoprzewaquinone A,及其筛选方法和应用。本 肿瘤免疫治疗药物,以及呼吸道系统相关疾病治发明筛选方法包括:(1)根据IL‑15/IL‑15Rα复 疗药物。合物的三维晶体结构,确定IL‑15Rα拮抗剂潜在的结合位点;(2)IL‑15Ra蛋白去除所有杂原子和水后,加入氢原子,并合并所有非极性氢,通过AutoDockTools构建 的Grid Box,设置网格中心;(3)将备选化合物在(56)对比文件Chao Zhang等.Algicidal activity ofSalvia miltiorrhiza Bung on Microcystisaeruginosa—Towards identification ofalgicidal substance anddetermination ofinhibition mechanism《.Chemosphere》.2013,第93卷第999页 Fig.1.Ailing Sun等.Extraction andpreparative purification of tanshinonesfrom Salvia miltiorrhiza Bunge by high-speed counter-current chromatography.《Journal of Chromatography B》.2011,第879卷摘要,第1900页Fig.1.杨莹莹等.基于网 络 药 理 学、分 子 对接 和 生 物 信 息 学 对 中 药 复 方 抑 制COVID-19“细胞因子风暴”分子机制的探索与验证《.中国医院药学杂志》.2021,第41卷(第2期),第126页第1.5节分子对接,摘要,第132页右栏倒数第2段.万新煥 等.丹参化学成分及其药理作用研究进展《.中草药》.2020,第51卷(第3期),788-795,表1.贺毅 等.白细胞介素15受体α基因敲除小鼠的类精神疾病行为分析《.神经疾病与精神卫生》.2020,第20卷(第4期),229-234.Tanya O. Robinson等.The potential andpromise of IL-15 in immuno-oncogenictherapies《.Immunology Letters》.2017,第190卷159-168.

Patent Agency Ranking