公开(公告)号：CN119004310A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410983638.5

申请日：2024-07-22

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市水利工程管理中心

Inventor： 于涌川 ,  侯淳译 ,  闫健卓 ,  吕涛 ,  孙斌 ,  梁磊

IPC: G06F18/2433 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及一种泵站异常数据检测方法及系统，获取泵站机组工作历史数据；历史数据包括泵站机组频率数据以及泵站工作流量数据；基于历史数据根据一元线性回归拟合出频率与流量之间的线性关系，得到拟合直线的拟合斜率与拟合截距值；对历史数据进行两两线性变换，得到多组直线的检测斜率与检测截距值；基于拟合斜率与拟合截距值并结合多组检测斜率与检测截距值确定正常点的斜率和截距值阈值范围；确定多组直线的检测斜率与检测截距值是否落在正常点的斜率和截距阈值范围内，以筛查异常数据，本申请对智能泵站的各个机组的频率与流量进行检测，进而发现异常数据点，从而得到更好的智能泵站机组频率特性以便对机组进行运维。

公开(公告)号：CN117610826A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311542672.0

申请日：2023-11-17

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市南水北调团城湖管理处

Inventor： 闫健卓 ,  郭甜甜 ,  赵拓 ,  孙文学 ,  史晓宇 ,  田葛 ,  梁磊

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提出一种需水量预测方法和系统。其中，方法包括：首先根据传感器得到的需水量历史监测序列进行数据的预处理，得到需水量时间序列，并经过Prophet模型进行序列分解分析，再添加节假日因素后得到需水量天、周、月、以及趋势的预测图；然后，将预测值与原始序列形成的残差序列通过GRU模型，进行非线性成分的提取；最后将两个模型的预测值进行相加即可得到最终的需水量预测值。本发明提出的方案，通过GRU模型来对单一的Prophet模型进行结合改进，以实现对需水量的精准预测。

公开(公告)号：CN116880586A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310849144.3

申请日：2023-07-11

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市南水北调团城湖管理处

Inventor： 于涌川 ,  杨浩楠 ,  唐锚 ,  万烁 ,  梁磊 ,  赵柘 ,  孙宝玺

IPC: G05D9/12 ,  E03B5/00 ,  E03B7/07 ,  E03B1/02

Abstract: 本发明提出一种梯级泵站前池水位调节速率的控制方法和系统。其中，方法包括：根据各级泵站的前池的控制水位，设定各级泵站的前池水位的调节速率；采集水厂需求的供水量；由第n级泵站开始，采集各级泵站的分水口的分水量；根据所述各级泵站的前池水位的调节速率、各级泵站的分水口的分水量和水厂需求的供水量，计算各级泵站出水量控制器的控制量；以所述各级泵站出水量控制器的控制量作为各级泵站出水量的设定值。本发明提出的方案能够使用者对梯级泵站中特定的一级或多级的前池水位，按所需要的变化率需要进行调节，而不对其他级泵站的运行造成影响，确保梯级泵站各级的平稳运行。

公开(公告)号：CN117076887A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311081250.8

申请日：2023-08-25

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市南水北调团城湖管理处

Inventor： 闫健卓 ,  李星原 ,  冀金泉 ,  唐锚 ,  刘秋生 ,  梁磊 ,  侯欣伟 ,  刘凯华

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0442 ,  G01M13/00

Abstract: 本申请涉及一种泵站机组运行状态预测和健康评估方法及系统，对泵站机组运行数据进行处理得到自变量数据；基于双向LSTM神经网络，建立预测模型；应用自变量数据对预测模型进行训练和测试；应用预测模型对未来泵站运行状态变化趋势进行预测；对泵站机组运行数据进行灰色关联分析，得到机组健康评估客观权重矩阵；基于模型预测得到未来多时刻泵站运行状态的结果进行劣化度计算得到劣化度矩阵；基于劣化度进行高斯隶属度分析得到隶属度权重矩阵；基于机组健康评估客观权重矩阵和隶属度权重矩阵得到机组健康状态评判向量，根据机组健康状态评判向量进行评估得到机组健康状态。实现了对泵站机组未来多时刻机组状态预测，且对健康状态进行评估。