公开(公告)号：CN118332807A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410493527.6

申请日：2024-04-23

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市南水北调团城湖管理处

Inventor： 于涌川 ,  胡雯雯 ,  刘秋生 ,  闫健卓 ,  孙文学 ,  赵柘 ,  田葛

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/10 ,  G06F17/12 ,  G06F18/22 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提出一种基于特征的泵站机组特性工作点匹配曲线方法和系统。其中，方法包括：选取二次函数作为泵站机组特性的数学描述曲线；根据数学描述曲线的顶点的横坐标、纵坐标和二次项系数构造泵站机组特性的历史拟合曲线；基于历史数据点，求解历史拟合曲线的参数；当发现实际工作点与历史特性曲线存在偏差时，基于当前实际运行的工作点频率和流量，固定历史拟合曲线的走向，更新历史拟合曲线的剩余几何特征参数，得到工作点匹配曲线并转化为二次函数的形式，得到匹配更新的数学描述曲线；根据调度水量需求的流量，匹配更新的数学描述曲线的参数，得到泵站机组的频率。本发明直接利用当前时刻的泵站运行数据，使特性曲线与实际工作点匹配。

公开(公告)号：CN117610826A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311542672.0

申请日：2023-11-17

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市南水北调团城湖管理处

Inventor： 闫健卓 ,  郭甜甜 ,  赵拓 ,  孙文学 ,  史晓宇 ,  田葛 ,  梁磊

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提出一种需水量预测方法和系统。其中，方法包括：首先根据传感器得到的需水量历史监测序列进行数据的预处理，得到需水量时间序列，并经过Prophet模型进行序列分解分析，再添加节假日因素后得到需水量天、周、月、以及趋势的预测图；然后，将预测值与原始序列形成的残差序列通过GRU模型，进行非线性成分的提取；最后将两个模型的预测值进行相加即可得到最终的需水量预测值。本发明提出的方案，通过GRU模型来对单一的Prophet模型进行结合改进，以实现对需水量的精准预测。