公开(公告)号：CN120030790A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510195467.4

申请日：2025-02-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵祖辉 ,  苏航 ,  高红雨

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06T13/20

Abstract: 本发明公开了一种基于BIM技术的异型门窗安装模拟方法，包括：获取BIM软件中的异型门窗族文件，对异型门窗族文件进行预处理，获得墙体结构模型；基于预设的墙体尺寸和空间位置参数，确保门窗与墙体之间的间隙符合安装标准；根据基准点坐标和墙体法线方向，确定门窗的安装角度和位置；提取门窗的安装步骤信息，生成动态安装模拟动画，展示门窗从初始位置到最终安装位置的移动轨迹和调整过程；模拟门窗开闭过程中的空间占用情况，确定门窗的最终运动轨迹方案；将门窗安装过程中的关键参数和调整记录保存至数据库，建立安装参数库，确定最终的门窗安装参数；基于BIM模型生成安装指导文件，动态模拟动画，确定最终的安装指导方案。

公开(公告)号：CN119987734A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510067747.7

申请日：2025-01-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李默晗 ,  苏航 ,  高红雨

IPC: G06F8/30 ,  G06F8/10 ,  G06F8/33 ,  G06F11/3668 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了基于多智能体的复杂桌面应用程序自动代码生成方法，以显著提高开发人员在开发阶段的效率，降低时间成本。本发明通过将需求软件拆分为不同模块进行实现，实现了复杂桌面应用程序的代码自动生成，满足了日益增长的应用开发需求。本发明中使用多智能体技术，各智能体承担需求分析、代码生成、代码验证和优化等角色，通过协作优化需求解析和代码生成过程，实现从原始需求到高质量可执行代码的全流程自动化开发。最后，本发明还探索了基于大型语言模型(LLM)的多代理系统在复杂代码生成中的应用潜力，通过改进代理协作模式和提示词工程，实现了更高效、智能的多代理代码生成系统。

公开(公告)号：CN114398076A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210059016.4

申请日：2022-01-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 吴小囡 ,  苏航 ,  高红雨

IPC: G06F8/72 ,  G06F8/41 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的面向对象程序方法命名异味检测方法，将方法名作为方法体和方法上下文信息的“翻译”序列，即从输入的方法体和方法上下文信息序列中翻译出合适的方法名以检测方法命名是否有异味。发明具体分为五个步骤，分别是初始化、信息提取、预训练、预处理和方法名预测模型构建。本发明综合考虑了方法名所依赖的上下文信息和方法体信息，并根据两者结构特点应用了不同的处理方式。此外在模型的设计上也综合考虑了输入信息结构的特点。

公开(公告)号：CN114398076B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202210059016.4

申请日：2022-01-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 吴小囡 ,  苏航 ,  高红雨

IPC: G06F11/36 ,  G06F8/72 ,  G06F8/41 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的面向对象程序方法命名异味检测方法，将方法名作为方法体和方法上下文信息的“翻译”序列，即从输入的方法体和方法上下文信息序列中翻译出合适的方法名以检测方法命名是否有异味。发明具体分为五个步骤，分别是初始化、信息提取、预训练、预处理和方法名预测模型构建。本发明综合考虑了方法名所依赖的上下文信息和方法体信息，并根据两者结构特点应用了不同的处理方式。此外在模型的设计上也综合考虑了输入信息结构的特点。

公开(公告)号：CN114631829B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202210239816.4

申请日：2022-03-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王艳 ,  赵文兵 ,  苏航 ,  高红雨

IPC: A61B5/372

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的癫痫脑电波识别方法，涉及生物电信号识别领域。其输入为伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(BECT)脑电波数据和作为对照组的正常脑电波数据，输出为深度学习模型识别出的分类结果；通过对多通道脑电信号进行预处理，生成频谱图，并应用深度可分离卷积网络将BECT脑电波数据和正常脑电波数据区分开来。首先将脑电波中与BECT诊断相关的通道信号提取，切片后采用连续傅里叶变换和功率谱密度对多通道脑电信号进行预处理，生成频谱图，作为神经网络模型训练与测试的输入数据；然后应用深度可分离卷积网络从频谱图中自动提取特征，对BECT脑电波数据和正常脑电波数据进行分类。采用本方法能提高对BECT癫痫疾病脑电波的自动识别准确率。

公开(公告)号：CN111782203B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202010627371.8

申请日：2020-07-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 廖湖声 ,  高红雨 ,  张晨曦 ,  杜金莲

IPC: G06F8/34 ,  G06F8/38 ,  G06F8/61 ,  G06F40/166 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种用于构建移动教学软件的手机程序生成方法与系统，所述系统包括课程内容编辑、布局规格编辑和手机程序生成模块；所述方法包括：建立教学培训内容的课程内容模型；建立用于定制手机软件页面的页面布局模型；根据课程内容模型和页面布局模型构造手机软件结构；编辑符合课程内容模型的课程内容数据和符合页面布局模型的布局规格数据；通过手机程序集成封装课程内容数据、布局规格数据和手机软件结构，完成手机程序的打包和安装。使普通用户能够自主地开发移动教学的手机程序，而不依赖于专业的软件开发人员，提高教育类手机程序的开发效率。

公开(公告)号：CN111125082B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN201911366888.X

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李世昕 ,  高红雨 ,  苏航 ,  李小青

IPC: G06F16/2458 ,  G06N5/025 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法，输入为水泥厂一段时间生产线上的数据数值以及每步工序下每个工艺参数的判断矩阵数值，输出为水泥工艺的某个特定参数的关联模式。本发明的主要思想是利用基于领域的数据清洗方法和改进的K‑means聚类算法来提高数据的离散化精度，通过计算每个工艺参数的权值，对特定参数进行关联模式的挖掘，得到潜在的关联模式。具体步骤如下：1)将水泥工艺参数原始数据进行基于领域的数据清洗；2)将清洗后的数据进行离散化处理，利用得到的不同类别对应区间数据来代替原数据；3)将离散后的数据输入到数据分析模型中，并按照输入的目标参数进行该参数的关联模式挖掘，输出关联模式。

公开(公告)号：CN116307708A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310234123.0

申请日：2023-03-05

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 胡轶涵 ,  杜金莲 ,  苏航 ,  高红雨

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06F40/30 ,  G06F8/30

Abstract: 一种不可移动文物自然灾害风险图生成方法属于计算软件领域。本方法通过构建语义模型，编写可供非计算机专业人员使用的领域特定语言(DSL)来生成不可移动文物自然灾害风险图。首先，通过对不可移动文物本体各项指标数据、风险图生成方法和流程进行深入研究，提取出业务模型。之后，通过分析业务模型，抽象出所有风险图生成的语义信息，构建语义模型。在此基础之上，设计出一种可表述语义模型中所有语义的领域特定语言。该语言代码可由领域专家自行编写，能快速高效的生成风险图，且易于扩展，满足需求快速变化的要求。通过编写DSL代码生成风险图，准确性高，并可大幅度缩减领域专家和计算机技术人员工作时长。

公开(公告)号：CN115934969A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310022929.3

申请日：2023-01-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 黄英健 ,  高红雨 ,  苏航

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种不可移动文物风险评估知识图谱构建方法，包括本体模型设计、多源异构数据处理、不可移动文物风险评估领域RDF数据到图数据库的映射方法和基于Neo4J图数据库的领域知识图谱构建方法；采用图数据库的方式存储不可移动文物本体及风险评估信息，根据不可移动文物风险评估模型对领域本体建模方法——七步法进行改进，按照改进后的方法建立本体模型。本体模型构建完成后，根据本体模型和领域数据使用图数据库Neo4J构建不可移动文物风险评估领域知识图谱。

公开(公告)号：CN103838616A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201410078456.X

申请日：2014-03-05

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 廖湖声 ,  武辰之 ,  于成龙 ,  高红雨 ,  苏航

IPC: G06F9/45

Abstract: 基于树型程序分支的计算机程序即时编译方法，属于编译方法技术领域。本发明中结构化基本块流图的程序执行中按照控制流的指示，依次解释执行每个基本块，遇到循环结构时则统计程序分支的出现次数。在出现次数大于给定的阈值，将当前分支设置为热点分支；对其中每个基本块进行编译处理，生成并保存目标程序分支。如果当前分支中包含其他热点分支、分支入口属于其他热点分支或部分基本块属于其他热点分支，则按照不同的策略，将当前分支与其他热点分支进行合并。本方法编译处理粒度较小，具有良好的动态可扩展性，减少了在运行时刻频繁地切换执行方式所带来的额外负担，可以大幅度提高基本块制流图的运行效率。