公开(公告)号：CN111125082B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN201911366888.X

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李世昕 ,  高红雨 ,  苏航 ,  李小青

IPC: G06F16/2458 ,  G06N5/025 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法，输入为水泥厂一段时间生产线上的数据数值以及每步工序下每个工艺参数的判断矩阵数值，输出为水泥工艺的某个特定参数的关联模式。本发明的主要思想是利用基于领域的数据清洗方法和改进的K‑means聚类算法来提高数据的离散化精度，通过计算每个工艺参数的权值，对特定参数进行关联模式的挖掘，得到潜在的关联模式。具体步骤如下：1)将水泥工艺参数原始数据进行基于领域的数据清洗；2)将清洗后的数据进行离散化处理，利用得到的不同类别对应区间数据来代替原数据；3)将离散后的数据输入到数据分析模型中，并按照输入的目标参数进行该参数的关联模式挖掘，输出关联模式。

公开(公告)号：CN111125082A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911366888.X

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李世昕 ,  高红雨 ,  苏航 ,  李小青

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06N5/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法，输入为水泥厂一段时间生产线上的数据数值以及每步工序下每个工艺参数的判断矩阵数值，输出为水泥工艺的某个特定参数的关联模式。本发明的主要思想是利用基于领域的数据清洗方法和改进的K-means聚类算法来提高数据的离散化精度，通过计算每个工艺参数的权值，对特定参数进行关联模式的挖掘，得到潜在的关联模式。具体步骤如下：1)将水泥工艺参数原始数据进行基于领域的数据清洗；2)将清洗后的数据进行离散化处理，利用得到的不同类别对应区间数据来代替原数据；3)将离散后的数据输入到数据分析模型中，并按照输入的目标参数进行该参数的关联模式挖掘，输出关联模式。