一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法

    公开(公告)号:CN109359670A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811085836.0

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明公开一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法,包括以下步骤:步骤1:提取移动模式相似的两两交通个体样本集合;步骤2:度量集合中任一个体对的交通行为相似性;步骤3:度量集合中任一个体对的交通行为交互性;步骤4:构建联合概率加权模型来加权度量交通个体间的关联强度,以自动检测潜在同行个体,最终采用公共交通出行数据验证上述模型的检测精度、鲁棒性和可扩展性。

    一种基于针灵活调节的混合式外固定器

    公开(公告)号:CN108378911A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810283021.7

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 一种基于针灵活调节的混合式外固定器,可应用于骨科手术外科领域。环通过固定杆夹与固定杆连接,环通过固定杆能够实现纵向方向的调整,环固定线夹和环固定针夹与环连接,可实现肱骨在环中任意角度的固定,环固定针夹可实现胫骨关节的在环中任意角度的固定,并且可以沿固定杆的纵向方向实现位置调整和定位。双针夹与单针夹主要实现胫骨部位的固定,并且可以绕固定杆实现360度的角度调节以及沿固定杆纵向方向的固定。趾骨针实现绕固定杆360度的角度调节以及纵向方向的固定。本发明提供一种调节范围大,灵活性大并且能够同时应用于肱骨,胫骨以及趾骨等多个部位的混合外固定器,同时解决针灵活调节和精确定位困难的问题,且结构简单,成本低。

    一种七自由度胫骨单侧外固定器

    公开(公告)号:CN106618698A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610951473.9

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 本发明提供一种七自由度胫骨单侧外固定器,该固定器包括近端三个转动副、远端三个转动副和一个移动副,由近端骨针支架、近端中间转动体、近端延长棒卡子、延长棒、远端延长棒卡子、远端中间转动体、远端骨针支架等结构组成。中间转动体通过延长棒卡子齿轮与延长棒卡子齿槽连接,中间转动体相对于延长棒卡子实现绕y轴360度的转动;所述延长棒卡子通过延长棒螺母和延长棒连接,二者实现绕z轴360度的角度固定;近端转动副和远端转动副具有对称相同的连接。本发明实现近端胫骨和远端胫骨在X、Y、Z方向的位姿对齐,并在骨折稳定后期实现轴向加压的功能,解决了单侧固定器调节范围小、灵活性差的缺点。该固定器还具有结构简单,使用方便等优点。

    一种基于监督学习的地面公交扒窃个体自动检测方法

    公开(公告)号:CN107992902B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201711399106.3

    申请日:2017-12-22

    Abstract: 本发明公开一种基于监督学习的地面公交扒窃个体自动检测方法。针对目前在公共交通安全监管方面尚缺乏一套有效的智能交通数据分析方法以自动检测地面公交扒窃个体的问题,本发明采用地面公交大数据和社交网络有效数据,提出一种基于有监督式分类的地面公交扒窃个体自动检测方法,包括以下步骤:步骤1:提取异常出行关键特征;步骤2:嵌入扒窃组别的聚类分析;步骤3:扒窃个体样本库构建;步骤4:扒窃个体有监督式分类。本发明提出的地面公交扒窃个体自动检测方法可应用于公共交通行业数据分析平台,为扒窃个体检测、扒窃事件预警及可视化布控提供科学依据。

    一种七自由度胫骨单侧外固定器

    公开(公告)号:CN106618698B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610951473.9

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 本发明提供一种七自由度胫骨单侧外固定器,该固定器包括近端三个转动副、远端三个转动副和一个移动副,由近端骨针支架、近端中间转动体、近端延长棒卡子、延长棒、远端延长棒卡子、远端中间转动体、远端骨针支架等结构组成。中间转动体通过延长棒卡子齿轮与延长棒卡子齿槽连接,中间转动体相对于延长棒卡子实现绕y轴360度的转动;所述延长棒卡子通过延长棒螺母和延长棒连接,二者实现绕z轴360度的角度固定;近端转动副和远端转动副具有对称相同的连接。本发明实现近端胫骨和远端胫骨在X、Y、Z方向的位姿对齐,并在骨折稳定后期实现轴向加压的功能,解决了单侧固定器调节范围小、灵活性差的缺点。该固定器还具有结构简单,使用方便等优点。

    一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法

    公开(公告)号:CN109359670B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201811085836.0

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明公开一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法,包括以下步骤:步骤1:提取移动模式相似的两两交通个体样本集合;步骤2:度量集合中任一个体对的交通行为相似性;步骤3:度量集合中任一个体对的交通行为交互性;步骤4:构建联合概率加权模型来加权度量交通个体间的关联强度,以自动检测潜在同行个体,最终采用公共交通出行数据验证上述模型的检测精度、鲁棒性和可扩展性。

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