公开(公告)号：CN113822758B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202110889794.1

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张延华 ,  赵学慧 ,  杨睿哲 ,  李萌 ,  司鹏搏 ,  于非

IPC: G06Q40/04 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和隐私的自适应分布式机器学习方法，包括：建立基于区块链的具有隐私保护的分布式机器学习系统模型，并依据区块链共识完成节点间的交互过程。通过详细分析本地节点在训练过程及共识过程中的计算复杂度，考虑能耗进行计算资源分配的优化方法，从而给出基于资源分配优化的自适应聚合方法。仿真结果表明，本发明的技术方法基于分布式共识在节点间进行具有隐私保护的训练过程，一方面在能耗约束下对节点上的计算资源分配进行优化，另一方面自适应调整全局聚合频率，从而提高系统总能量的利用率，进一步提高分布式学习过程的收敛性能。

公开(公告)号：CN113822758A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202110889794.1

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张延华 ,  赵学慧 ,  杨睿哲 ,  李萌 ,  司鹏搏 ,  于非

IPC: G06Q40/04 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和隐私的自适应分布式机器学习方法，包括：建立基于区块链的具有隐私保护的分布式机器学习系统模型，并依据区块链共识完成节点间的交互过程。通过详细分析本地节点在训练过程及共识过程中的计算复杂度，考虑能耗进行计算资源分配的优化方法，从而给出基于资源分配优化的自适应聚合方法。仿真结果表明，本发明的技术方法基于分布式共识在节点间进行具有隐私保护的训练过程，一方面在能耗约束下对节点上的计算资源分配进行优化，另一方面自适应调整全局聚合频率，从而提高系统总能量的利用率，进一步提高分布式学习过程的收敛性能。