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公开(公告)号:CN119249736A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411345827.6
申请日:2024-09-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑故障和修复因素的复杂装备弹性可靠性评估方法,该方法包括如下步骤,步骤一:先验参数计算,该步骤目的在于所述先验参数将作为动态贝叶斯网络和动态传播属性的输入参数。步骤二:多层级拓扑有向图模型建立,将作为动态贝叶斯网络的结构模型。步骤三:动态故障传播属性计算,该步骤目的在于所述动态传播属性将作为动态贝叶斯网络中条件概率表的输入参数。步骤四:条件概率表施加。步骤五:证据信息施加,该步骤目的在于所述证据信息将作为动态贝叶斯网络中证据节点的输入参数。步骤六:弹性可靠性评估。本方法充分考虑了故障传播机理与修复因素的影响,可以评估任意复杂装备的弹性可靠性。
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公开(公告)号:CN118886153A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410452930.4
申请日:2024-04-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素影响下的数控机床时空故障传播扩散分析方法,属于数控机床技术领域,包括下述步骤:基于数控机床历史故障数据,建立时间维度故障概率模型;建立空间维度故障传播分层拓扑有向图模型;建立数控机床功能组件节点综合重要度模型;基于PageRank方法计算空间维分层拓扑模型中的故障影响度;同时考虑功能组件自身的容错能力和故障模式最易发生概率等因素,提出时空故障传播扩散模型;通过分析方法缩小故障定位范围,确定关键功能组件和关键故障传播扩散路径;本发明充分考虑故障在时空维传播特性以及节点自身对故障传播扩散的影响能力,相比于传统故障传播分析法更符合工程实际。
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公开(公告)号:CN119740206A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411917922.9
申请日:2024-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源离散型数据融合的数控机床可靠性评估方法,属于机床可靠性评估领域,具体是通过多位专家根据可靠性试验阶段的各项试验数据,结合相似数控机床的平均故障间隔时间确定目标机床平均故障间隔时间的分位值,在此基础上反解出目标机床的参数分布区间。之后,引入环境因子将可靠性试验阶段数据和相似机床的离散型故障数据折算到外场阶段数据中。最后,利用最小二乘法对外场阶段离散型故障数据的分布参数进行求解及评估,以此完成数控机床的多阶段来源数据进行融合,解决数控机床样本数量少、评估不准确的问题。
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