一种基于配送优先级的多收货地址配送方法

    公开(公告)号:CN113689027B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202110802727.1

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于配送优先级的多收货地址配送方法。配送系统利用配送优先级延迟期限判定单元,判定是否实行配送优先级措施,以及配送优先级延迟期限;推送商品收货提醒短信息,提示仅使用一个固定理想收货地址的可能配送优先级延迟期限;备选收货地址添加界面,当前到达批次的客户自行选择添加备选有效地址;确定当前批次的待服务客户和客户级别;多地址实施单元形成最优配送方案;短信通知当前批次可服务的网购客户最终的收货地址,未配送的包裹延迟至下一批次。通过采用本发明提供的基于配送优先级的多收货地址配送方法,可以减少物流配送的成本,提升配送效率。

    一种耦合传统方法和WGAN-GP的道路纹理图片增强方法

    公开(公告)号:CN113850855B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202110992745.0

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种耦合传统方法和WGAN‑GP的道路纹理图片增强方法,结合传统方法以及WGAN‑GP对抗生成网络对数据进行增强,以达到数据扩增和均衡各类样本的效果。本发明首先将商用手持式三维激光扫描仪获取的道路纹理数据转为二维可视化纹理图片,然后使用人工方法和批量处理手段对路面纹理图片进行分类、预处理及数据集制作。本发明基于原始的小样本量且不均衡的路面纹理数据集,在传统方法增强的基础上采用WGAN‑GP网络进一步扩充。新生成的图片纹理特征相对更加明显,更易被机器识别,有助于提高模型的泛化能力,减少过拟合现象。此外,本发明不仅可以节约人工和时间成本,还对道路状况分析及自动驾驶有着至关重要的作用。

    一种考虑出行者个性需求偏好的动态停车推荐方法

    公开(公告)号:CN115829286A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211641179.X

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种考虑出行者个性需求偏好的动态停车推荐方法,属于智慧停车技术领域,包括以下步骤:首先进行出行者停车需求偏好信息获取和个性化备选停车场筛选,然后综合考虑出行者和管理者利益,建立动态停车推荐模型,最后智慧停车推荐下的实施效果评价。可以用来在出行时为出行者提供个性化的停车推荐方案和预定服务,同时也能均衡停车设施资源的利用,实现综合效益的最大化。

    一种适用于大型体育活动交通预测的出行生成预测方法

    公开(公告)号:CN114613139A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210256967.0

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 随着大型活动举办频率日益增加,准确高效地对活动的交通需求进行预测是大型体育活动安全顺利举办的前提。而传统的居民生成预测方法和基于大规模调查的活动需求预测方法具有针对性弱、工作量大等确定。据此,本发明提出了一种适用于大型体育活动的出行生成预测方法,即以交通需求预测四阶段法中的交通生成预测为理论基础,根据大型体育活动的规模、类型等属性确定活动吸引的总出行量基数范围和对不同地区或群体的吸引程度,由此对各个地区的出行生成量进行预测计算。该预测方法无需进行大规模调查即可对大型体育活动举办过程中的交通生成量进行预测,具有简便、快捷、适用性强、准确性高等优势。

    一种耦合传统方法和WGAN-GP的道路纹理图片增强方法

    公开(公告)号:CN113850855A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202110992745.0

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种耦合传统方法和WGAN‑GP的道路纹理图片增强方法,结合传统方法以及WGAN‑GP对抗生成网络对数据进行增强,以达到数据扩增和均衡各类样本的效果。本发明首先将商用手持式三维激光扫描仪获取的道路纹理数据转为二维可视化纹理图片,然后使用人工方法和批量处理手段对路面纹理图片进行分类、预处理及数据集制作。本发明基于原始的小样本量且不均衡的路面纹理数据集,在传统方法增强的基础上采用WGAN‑GP网络进一步扩充。新生成的图片纹理特征相对更加明显,更易被机器识别,有助于提高模型的泛化能力,减少过拟合现象。此外,本发明不仅可以节约人工和时间成本,还对道路状况分析及自动驾驶有着至关重要的作用。

    一种油底壳外电加热及轻微除杂的系统

    公开(公告)号:CN110925050B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201911218059.7

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种油底壳外电加热及轻微除杂系统。它解决了现有如何安全地对机油进行加热和微除尘等技术问题。本油底壳外电加热及轻微除杂系统,包括使机油安全加热的油底壳外加热机构,以及轻微除杂系统。所述外加热机构包括感知机油温度的传感器、带有决策功能的ECU和决策执行机构。所述轻微除杂系统包括产生磁场作用的电热丝、杂质收集凹槽以及放油孔。所述电热丝同时兼顾加热和产生磁场的作用。本发明有效提高了发动机冷启动时油液温度提升速度,吸附细小的铁屑起到清洁作用。本发明不需对现有发动机机构进行大范围更改,降低实现难度,且更加安全。

    一种道路交通流异常数据识别方法

    公开(公告)号:CN109360415B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201811160898.3

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种道路交通流异常数据识别方法,该方法首先剔除无效的交通流数据,然后利用阈值法、交通流参数之间的一致性关系及数理统计理论,以在线和离线两种方式,分别从微观和宏观角度识别交通流异常数据。本发明的优点是:充分利用固定式交通调查设备采集的数据,利用交通流理论和数理统计理论,对交通流异常数据进行有效识别,在线识别方法能标记错误数据字段,能够实时监测交通流数据质量,保证数据的有效性,离线统计指标从宏观角度体现数据质量的稳定程度,判断交通调查设备的工作状态,对于检验交通流数据有效性,数据质量评价及交通调查设备维护具有实际意义。

    一种地铁换乘通道通行状态的模糊预测方法

    公开(公告)号:CN103425884B

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201310349757.7

    申请日:2013-08-12

    Inventor: 王扬 陈艳艳

    Abstract: 一种地铁换乘通道通行状态的模糊预测方法,由布设在地铁换乘通道出入口的摄像头构成采集环境,根据摄像头记录的乘客通过出入口的时刻,计算出乘客通过换乘通道的平均行程时间,识别及剔除平均行程时间记录数据的异常值,弥补平均行程时间的缺失数据,计算当天每个地铁到站时刻对应的时间占空比,应用模糊C‑均值聚类分析法,根据预设的通行状态,对当天及以前所有记录的时间占空比数据进行通行状态的模糊划分,得到模糊集,计算每个聚类对应的高斯隶属函数的参数,选用一阶Sugeno模糊推理系统作为预测模型的基本框架,通过对训练样本的学习,建立模糊预测模型并进行预测,预测结果反模糊化并最终输出通行状态预测结果的精确值和模糊值。

    一种面向快递柜存储资源优化的奖罚策略方法

    公开(公告)号:CN113191716A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110570298.X

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明提出了一种面向快递柜存储资源优化的奖罚策略方法,针对快递柜存储过程中的快递柜存储资源和快递柜企业利润优化的问题。快递柜现有的收取快件超时费的策略引发了众多用户的不满,用户对快递柜收费行为提出质疑。快递柜的发展离不开用户的支持,只有推出让用户所能接受的收费标准,才能更进一步地解决快递柜运营过程中出现的问题。本发明将奖励、惩罚策略相结合,从正反向激励用户取件,提高用户取件的积极性,利用排队系统模拟快递员将包裹放入快递柜中再由用户取出的过程,以求在保障用户利益的同时,提高快递柜的周转率和快递柜企业利润。

    一种油底壳外电加热及轻微除杂的系统

    公开(公告)号:CN110925050A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911218059.7

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种油底壳外电加热及轻微除杂系统。它解决了现有如何安全地对机油进行加热和微除尘等技术问题。本油底壳外电加热及轻微除杂系统,包括使机油安全加热的油底壳外加热机构,以及轻微除杂系统。所述外加热机构包括感知机油温度的传感器、带有决策功能的ECU和决策执行机构。所述轻微除杂系统包括产生磁场作用的电热丝、杂质收集凹槽以及放油孔。所述电热丝同时兼顾加热和产生磁场的作用。本发明有效提高了发动机冷启动时油液温度提升速度,吸附细小的铁屑起到清洁作用。本发明不需对现有发动机机构进行大范围更改,降低实现难度,且更加安全。

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