公开(公告)号：CN117131451A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311090557.4

申请日：2023-08-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  杜甜美 ,  杨石 ,  雷晨彤 ,  许德胜 ,  杨新 ,  李博宇 ,  康偲妍

IPC: G06F18/2433 ,  G01K13/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Attention‑LSTM的多空间火源定位方法。属于火源定位技术领域，本发明包括如下步骤：通过温度采集模块采集得到多空间长时间测点温度数据集；通过异常值检测模块检测出数据集中的异常值；利用数据补全模块补充数据集并归一化处理；将数据输入到火源位置预测模块得到火灾位置预测值。本发明使用Attention‑LSTM神经网络对多空间环境温度检测，能够注意到不同时间数据的重要程度从而对火源位置智能高精度识别，实现城市的消防智能化、提高信息传递的效率、增强救援能力、降低火灾产生的损失。

公开(公告)号：CN115711148A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211068112.1

申请日：2022-09-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  刘爽 ,  杨泉 ,  雷晨彤 ,  苏枳赫 ,  马政 ,  李俊梅 ,  陈超 ,  欧阳力 ,  杨石 ,  鲁慧敏

IPC: E21F1/00 ,  E21F1/08 ,  E21F1/12 ,  E21F17/00 ,  E21F17/18 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于车流车型的城市地下交通隧道智能通风方法与装置，包括：车流量检测模块、智能控制模块以及风门控制器和变频风机，所述车流量检测模块包括车辆红外线检测器和信号转换器；该方法主要是利用长短期记忆网络(LSTM)，即一种时间递归神经网络，适用于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件，来预测隧道内不同车型的交通流、车型(重点新能源车比例)，从而根据预测的交通流来计算隧道内的需风量，进而对隧道内通风系统的变频风机进行智能控制，达到既能保证隧道内的污染物浓度低于规范限定值、又能减少通风系统运行能耗的目的。

公开(公告)号：CN114647948A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210345127.1

申请日：2022-03-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  田伟 ,  苏枳赫 ,  李嘉欣 ,  陈超 ,  赵守冲 ,  杨石 ,  雷晨彤

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种深埋空间地下排风机房阻力损失的理论计算方法，涉及地下空间的通风技术领域。本发明针对抽水蓄能电站排风机房风道结构复杂，难以用理论计算的问题，提出了合理的修正系数，对理论计算结果进行修正，综合理论计算、数值计算以及二次修正的方法来确定不同布置方式的排风机房阻力，给出了排风机房阻力损失的通用计算公式，同时本发明借助理论公式分析了多台风机并联运行时不同风机开启方式对排风机房的阻力的影响，克服了现有理论计算方法难以求解复杂风道阻力损失的问题。本发明有助于为排风机房的风机设备选型提供指导意见，简化数值模拟的计算量。

公开(公告)号：CN118336671A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311762919.X

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  雷晨彤 ,  杜甜美 ,  陈超 ,  杨石 ,  李博宇 ,  杨新 ,  赵恒轩 ,  郄宇洲 ,  赵童

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自回归循环网络的城市建筑光伏发电量概率预测方法，考虑到城市建筑群的复杂日照环境，计算周边建筑遮挡系数，根据测得的太阳辐射强度、历史光伏发电数据构建参数的概率分布，基于自回归循环网络LSTM与极大似然估计方法建立概率预测模型，该模型充分挖掘了太阳辐射与光伏发电量数据之间的内在关联以及其时间序列特征，考虑了周边建筑群的遮挡因素，适用于城市中心建筑群遮挡环境下的建筑光伏系统发电量预测，与传统RNN循环神经网络相比，解决了多时序间的幅度差异问题，减少人为分组带来的预测偏差问题，提高预测准确率。

公开(公告)号：CN117077557A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310854305.8

申请日：2023-07-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  杨石 ,  苏枳赫 ,  杜甜美 ,  郭志成 ,  杨新 ,  李博宇 ,  康思妍 ,  杨泉

IPC: G06F30/28 ,  G06T17/20 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种用于强风环境的城市高层建筑物火灾蔓延的多尺度模拟方法，该方法共嵌套三层数据模型，包括：中尺度WRF气象模型、CFD模型、FDS模型，可在缺乏现场实际数据的情况下，替代精确的高层建筑周围的风场模型。通过输出并处理中尺度气象模式WRF数据，制作小尺度CFD模型精细化网格及FDS精细化网格，利用上层数值模型的输出为下一层数值模型提供边界准确的入口边界条件。对于高层建筑不同高度的风场参数采用分层建立网格，在建筑不同高度处输入对应的风场参数，火灾蔓延采用边界条件为无风环境与边界条件为降尺度模拟所得风场数据的两种情况下的温度切片模拟结果与火势发展趋势进行描述，提升强风环境高层建筑FDS火灾模拟的真实性与准确性。

公开(公告)号：CN116595617A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310600831.1

申请日：2023-05-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  苏枳赫 ,  赵建龙 ,  田伟 ,  杨石 ,  郭志成 ,  李博宇 ,  杨新 ,  李俊梅

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于正反交错模型的火源逆向定位辨识方法，包括：确定火灾可能发生的位置、火源燃烧时间的取值范围；确定火源逐时热释放速率与CO逐时释放浓度关系；通过响应因子方法建立所有火源位置的CO释放浓度与监测点的响应矩阵；增强逆算模型的稳定性；选取规整化矩阵L和规整化参数λ，并通过监测点1的数据逆向计算所有火源位置下的CO逐时释放率；正向计算监测点2的监测浓度数据；确定先验概率和似然函数；采用贝叶斯概率模型确定火源的位置；通过火源逐时热释放率与CO逐时释放浓度的对应关系，确定火源的逐时热释放速率。本发明求解火源位置及热释放速率方法解决了传统火灾探测的单一性和复杂性，提供了新方案。