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公开(公告)号：CN118571455A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410339096.8
申请日：2024-03-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于神经血管耦合的全脑大尺度模型构建方法及装置，涉及阿尔茨海默病智能诊断技术领域，通过获取正常人、轻度认知障碍患者和阿尔茨海默病患者的功能磁共振数据、弥散张量成像数据以及磁共振数据，并进行预处理，从而提取功能连接矩阵和结构连接矩阵；根据正常人、轻度认知障碍患者和阿尔茨海默病患者的功能连接矩阵和结构连接矩阵建立平均场模型，并得到神经活动；将神经活动输入到血流动力学模型中得到全脑大尺度模型。本申请弥补了fMRI只能反映阿尔茨海默病的血流动力学的信息这个缺点，可以通过全脑大尺度模型来研究阿尔茨海默病的神经活动和血流动力学的指标，进而帮助临床医生在不同方面判断患病的严重程度。
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公开(公告)号：CN115736874A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211552512.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/026 , A61B5/02 , A61B5/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种预测个性化体外反搏血流动力学效应的仿真方法，属于血流动力学建模领域。本发明包括以下步骤：基于三参数windkessel理论建立血液循环系统零维集中参数模型；基于患者真实血流动力学参数，开发优化算法实现集中参数模型的个性化；利用个性化模型模拟不同反搏模式下患者的体外反搏血流动力学效应，计算血流动力学指标，从而实现个性化体外反搏血流动力学效应的预测。
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公开(公告)号：CN110313990A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910563810.0
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B34/10
Abstract: 一种在心脏搭桥手术中基于壁面切应力图像特征建立预测桥血管通透性模型的方法，属于模型建立领域。将术中测得的桥血管即时血流波形进行数字化处理，令其作为边界条件赋值给搭桥手术三维模型，通过有限元方法求得吻合口部位的壁面切应力云图，提取图像的颜色特征与纹理特征后，运用主成分分析方法对特征进行降维处理，再将降维后的特征用于构建基于支持向量机的预测模型。该方法可用于帮助医生和病人了解手术效果，确定进一步手术的策略或术后复查的方案。
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公开(公告)号：CN109615624A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811480361.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于超声图像的血流速度波形自动化识别方法，属于图像处理算法领域。该方法基于采集或拍摄得到的含有血流速度波形的临床超声图像，对图像进行灰度化和二值化预处理；基于二值化图像采用二分法对图像进行横向分割，分割出血流速度波形下方高灰度值的区域；从分割后区域的最后一行整体向上遍历，当经历最大灰度梯度且继续往上的一定长度区域内无高亮灰度时，即可识别出波形的边界，即血流速度波形；最后从波形中间位置向两端遍历去除非波形的数字、边框等干扰，输出数字化波形。本发明实现了图像中血流速度波形的自动化识别及数字化输出，当无法获取超声设备的波形源数据时，为血流速度波形的分析工作奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113128139B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110432629.3
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/28 , A61B6/50 , A61B6/03 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于简化的冠脉零维模型和狭窄阻力预测模型快速计算血流储备分数的方法和系统，属于数值模拟领域。所述系统包括：根据冠脉CTA图像构建冠脉三维模型，提取冠脉生理参数和几何参数，计算平均动脉压和冠脉微循环阻力；截取狭窄三维模型，以平均动脉压为入口边界条件，充血状态冠脉微循环阻力为出口边界条件，构建狭窄所在分支的冠脉零维模型；提取狭窄几何参数，构建冠脉狭窄阻力预测模型，并结合冠脉零维模型计算狭窄阻力和充血流量；基于充血流量计算狭窄远端压力，结合主动脉根部压力数值计算血流储备分数。计算一例模型仅需6秒，准确性为91.7％。在保证计算精度的条件下，大大提高了计算速度，对辅助临床诊断心肌缺血具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117297560A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311085545.2
申请日：2023-08-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种快速计算脑组织氧气消耗水平的方法属于血流动力学数值模拟领域，是快速无创计算脑组织氧气消耗水平的方法。本发明包括以下步骤：基于脑D‑K分区图谱和大脑血管供血关系确定大脑微循环解剖结构模型、建立脑组织微循环血流动力学集中参数模型、头皮脑电逆向重构神经活动、血流‑氧气耦合模型的建立。本发明可以快速计算得到反映大脑生理情况的参数氧气提取分数OEF和脑氧代谢率CMRO2。
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公开(公告)号：CN117078595A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310884937.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/006 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 一种基于多约束条件的个性化全脑小动脉血管生成方法，属于数学建模算法开发领域，包括以下步骤：基于真实头颈动脉CTA图像构建个性化三维模型，确定血管生长的起点位置；基于个性化模型记录各血管模型几何参数(出口面积，出口血管长度等)；基于Brainstorm标准头模型三维点云文件，均匀取样后作为血管生长的终点位置；基于多个约束条件，采用模拟退火算法优化出小血管的几何参数并计算出满足约束条件后各级血管分叉的空间位置。本发明个性化全脑小动脉血管生成真实模型，对于数值模拟及血流动力学的计算提高了准确性。
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公开(公告)号：CN109615624B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811480361.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于超声图像的血流速度波形自动化识别方法，属于图像处理算法领域。该方法基于采集或拍摄得到的含有血流速度波形的临床超声图像，对图像进行灰度化和二值化预处理；基于二值化图像采用二分法对图像进行横向分割，分割出血流速度波形下方高灰度值的区域；从分割后区域的最后一行整体向上遍历，当经历最大灰度梯度且继续往上的一定长度区域内无高亮灰度时，即可识别出波形的边界，即血流速度波形；最后从波形中间位置向两端遍历去除非波形的数字、边框等干扰，输出数字化波形。本发明实现了图像中血流速度波形的自动化识别及数字化输出，当无法获取超声设备的波形源数据时，为血流速度波形的分析工作奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113128139A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110432629.3
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/28 , A61B6/00 , A61B6/03 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于简化的冠脉零维模型和狭窄阻力预测模型快速计算血流储备分数的方法和系统，属于数值模拟领域。所述系统包括：根据冠脉CTA图像构建冠脉三维模型，提取冠脉生理参数和几何参数，计算平均动脉压和冠脉微循环阻力；截取狭窄三维模型，以平均动脉压为入口边界条件，充血状态冠脉微循环阻力为出口边界条件，构建狭窄所在分支的冠脉零维模型；提取狭窄几何参数，构建冠脉狭窄阻力预测模型，并结合冠脉零维模型计算狭窄阻力和充血流量；基于充血流量计算狭窄远端压力，结合主动脉根部压力数值计算血流储备分数。计算一例模型仅需6秒，准确性为91.7％。在保证计算精度的条件下，大大提高了计算速度，对辅助临床诊断心肌缺血具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107358224B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710721240.4
申请日：2017-08-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种白内障手术中虹膜外轮廓检测的方法属于医学图像处理领域，是一种在手术器械的干扰和部分虹膜轮廓在显示视野外的情况下实时检测虹膜外轮廓的方法。该方法包括图片的读取、颜色空间转换、二值化、轮廓提取、轮廓感兴趣区域的选取、轮廓的筛选、轮廓最小外切圆检测和虹膜外轮廓最小外切圆的绘制，该方法用于白内障手术中实时显示虹膜外轮廓，辅助医生精准和快速的实施手术。该方法在有手术器械的干扰和部分虹膜轮廓在显示视野外的情况下均能检测出虹膜外轮廓，且时间效率上能满足实时检测的要求。
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