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公开(公告)号：CN104116563A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410312382.1
申请日：2014-07-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B19/00
Abstract: 本发明涉及一种个性化冠状动脉搭桥术的血流动力学快速规划方法。所述方法依据患者信息建立个性化冠状动脉集中参数模型，计算反映冠状动脉功能性病变的冠状动脉血流储备分数，结合解剖学病变程度SYNTAX评分，进行手术适应证的评价，以此作为选择冠状动脉搭桥术策略的综合评价依据。在适应前提下选择搭桥方案，包括搭桥血管支数、搭桥位置、移植管类型等。计算个性化的集中参数模型，得到术后冠状动脉流量、压力变化及术后桥血管参数。根据平均壁面切应力、壁面切应力震荡指数及竞争流程度，分析方案移植管远期通透性。比较不同搭桥方案的移植管远期通透性，得到最佳的搭桥方案。本发明解决了现有方法中存在的有创、不直接、耗时长等问题。
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公开(公告)号：CN109615624A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811480361.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于超声图像的血流速度波形自动化识别方法，属于图像处理算法领域。该方法基于采集或拍摄得到的含有血流速度波形的临床超声图像，对图像进行灰度化和二值化预处理；基于二值化图像采用二分法对图像进行横向分割，分割出血流速度波形下方高灰度值的区域；从分割后区域的最后一行整体向上遍历，当经历最大灰度梯度且继续往上的一定长度区域内无高亮灰度时，即可识别出波形的边界，即血流速度波形；最后从波形中间位置向两端遍历去除非波形的数字、边框等干扰，输出数字化波形。本发明实现了图像中血流速度波形的自动化识别及数字化输出，当无法获取超声设备的波形源数据时，为血流速度波形的分析工作奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107180412A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710450717.X
申请日：2017-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公布了一种基于水平投影和种子点约束K均值聚类的横纵切碎纸片重建方法，把文件碎片的图像向水平方向投影，用投影的来的一维信号进行聚类分行。以每一行首个碎片转化而来的一维信号为种子点约束K均值聚类中的初始种子点，应用K均值算法分行聚类。应用引入惩罚系数的距离计算公式计算每行内碎片之间的距离，并建立碎片之间距离的邻接矩阵，从而把碎片的行内拼接问题转化为旅行商问题。应用蚁群算法求解由行内拼接问题转化而来的旅行商问题，引入合并和分治策略提高行内拼接精度。最后使用行碎片的特征向量匹配实现行碎片的拼接。
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公开(公告)号：CN109615624B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811480361.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于超声图像的血流速度波形自动化识别方法，属于图像处理算法领域。该方法基于采集或拍摄得到的含有血流速度波形的临床超声图像，对图像进行灰度化和二值化预处理；基于二值化图像采用二分法对图像进行横向分割，分割出血流速度波形下方高灰度值的区域；从分割后区域的最后一行整体向上遍历，当经历最大灰度梯度且继续往上的一定长度区域内无高亮灰度时，即可识别出波形的边界，即血流速度波形；最后从波形中间位置向两端遍历去除非波形的数字、边框等干扰，输出数字化波形。本发明实现了图像中血流速度波形的自动化识别及数字化输出，当无法获取超声设备的波形源数据时，为血流速度波形的分析工作奠定了基础。
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公开(公告)号：CN107180412B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710450717.X
申请日：2017-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公布了一种基于水平投影和种子点约束K均值聚类的横纵切碎纸片重建方法，把文件碎片的图像向水平方向投影，用投影的来的一维信号进行聚类分行。以每一行首个碎片转化而来的一维信号为种子点约束K均值聚类中的初始种子点，应用K均值算法分行聚类。应用引入惩罚系数的距离计算公式计算每行内碎片之间的距离，并建立碎片之间距离的邻接矩阵，从而把碎片的行内拼接问题转化为旅行商问题。应用蚁群算法求解由行内拼接问题转化而来的旅行商问题，引入合并和分治策略提高行内拼接精度。最后使用行碎片的特征向量匹配实现行碎片的拼接。
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公开(公告)号：CN109637657A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811426667.2
申请日：2018-11-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H50/00
CPC classification number: G16H50/00
Abstract: 基于血流动力学模型的心脏搭桥手术建立预测桥血管通透性模型的方法，属于模型建立领域。将术中测得的桥血管即时血流波形进行数字化处理，令其作为边界条件赋值给搭桥手术三维模型，通过有限元方法求得桥血管与吻合口部位的血流动力学参数，再将这些参数作为特征构建基于支持向量机的预测模型。该方法可用于帮助医生和病人了解手术效果，确定进一步手术的策略或术后复查的方案。
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公开(公告)号：CN109920549A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910194808.0
申请日：2019-03-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H50/50
Abstract: 一种基于改进模拟退火优化算法的集中参数模型个性化方法，属于组合优化算法领域。该方法采集人体的生理波形数据；基于人体的血液循环系统结构和生理参数构建适用于一般人的血液循环系统集中参数模型；以采集到的生理波形数据为目标，对集中参数模型中的参数进行敏感性分析，确定对目标影响较大的敏感参数；基于改进的模拟退火优化算法，将采集的生理波形数据与集中参数模型计算出的仿真波形之间的均方根误差作为目标函数，对集中参数模型中的敏感参数进行迭代优化；当目标函数小于容差时，认为优化结果达到可接受的最优解，结束优化，输出最优解。本发明实现了集中参数模型参数值的个性化。
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