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公开(公告)号：CN104954176A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510280750.3
申请日：2015-05-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145
Abstract: 多跳蜂窝网络架构中对于环境感知的信息中心化资源管理方法，本发明涉及一种无线环境感知网络，并且在信息中心化和多跳蜂窝网络中提出了新的结构。引入了网络中的缓存和在路由中的进程于网络中来减少通信量。考虑到信息包的优先级、延迟、大小和在无线链路中的瑞丽衰减，提出了最优的资源管理办法，来最小化长期的能量消耗。这个最优化的问题被建模成了一个带限的无休止赌博机问题，并且进一步的将其再建模为了一个标准的无休止赌博机模型，它的可检索特征帮助减少了在线算法的复杂度。该发明显著的提升了环境感知网络的性能。
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公开(公告)号：CN104822150B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201510243081.2
申请日：2015-05-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 中心多跳认知蜂窝网络中的信息主动缓存的频谱管理方法，该方法包括建立系统模型，即以信息为中心的多跳认知蜂窝网络模型；建立具有隐藏及动态变化参数的马尔可夫决策过程系统；进行频谱管理最优化。本发明针对解决网络通信量的爆发问题以及用户的焦点从传输文件到获得感兴趣的内容的转变，通过以信息为中心的多跳认知蜂窝网络架构以及动态频谱管理方法，提高了缓存内容的平均命中概率，降低了用户要求的平均跳数，并在考虑了未知的/变化的网络参数以及路由器中的队列状态的情况下将带宽分配给最合适的无线链路，同时通过主动缓存方法将用户未来可能要求的内容推送到离这些用户较近的路由器中，提高了整体性能。
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公开(公告)号：CN104954176B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510280750.3
申请日：2015-05-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 多跳蜂窝网络架构中对于环境感知的信息中心化资源管理方法，本发明涉及一种无线环境感知网络，并且在信息中心化和多跳蜂窝网络中提出了新的结构。引入了网络中的缓存和在路由中的进程于网络中来减少通信量。考虑到信息包的优先级、延迟、大小和在无线链路中的瑞丽衰减，提出了最优的资源管理办法，来最小化长期的能量消耗。这个最优化的问题被建模成了一个带限的无休止赌博机问题，并且进一步的将其再建模为了一个标准的无休止赌博机模型，它的可检索特征帮助减少了在线算法的复杂度。该发明显著的提升了环境感知网络的性能。
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公开(公告)号：CN104822150A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510243081.2
申请日：2015-05-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 中心多跳认知蜂窝网络中的信息主动缓存的频谱管理方法，该方法包括建立系统模型，即以信息为中心的多跳认知蜂窝网络模型；建立具有隐藏及动态变化参数的马尔可夫决策过程系统；进行频谱管理最优化。本发明针对解决网络通信量的爆发问题以及用户的焦点从传输文件到获得感兴趣的内容的转变，通过以信息为中心的多跳认知蜂窝网络架构以及动态频谱管理方法，提高了缓存内容的平均命中概率，降低了用户要求的平均跳数，并在考虑了未知的/变化的网络参数以及路由器中的队列状态的情况下将带宽分配给最合适的无线链路，同时通过主动缓存方法将用户未来可能要求的内容推送到离这些用户较近的路由器中，提高了整体性能。
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