公开(公告)号：CN116884207A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310300118.5

申请日：2023-03-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李汶昊 ,  陈艳艳 ,  张云超 ,  郭蕊 ,  杨军

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于阻抗矩阵的改进时空网络交通流流量预测方法，属于交通评价和控制领域。超前准确的流量预测可以为交通管理和控制提供决策的基础数据，有利于提升管控能力和效率。一方面，现有方法主要通过交通节点检测器的历史数据训练预测模型，忽略了节点之间的空间关系，导致不同节点的预测结果与实际有一定差距。另一方面，现有预测对长时间的流量数据相关性挖掘不足，往往难以完成较长时间颗粒的预测任务，以至于长时流量预测不准确。本专利对历史数据进行基础空间关系的构建，结合交通阻抗矩阵实时刻画路网节点间的空间关系，通过所提的STTN网络深度学习模型刻画更长时间的时间相关性，以提升长时流量预测的准确性。

公开(公告)号：CN117972550A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311871998.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 郭蕊 ,  陈艳艳 ,  李汶昊 ,  张云超 ,  郭音伽 ,  周云彤

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提出了一种基于轨迹数据的高速公路隧道分段方法。高速公路隧道不同纵向位置的驾驶行为具有较大差异，现有隧道分段方法主要考虑驾驶员的心生理变化及行车舒适性，并不能完全适用于隧道的精准管控。基于车辆连续轨迹数据所提取计算的车辆位置、速度、加速度微观信息，可以分析出隧道不同纵向位置群体驾驶行为的差异。本发明通过车辆轨迹数据进行参数提取计算，探究隧道内驾驶风险的变化规律，结合无监督学习算法依据风险特征进行隧道路段划分，最终考虑隧道内外亮度差异以及交通空间变化，修正隧道出入口临近路段长度。研究成果能够为隧道运营管理提供决策支持，有助于实现隧道不同路段的精准交通管控。