公开(公告)号：CN119418376A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411439665.2

申请日：2024-10-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李树一 ,  胡佳念 ,  毋立芳

IPC: G06V40/14 ,  G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06V10/42 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于紧凑二值编码学习的手指静脉识别方法涉及模式识别和图像处理技术领域。该方法包括如下步骤：提取手指静脉纹理差分向量、学习映射函数、映射及特征整合、计算并拼接逐块直方图、特征匹配、手指静脉识别。现有算法存在两个主要缺陷：(1)当前多数方法高度依赖于丰富的先验知识库，这种依赖性不仅增加了实现的复杂性，还容易受到不利因素的显著影响；(2)现有手指静脉数据库的样本量较小，基于深度学习的手指静脉识别方法在实际应用中受到了限制。本发明可以在少样本条件下有效提高手指静脉识别的识别准确率，同时自适应性和泛化性较强。因此，本发明具有一定的应用价值和意义。

公开(公告)号：CN119964206A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510064993.7

申请日：2025-01-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李树一 ,  胡佳念 ,  陈玺羽 ,  王铠 ,  毋立芳

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于多尺度并行混合网络的掌纹识别方法属于计算机视觉领域。首先，该发明设计了一个并行混合特征提取模块，包含基于卷积神经网络的分支和基于自注意力网络的分支并行提取局部、全局特征。针对基于卷积神经网络的分支，本发明提出了一种融合空间注意机制和像素注意机制的综合注意模块进一步强化重要特征辨别能力。其次，本发明设计了一种多尺度特征融合网络，通过采样机制、跳转连接结合并行混合特征提取模块在不同尺度、不同深度下融合局部、全局特征。最终将图像映射成信息密集的特征向量用于分类和匹配。实验证明本发明拥有高精准度和高鲁棒性。

公开(公告)号：CN118342792A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410225508.5

申请日：2024-02-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毋立芳 ,  门泽宁 ,  赵立东 ,  李树一 ,  姜梦成

IPC: B29C64/386 ,  B29C64/393 ,  B29C64/245 ,  B33Y50/00 ,  B33Y50/02 ,  B33Y30/00

Abstract: 一种DLP 3D打印过程中的打印平台提升高度自适应调整方法涉及目标检测、目标分割和智能化控制技术领域。该方法可以适配不同树脂材料与设备。包括以下步骤：采用光学相机对打印场景中的标识物进行图像采集；通过YOLOv5网络判断标识物的位置，确定树脂和氟化油的液面高度；根据液面高度信息判断是否存在液体不足，控制水泵对不足液体进行补充；根据液面高度信息计算得到下一层打印中打印平台最佳提升高度。采用提出的一种DLP 3D打印过程中的打印平台提升高度自适应调整方法，可以提高DLP 3D打印的工作效率、减少人工成本，具有可移植性和可打印性。

公开(公告)号：CN117241000A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311015835.X

申请日：2023-08-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毋立芳 ,  姜梦成 ,  杨锋 ,  赵立东 ,  门泽宁 ,  李树一 ,  项明力

IPC: H04N9/31 ,  B29C64/129 ,  B29C64/277 ,  B33Y30/00

Abstract: 一种面向DLP面曝光3D打印的多光源像素级拼接方法涉及智能化控制、图像采集和图像处理技术领域。包含以下步骤：图像采集：投影仪A固定在水平位置上，通过控制投影仪B在不同的方向上偏转不同的角度，对两个投影光源中间位置的重叠区域进行等间隔时间的采集；图像分析：对采集到的重叠区域图像进行预处理，判断图像上的像素是否对齐。若未对齐，则从重叠图像中提取投影仪B的投射图像并提取像素点的轮廓，利用其重心坐标描述不同离散点，最后根据离散点绘制曲线，得到关系表达。投影仪校正：将计算得到的平均值与标准值进行比较，若不相等，根据拟合函数对投影仪B进行校正。本发明可以打印大尺寸产品的同时保证打印其的成型精度保持不变。

公开(公告)号：CN117953547A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311676874.4

申请日：2023-12-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李树一 ,  张博文 ,  毋立芳 ,  简萌 ,  石戈

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于鲁棒稀疏最小二乘回归的手指静脉识别方法涉及模式识别和图像处理技术领域。该方法包括如下步骤：图像预处理、特征降维、鲁棒稀疏最小二乘回归模型构建、最优化问题求解、特征匹配、手指静脉识别。现有算法存在两个主要缺陷：(1)大多方法很大程度上依赖于大量的先验知识，容易受噪声和不同图像质量的影响；(2)计算成本较高，计算速度慢。本发明可以有效提高手指静脉识别的识别准确率和识别效率，同时具有较强的自适应性和泛化性。因此，本发明具有一定的应用价值和意义。

公开(公告)号：CN116561426A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310567535.6

申请日：2023-05-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘美杉 ,  简萌 ,  毋立芳 ,  石戈 ,  李树一

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于图对比学习和负兴趣传播的个性化推荐方法。在以往的推荐模型中，负兴趣信号只是为了反向传播中的损失提供服务，在兴趣编码中的作用仍未被探索。此外，稀疏的非差异交互在揭示用户兴趣时存在固有的内隐偏见，导致兴趣预测的次优。本发明提出一种新型的负兴趣使用方法，通过引入负兴趣辅助对比学习架构中的兴趣建模，使得负兴趣信号成为支持细粒度兴趣建模的一个有希望的证据。首先，负兴趣学习辅助通道通过负抽样生成对比图，再传播用户和物品的互补嵌入来编码负信号，最后通过对比正负嵌入，促进推荐的兴趣挖掘。本发明在三个真实世界的数据集上的大量实验证明了该方法缓解交互稀疏性和推荐偏差问题的能力。