-
公开(公告)号：CN102609708A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210011261.4
申请日：2012-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种计算杠铃中心点平移矢量和旋转参数的方法属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是自动精确得到杠铃中心的平移矢量和旋转角度。首先在第一帧图像中进行运动区域检测，然后检测杠铃中的特征点；然后通过跟踪杠铃上的几个特征点，求出相应的定比，并通过最小方差求的个别中心点以及最优统计方法求的最佳中心点，并纠正特征点跟踪错误，通过帧间对比，计算平移矢量和旋转角度。本发明可以精确计算举重运动中杠铃的运动的轨迹和旋转参数，实现举重训练的自动化分析方法。
-
公开(公告)号：CN102855636B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210216425.7
申请日：2012-06-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种前景分割问题的优化方法，具体一种基于置信思想思想的对前景分割结果进行优化的方法，属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是优化前景分割结果，解决前景分割结果中出现的空洞现象。首先利用前景分割方法进行前景分割；然后，基于置信思想，图像中并行进行四个方向的一维消息传递，加强像素之间的关联，对前景分割结果进行优化。本发明可以很好的消除前景分割结果中出现的空洞现象。
-
-
-
公开(公告)号：CN102880852B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210229030.0
申请日：2012-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于仿射尺度不变特征变换和结构相似的人脸识别方法涉及人脸识别技术领域。本发明是先利用图像局部特征描述算子AISFT得到图像间的匹配点，再基于“网漏”方法实现冗余匹配点的筛除,然后根据结构相似度算法计算得到基于关键点的相似度,最终实现人脸识别。本发明具有简单易行且正确识别率较高的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103143158B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201310075349.7
申请日：2013-03-09
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: A63D15/006 , A63D15/20
Abstract: 本发明涉及一种提高斯诺克台球击中率的方法，该方法解决了当球杆沿水平方向、在过球心的垂直面击打时，击球力度和击打位置的判断，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上，因此，能够直观的指导人们如何击打。该方法首先根据相邻帧离散的台球位置，以及跟踪的球的运动轨迹分析母球以及目标球碰撞前后的运动状态，再对母球和目标球碰撞前后的运动速度进行比较、判断，给出比赛中关注的一些数据，包括：击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度。本发明给出击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上。
-
公开(公告)号：CN102880852A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210229030.0
申请日：2012-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于仿射尺度不变特征变换和结构相似的人脸识别方法涉及人脸识别技术领域。本发明是先利用图像局部特征描述算子AISFT得到图像间的匹配点，再基于“网漏”方法实现冗余匹配点的筛除，然后根据结构相似度算法计算得到基于关键点的相似度，最终实现人脸识别。本发明具有简单易行且正确识别率较高的优点。
-
公开(公告)号：CN102855636A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210216425.7
申请日：2012-06-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种前景分割问题的优化方法，具体是一种基于置信思想思想的对前景分割结果进行优化的方法，属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是优化前景分割结果，解决前景分割结果中出现的空洞现象。首先利用前景分割方法进行前景分割；然后，基于置信思想，图像中并行进行四个方向的一维消息传递，加强像素之间的关联，对前景分割结果进行优化。本发明可以很好的消除前景分割结果中出现的空洞现象。
-
公开(公告)号：CN102609708B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210011261.4
申请日：2012-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种计算杠铃中心点平移矢量和旋转参数的方法属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是自动精确得到杠铃中心的平移矢量和旋转角度。首先在第一帧图像中进行运动区域检测，然后检测杠铃中的特征点；然后通过跟踪杠铃上的几个特征点，求出相应的定比，并通过最小方差求的个别中心点以及最优统计方法求的最佳中心点，并纠正特征点跟踪错误，通过帧间对比，计算平移矢量和旋转角度。本发明可以精确计算举重运动中杠铃的运动的轨迹和旋转参数，实现举重训练的自动化分析方法。
-
公开(公告)号：CN103143158A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310075349.7
申请日：2013-03-09
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: A63D15/006 , A63D15/20
Abstract: 本发明涉及一种提高斯诺克台球击中率的方法，该方法解决了当球杆沿水平方向、在过球心的垂直面击打时，击球力度和击打位置的判断，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上，因此，能够直观的指导人们如何击打。该方法首先根据相邻帧离散的台球位置，以及跟踪的球的运动轨迹分析母球以及目标球碰撞前后的运动状态，再对母球和目标球碰撞前后的运动速度进行比较、判断，给出比赛中关注的一些数据，包括：击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度。本发明给出击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.021 seconds)
