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公开(公告)号：CN102609708A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210011261.4
申请日：2012-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种计算杠铃中心点平移矢量和旋转参数的方法属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是自动精确得到杠铃中心的平移矢量和旋转角度。首先在第一帧图像中进行运动区域检测，然后检测杠铃中的特征点；然后通过跟踪杠铃上的几个特征点，求出相应的定比，并通过最小方差求的个别中心点以及最优统计方法求的最佳中心点，并纠正特征点跟踪错误，通过帧间对比，计算平移矢量和旋转角度。本发明可以精确计算举重运动中杠铃的运动的轨迹和旋转参数，实现举重训练的自动化分析方法。
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公开(公告)号：CN102880852B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210229030.0
申请日：2012-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于仿射尺度不变特征变换和结构相似的人脸识别方法涉及人脸识别技术领域。本发明是先利用图像局部特征描述算子AISFT得到图像间的匹配点，再基于“网漏”方法实现冗余匹配点的筛除,然后根据结构相似度算法计算得到基于关键点的相似度,最终实现人脸识别。本发明具有简单易行且正确识别率较高的优点。
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公开(公告)号：CN103295002A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310218047.0
申请日：2013-06-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于完全二值姿态仿射尺度不变特征的全姿态人脸识别方法，该方法可以实现对全姿态变化（水平向左旋转90度~水平向右旋转90度，抬头姿态，低头姿态）的人脸进行识别。本发明经实验分析得出仿射尺度不变特征对人脸平面内旋转具有不变性，对人脸25度以内的平面外旋转具有不变性，因此本发明采集多幅特定姿态的人脸图像，并提取它们的仿射尺度不变特征，将它们的特征融合产生完全二值姿态仿射尺度不变特征以实现对全姿态旋转变化具有不变性。本发明提出的方法不需要进行模型训练，因此在计算复杂度上要远远优于基于模型的方法，同时对于姿态变化大的情况，识别性能要远远优于传统的基于特征的方法，本发明具有一定的应用价值和意义。
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公开(公告)号：CN102880852A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210229030.0
申请日：2012-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于仿射尺度不变特征变换和结构相似的人脸识别方法涉及人脸识别技术领域。本发明是先利用图像局部特征描述算子AISFT得到图像间的匹配点，再基于“网漏”方法实现冗余匹配点的筛除，然后根据结构相似度算法计算得到基于关键点的相似度，最终实现人脸识别。本发明具有简单易行且正确识别率较高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609708B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210011261.4
申请日：2012-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种计算杠铃中心点平移矢量和旋转参数的方法属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是自动精确得到杠铃中心的平移矢量和旋转角度。首先在第一帧图像中进行运动区域检测，然后检测杠铃中的特征点；然后通过跟踪杠铃上的几个特征点，求出相应的定比，并通过最小方差求的个别中心点以及最优统计方法求的最佳中心点，并纠正特征点跟踪错误，通过帧间对比，计算平移矢量和旋转角度。本发明可以精确计算举重运动中杠铃的运动的轨迹和旋转参数，实现举重训练的自动化分析方法。
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公开(公告)号：CN102215223A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110132424.X
申请日：2011-05-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了信息安全领域中的一种基于人脸特征的模糊保险箱远程身份认证方法。包括：根据人脸特征和用户口令生成模糊保险箱数据，模糊保险箱数据中包括人脸特征值和密钥信息，将模糊保险箱数据存储在服务器中。客户端在用户注册时获取用户人脸图像和口令，并对获取的人脸特征加密，生成模糊保险箱数据，并发送到数据库服务器中；数据库服务器通过计算模糊保险箱数据得到用户注册密钥和用户登陆密钥，将用户登录密钥与注册密钥进行比对；若两密钥相同，认为该用户可以进入系统。用户可以选取不同的口令对自身的人脸特征进行保护，因此本发明能够有效地防止跨数据库搜索，有效地保证了本方法的安全性和隐私性，具有应用价值。
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公开(公告)号：CN102111418A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110051443.X
申请日：2011-03-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于人脸特征密钥生成的网上身份认证方法，涉及生物特征识别认证以及密码应用技术领域。该方法包括：身份注册阶段和身份认证阶段。身份注册阶段，利用基于随机投影和统计最优的人脸特征方法生成稳定的密钥并存入数据库，用此密钥对用户进行身份认证；身份认证阶段，根据提供的人脸图像，采用和身份注册生成阶段生成密钥的一致方法对人脸图像进行特征提取、特征随机投影、密钥生成以及特征纠错步骤；然后进行特征匹配运算，实现对用户的身份认证。本发明有效保护人脸识别过程中人脸模板安全不会遭到攻击；又为实际生活中的身份认证系统中所需密钥的产生、管理等提供良好参考选择，简单易行，有效解决生物特征识别中的内部差异问题。
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公开(公告)号：CN103295002B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310218047.0
申请日：2013-06-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于完全二值姿态仿射尺度不变特征的全姿态人脸识别方法，该方法可以实现对全姿态变化（水平向左旋转90度~水平向右旋转90度，抬头姿态，低头姿态）的人脸进行识别。本发明经实验分析得出仿射尺度不变特征对人脸平面内旋转具有不变性，对人脸25度以内的平面外旋转具有不变性，因此本发明采集多幅特定姿态的人脸图像，并提取它们的仿射尺度不变特征，将它们的特征融合产生完全二值姿态仿射尺度不变特征以实现对全姿态旋转变化具有不变性。本发明提出的方法不需要进行模型训练，因此在计算复杂度上要远远优于基于模型的方法，同时对于姿态变化大的情况，识别性能要远远优于传统的基于特征的方法，本发明具有一定的应用价值和意义。
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公开(公告)号：CN102215223B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110132424.X
申请日：2011-05-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了信息安全领域中的一种基于人脸特征的模糊保险箱远程身份认证方法。包括：根据人脸特征和用户口令生成模糊保险箱数据，模糊保险箱数据中包括人脸特征值和密钥信息，将模糊保险箱数据存储在服务器中。客户端在用户注册时获取用户人脸图像和口令，并对获取的人脸特征加密，生成模糊保险箱数据，并发送到数据库服务器中；数据库服务器通过计算模糊保险箱数据得到用户注册密钥和用户登陆密钥，将用户登录密钥与注册密钥进行比对；若两密钥相同，认为该用户可以进入系统。用户可以选取不同的口令对自身的人脸特征进行保护，因此本发明能够有效地防止跨数据库搜索，有效地保证了本方法的安全性和隐私性，具有应用价值。
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