公开(公告)号：CN117635436A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311090554.0

申请日：2023-08-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵旭 ,  姬庆庆 ,  汪小桐 ,  叶子静 ,  刘亚暄 ,  张逸静 ,  董琦 ,  张虞 ,  王宇譞 ,  黄诗睿

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种浑浊水域鱼类采集图像增强方法，该方法是一种基于循环迭代结构的自监督cycleGAN增强模型。分别从无监督方法以及cycleGAN模型在浑浊水下数据、水池数据上验证了无监督方法和cycleGAN模型的可行性，随后引入循环迭代结构，构建自监督的增强模型。通过训练方式使得cycleGAN模型能够以一种自监督的方式训练，克服浑浊水下鱼类数据集缺少标注数据的难点，通过不断地循环迭代，模型依然能够输出满意的增强结果。