公开(公告)号：CN117635436A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311090554.0

申请日：2023-08-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵旭 ,  姬庆庆 ,  汪小桐 ,  叶子静 ,  刘亚暄 ,  张逸静 ,  董琦 ,  张虞 ,  王宇譞 ,  黄诗睿

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种浑浊水域鱼类采集图像增强方法，该方法是一种基于循环迭代结构的自监督cycleGAN增强模型。分别从无监督方法以及cycleGAN模型在浑浊水下数据、水池数据上验证了无监督方法和cycleGAN模型的可行性，随后引入循环迭代结构，构建自监督的增强模型。通过训练方式使得cycleGAN模型能够以一种自监督的方式训练，克服浑浊水下鱼类数据集缺少标注数据的难点，通过不断地循环迭代，模型依然能够输出满意的增强结果。

公开(公告)号：CN116823632A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310047805.0

申请日：2023-01-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 姬庆庆 ,  王晓林 ,  赵旭 ,  汪小桐 ,  常宇欣 ,  董琦 ,  张虞 ,  刘亚暄 ,  李铭萱 ,  高菁晶

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V20/05 ,  G06V20/40 ,  G06V10/14 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种浑浊水下鱼类数据集采集及构建方法，在真实场景中采集的水下湖库数据时，通过带有摄像头的水下机器人，潜入湖中采集得到若干的水下多个片段的视频数据。按照2秒时间间隔对水下视频数据进行切帧，即每2隔秒时间从获取的视频数据中获取一帧图像数据。随后人工过滤掉截取帧图像数据中不含鱼类的数据，最终得到1000张真实场景下包含鱼类的水下浑浊图像数据。本方法根据样本与标签之间的关联性强弱，分别设计了湖库场景，水池场景以及实验室场景的数据采集方案。综上，提供了三种标签关联性不同的水下数据集，为测试水下增强模型的可用性、模型的迁移训练，以及在真实场景中模型的训练、验证提供了数据支持。