一种基于快速傅里叶变换的带有模拟滤波器补偿的MWC后端信号重构方法

    公开(公告)号:CN110784229B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN201911058007.8

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 刘素娟 刘磊

    Abstract: 一种基于快速傅里叶变换的带有模拟滤波器补偿的MWC后端信号重构方法属于高速模拟信息转换领域。由于MWC前端部分由多个通道组成,在假设前端系统中模拟低通滤波器的阻带增益完全为零的情况下,使用一个频率响应与模拟低通滤波器通带增益互为倒数的数字滤波器对前端产生的信号进行补偿。将前端产生的信号通过快速傅里叶变换转换到频域进行处理,补偿过程就变为各频点乘以一个补偿系数,在带有拓展系数的MWC结构中,解调的过程就转换为对信号的频域序列进行分段选取,避免了引入的乘法器以及数字滤波器。而从时域到频域的转换不会影响后续的压缩感知系数求解算法,在求解得到原始信号后,采用反傅里叶变换将频域信息转换回时域,完成重构。

    一种自适应的高校专利科研团队识别方法

    公开(公告)号:CN109829634B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910046709.8

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种自适应的高校专利科研团队的识别方法,属于数据挖掘领域,具体是一种自适应的高校专利科研团队识别方法。主要内容包括:首先对所有专利的全部发明人进行人名频次统计,构建发明人共现矩阵;其次构建专利‑发明人矩阵,将专利‑发明人矩阵进行奇异值分解,对分解后的矩阵用层次聚类法进行聚类,根据自适应阈值得到聚类的簇,将簇作为候选专利团队,利用特定规则,对候选专利科研团队进行分类和验证;最后利用主题生成模型对专利科研团队中的专利题目和摘要进行处理,根据处理后的发明内容,对专利进行语义聚类,并将聚类结果用于专利科研子团队识别。

    一种基于社交数据的人物性格分析方法

    公开(公告)号:CN109766452A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910046869.2

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明针对人物性格分析问题,提出了一种基于社交数据的人物性格分析方法。主要内容包括:对微博语料进行预处理;建立性格-表情符号词典、性格-表情数量词典、性格-词类别词典、性格-文本情感词典、性格-配图数量词典、性格-配图结构词典;进行表情分析、文本分析、配图分析以及博文情感倾向概括分析,最后通过给出人物性格的大五人格雷达图,来表示人物性格。本专利按照大五人格将社交用户的性格进行归类,对社交中用户的不同表情、表达方式、配图以及情绪进行数据分析,给出人物性格对应的大五人格雷达图。本发明可以帮助相关公司、企业及政府部门有效地分析社交用户的性格特点。

    一种基于多策略的微博信息优先采集方法

    公开(公告)号:CN109670136A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811633421.2

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于多策略的微博信息优先采集方法,在采集能力有限的情况下,通过构建多策略的优先采集方法,能够及时有效的获取到博主的信息。首先,通过构建分类模型对博主进行筛选,剔除掉垃圾博主,并根据微博数量和粉丝数量将剩余博主分为三大类。其次,针对不同类别,构建不同的采集策略。通过将大V博主的发博时间聚类,提取大V博主的最佳采集时间;通过博主的微博统计量,训练回归模型并预测博主的活跃度值,根据活跃度值将博主排序。最后,综合三大类的采集策略设计出了多策略的微博优先采集方法,并通过定期更新采集队列保持采集策略的时效性。实验表明本发明不仅可以及时有效的获取热点微博信息,且使得采集数量得到很大的提升。

    一种基于语义特征的语义关系模式获取方法和系统

    公开(公告)号:CN105808521A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610125852.2

    申请日:2016-03-04

    CPC classification number: G06F17/2785

    Abstract: 本发明涉及一种基于语义特征的语义关系模式获取方法和系统,属于文本信息处理领域,具体涉及关系语义模式表示、基于语义特征的语义关系模式获取方法。本发明首先给出了模式特征向量的定义,提出基于模式特征的语义关系模式种子的选取方法,用于模式获取的起始状态,然后给出基于语义特征的种子驱动的模式学习算法,获取的语义关系模式进一步用于语义关系获取。由于经过人工对候选模式进行修订,并进行了模式合并和泛化,避免了模式数量膨胀问题,模式正确率也控制在一定阈值之上。但由于语言模式的使用频率相对比较低,模式范围有限,使得关系获取的匹配率不高,如果采用大规模的语料库,并含有频度高的适合模式的句子,会获取到更好的匹配数目。

    一种基于语义扩充的微博话题检测和热度评估方法

    公开(公告)号:CN104834632A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510243208.0

    申请日:2015-05-13

    Inventor: 刘磊 许志刚 李静

    Abstract: 一种基于语义扩充的微博话题检测和热度评估方法,属于文本信息处理领域,具体涉及微博噪声数据过滤、基于语义扩充的微博话题检测和话题热度评估方法及系统。本发明首先给出了微博噪声数据过滤方法,用于低信息量微博的过滤,然后将微博评论中有效语义信息补充进微博语义,改善了微博话题检测的效果,最后进行了微博话题热度评估,进而获取热点话题。

    用于精密加工的机床夹具微驱动器

    公开(公告)号:CN101214623B

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200710304788.5

    申请日:2007-12-28

    Abstract: 一种用于精密加工的机床夹具微驱动器属于精密加工领域,目的在于解决精密加工中由于机床热变形产生的热误差。其主要特征在于:Y向移动块(6)上的燕尾形导轨和底座(1)的燕尾槽相配合,在压电陶瓷块A(17)的驱动下,Y向移动块(6)沿Y方向移动;X向移动块(7)的燕尾形导轨和Y向移动块(6)的燕尾槽相配合,在压电陶瓷块B(5)的驱动下,X向移动块(7)沿X方向移动;Z向移动块(8)的燕尾形导轨和导向块(9)的燕尾槽相配合,在压电陶瓷C(11)的驱动下,Z向移动块(8)沿Z向移动。本发明提供了一种结构简单,便于实现的用于精密加工的机床夹具微驱动器。

Patent Agency Ranking