公开(公告)号：CN104899878A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510261428.6

申请日：2015-05-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵成斌 ,  张爱平 ,  刘志峰 ,  谷力超 ,  亢太体

IPC: G06T7/00 ,  G06T17/00

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T17/00 ,  G06T2207/30164

Abstract: 一种机车涡轮增压器转子三维模型是否合理建立的检验方法，首先通对机车涡轮增压器转子模型进行简化，建立机车涡轮增压器转子的动力学模型；建立机车涡轮增压器的三维模型并且对机车涡轮增压器的转子进行模态分析；将涡轮增压器转子的具体参数带入力学模型，用软件编程后进行计算得出机车涡轮增压器转子的参考固有频率，对三维模型进行模态分析后得出的固有频率和用力学模型计算得出的参考固有频率对比，如果误差在要求的范围内就可以确定机车涡轮增压器的三维模型的建立就是合理的；模态分析取前四阶固有频率，如果涡轮增压器转子的前四阶固有频率跟参考固有频率的误差都在允许范围内，那么这种机车涡轮增压器转子的三维模型的建立就是合理的。

公开(公告)号：CN104596767B

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201510016333.8

申请日：2015-01-13

Applicant: 北京工业大学 ,  北京思维鑫科信息技术有限公司

Inventor： 高亚举 ,  杨建武 ,  亢太体 ,  刘志峰 ,  王建华

IPC: G01M13/04

Abstract: 一种基于灰色支持向量机的滚动轴承故障诊断与预测的方法，滚动轴承作为机械设备中的关键部件，其运行状态的优劣往往影响到整台设备的运行性能。本发明提出了基于GM(1，1)‑SVM的滚动轴承故障诊断及预测方法。提取滚动轴承各类故障和正常状态下的振动信号时域及频域特征值，选取重要特征参数建立预测模型——灰色模型，进行特征值预测；使用轴承各类故障特征值和正常状态特征值训练二叉树支持向量机，构造滚动轴承决策树判别故障，实现对故障类型的分类，从而达到对轴承故障诊断，并通过预测值与所训练的支持向量机实现故障预测的目的。

公开(公告)号：CN104596767A

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201510016333.8

申请日：2015-01-13

Applicant: 北京工业大学 ,  北京思维鑫科信息技术有限公司

Inventor： 高亚举 ,  杨建武 ,  亢太体 ,  刘志峰 ,  王建华

IPC: G01M13/04

Abstract: 一种基于灰色支持向量机的滚动轴承故障诊断与预测的方法，滚动轴承作为机械设备中的关键部件，其运行状态的优劣往往影响到整台设备的运行性能。本发明提出了基于GM(1，1)-SVM的滚动轴承故障诊断及预测方法。提取滚动轴承各类故障和正常状态下的振动信号时域及频域特征值，选取重要特征参数建立预测模型——灰色模型，进行特征值预测；使用轴承各类故障特征值和正常状态特征值训练二叉树支持向量机，构造滚动轴承决策树判别故障，实现对故障类型的分类，从而达到对轴承故障诊断，并通过预测值与所训练的支持向量机实现故障预测的目的。