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公开(公告)号：CN107064315B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710181007.1
申请日：2017-03-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于小波分析的叶片裂纹位置及深度识别方法，属于设备故障诊断领域。首先，通过测试系统获取故障叶片的基本振型位移参数(即位移值)。其次，选取合适的小波基和小波尺度对振型数据进行多尺度连续小波变换，得到小波变换系数图。可以从图中明显看出裂纹截面处小波系数为极大值，由此便可判定裂纹位置。最后，由各尺度裂纹处小波系数模极大值对数和尺度对数的线性关系得到有效拟合直线的斜率。有效拟合直线斜率与裂纹深度之间存在线性关系，由此实现裂纹深度的定量判定。本方法能够得到裂纹位置及深度的定量数据；本方法操作起来更加简单，且保证一定的准确率。
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公开(公告)号：CN106769049A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710036932.5
申请日：2017-01-18
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G01M13/04 , G01M13/045 , G06F17/14 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯分值和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，属于旋转机械故障诊断领域。该方法主要包括步骤S1：获取滚动轴承在正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障状态下的振动加速度信号，得到时域信号样本集。步骤S2：计算样本集中每个样本的若干个时域统计参数与频域统计参数，构建初始特征集。步骤S3：计算初始特征集中每个特征的拉普拉斯分值，按从小到大排列，选取排在最前的若干个特征组成故障特征矩阵。步骤S4：建立基于支持向量机的轴承故障诊断模型，并采用粒子群算法优化支持向量机参数。步骤S5：将测试样本或者实时样本输入到轴承故障诊断模型中，对故障进行诊断。
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公开(公告)号：CN108844651A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810423415.8
申请日：2018-05-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的球仓温度预警方法，用于对火力发电厂等的大型球形储煤仓进行温度监测预警。步骤包括：利用均值滤波来对温度信号进行预处理；对温度信号提取球仓平均温度，升温速率和温度增加趋势值三种特征值；构建以特征值为输入节点，以预警等级为输出节点的三层LMBP神经网络温度预警模型。本发明的方法实现简单，温度预警可靠性高，降低了预警的不确定性。
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公开(公告)号：CN108844651B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810423415.8
申请日：2018-05-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的球仓温度预警方法，用于对火力发电厂等的大型球形储煤仓进行温度监测预警。步骤包括：利用均值滤波来对温度信号进行预处理；对温度信号提取球仓平均温度，升温速率和温度增加趋势值三种特征值；构建以特征值为输入节点，以预警等级为输出节点的三层LMBP神经网络温度预警模型。本发明的方法实现简单，温度预警可靠性高，降低了预警的不确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107069243A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710246592.9
申请日：2017-04-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H01R4/18
CPC classification number: H01R4/18
Abstract: 本发明公开了一种用于连接双绞线式网线的装置，该装置是一种单通道网线连接器，一种用于分别连接双绞线的装置，具体包括底座(1)、绝缘压片(2)和芯片(3)。所述的底座(1)与芯片(2)及绝缘压片(3)，通过过盈配合连接。本发明通过实现网线内部绞线的分开连接，实现网线连接无序简单化，同时减小空间的占有率。
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公开(公告)号：CN107064315A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710181007.1
申请日：2017-03-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于小波分析的叶片裂纹位置及深度识别方法，属于设备故障诊断领域。首先，通过测试系统获取故障叶片的基本振型位移参数(即位移值)。其次，选取合适的小波基和小波尺度对振型数据进行多尺度连续小波变换，得到小波变换系数图。可以从图中明显看出裂纹截面处小波系数为极大值，由此便可判定裂纹位置。最后，由各尺度裂纹处小波系数模极大值对数和尺度对数的线性关系得到有效拟合直线的斜率。有效拟合直线斜率与裂纹深度之间存在线性关系，由此实现裂纹深度的定量判定。本方法能够得到裂纹位置及深度的定量数据；本方法操作起来更加简单，且保证一定的准确率。
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公开(公告)号：CN108268071A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810080627.0
申请日：2018-01-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05D23/32
Abstract: 本发明公开了一种基于Smith-PID的供暖锅炉温度控制方法，采用史密斯预估控制，表现为对基于采集数据建立的PID控制器并接一个补偿环节，由预估器进行补偿，使被延迟了的被调量超前反映到调节器，使调节器提前动作，从而减少超调量并加速调节过程，从而消除纯滞后对系统的不利影响，使系统品质与被控过程无纯滞后时相同。本发明采用的智能控制算法,不仅可以缩短系统的控制调节时间，减小超调量对于设备的损耗，如对输热管的力学冲击,而且稳态特性也满足供暖站的精度要求；本发明采用的算法具有较强的鲁棒性；同时本发明与通常采用的经典PID算法系统相比,采用本发明算法的换热站可减少煤炭的消耗，间接减少二氧化碳的排放,实现节能环保等目的。
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公开(公告)号：CN108168890A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810137991.6
申请日：2018-02-10
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G01M13/045 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障诊断的方法，具体涉及一种基于互补总体平均模态分解和支持向量机的滚动轴承故障诊的方法，属于旋转机械故障诊断领域。该方法主要包括步骤S1：获取滚动轴承在正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障状态下的振动加速度信号，得到时域信号样本集。步骤S2：对得到的时域信号样本进行互补总体平均模态分解，得到本征模函数分量。步骤S3：对每个本征模函数分量求取峭度值。步骤S4：建立基于支持向量机的轴承故障诊断模型。步骤S5：将测试样本或者实时样本输入到轴承故障诊断模型中，对故障进行诊断。
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公开(公告)号：CN107082205A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710350672.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: B65D90/44
CPC classification number: B65D90/44
Abstract: 本发明公开了一种球仓惰化保护装置，用于对火力发电厂等的大型球形储煤仓进行惰化保护。该装置的储气装置通过减压装置与多级充气管路相连，调节充惰压力，减压装置后的总管路上设有总阀门，来控制总管路的通断；本装置由储气装置，减压装置，及设置在球仓底部出煤口和球仓壁的预埋管，球仓上部的充气装置，各级充气管路等组成，通过首先对球仓底部和上方进行充气，随后在煤堆内部进行充气的方式，实现“隔离—抑制”的作用，形成了对球仓内部煤堆整体的惰化保护。
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