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公开(公告)号：CN117499794A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210867586.6
申请日：2022-07-22
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： H04N23/951
摘要： 本公开是关于一种拍照方法、拍照装置以及存储介质。拍照方法包括：在终端被触发拍照时，基于终端图像传感器所采集的图像确定多帧目标图像；在多帧目标图像中确定第一帧图像、第二帧图像以及第三帧图像，第一帧图像、第二帧图像以及第三帧图像为采用不同曝光度进行曝光处理的图像；基于第一帧图像，得到高分辨率图像，高分辨率图像的分辨率大于分辨率阈值；融合高分辨率图像、第二帧图像和第三帧图像，得到拍照图像。通过本公开能够通过简单的算法处理过程得到具有高分辨率和高动态范围的图像。
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公开(公告)号：CN116843557A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210303649.5
申请日：2022-03-24
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本公开实施例提供一种图像降噪方法及装置、存储介质及电子设备，其中，所述方法包括：获取待处理图像中的待降噪像素点；根据待降噪像素点，获取待处理图像中的多个像素带，每一个像素带包括以待降噪像素点为中心位置的多个连续的像素点；对于每一个方向上的像素带，获取像素带中各关联像素点对待降噪像素点的修正参数，关联像素点为所述像素带中除待降噪像素点之外的像素点，修正参数用于表征待降噪像素点中包括的噪声；基于各个方向上的像素带中各关联像素点对待降噪像素点的修正参数，对待降噪像素点的像素值进行调整，得到降噪后的像素值。本公开实施例提供的图像降噪方法，可以在抑制噪声的同时，一定程度上保留图像的纹理细节。
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公开(公告)号：CN116703790A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210187932.6
申请日：2022-02-28
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开提出一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多帧原始图像，并确定与多帧原始图像分别对应的多个初始运动区域，再确定与所述多个初始运动区域分别对应的多个特征差异信息，并根据特征差异信息分别对多个初始运动区域进行目标处理，得到多个目标运动区域，以及根据目标运动区域融合多帧原始图像，得到目标图像，由于是基于多个初始运动区域分别对应的特征差异信息，确定目标运动区域，能够有效地提升运动区域确定的准确度，从而能够在基于目标运动区域对多帧原始图像进行融合处理时，有效地提升图像的融合处理效果，进而能够有效地提升图像处理方法的鲁棒性和适用性。
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公开(公告)号：CN117616455A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202280004289.7
申请日：2022-06-20
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： G06T7/37
摘要： 本公开是关于一种多帧图像对齐方法、装置以及存储介质，多帧图像对齐方法包括：获取多帧图像的参考帧和支持帧；对参考帧进行快速傅里叶变换，得到参考帧的频域信号，并对支持帧进行快速傅里叶变换，得到支持帧的频域信号；基于参考帧的频域信号和支持帧的频域信号，对齐支持帧和参考帧，得到多帧对齐的图像。通过本公开实施例，对参考帧和支持帧进行快速傅里叶变换，从空域转换到频域，在频域上进行对齐，能够避免多次遍历图像的像素点，降低了计算复杂度，加快对齐速度。
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公开(公告)号：CN115708122A
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110945098.8
申请日：2021-08-17
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：通过终端获取目标场景的低质图像；将所述低质图像输入预先训练的图像超分模型，得到所述低质图像对应的超分图像；所述图像超分模型用于获取所述低质图像对应的至少一个细节图像，并根据至少一个所述细节图像获取所述超分图像，不同的细节图像对应的图像尺度不同。也就是说，本公开可以获取低质图像对应的不同图像尺度的至少一个细节图像，再根据至少一个细节图像得到该低质图像对应的超分图像，这样，超分图像在不同尺度的细节图像均比较清晰，从而提高了超分图像的质量。
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公开(公告)号：CN113592733A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110833269.8
申请日：2021-07-22
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法包括：响应于用户的输入操作，获取所述用户输入的针对待处理图像的画质调整需求信息；将所述待处理图像以及所述画质调整需求信息输入训练完成的图像处理模型，得到所述图像处理模型输出的目标图像，以使所述目标图像的画质满足用户需求。本公开的这种方法，可基于用户的画质调整需求信息得到符合用户需求的目标图像。
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公开(公告)号：CN113379635A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110679122.8
申请日：2021-06-18
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开涉及一种图像处理方法及装置，模型训练方法、装置及存储介质。该图像处理方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入去色差处理模型，得到所述去色差处理模型输出的目标图像；其中，所述去色差处理模型是通过训练数据集训练得到的，所述训练数据集包括多组样本数据，每组样本数据包括无色差图像和与所述无色差图像对应的有色差图像。采用本公开的这种方法，能够快速去除图像中的色差得到干净无色差的目标图像。
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公开(公告)号：CN117716705A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202280004334.9
申请日：2022-06-20
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开是关于一种图像处理方法、图像处理装置及存储介质，图像处理方法包括：确定待处理图像；确定所述待处理图像中的像素类型，所述像素类型包括运动像素和非运动像素；基于所述像素类型对所述待处理图像进行卷积增强处理；基于卷积增强处理后的图像，以及所述待处理图像，得到目标图像。通过本公开实施例，对待处理图像像素是否为运动像素的判断，来确认是否对待处理图像进行卷积增强处理，可以避免对噪声大的运动图像进行卷积增强处理，避免卷积增强处理后造成噪声的增强，进而提高运动图像处理的清晰度。
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公开(公告)号：CN107590534B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710977989.5
申请日：2017-10-17
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开是关于一种训练深度卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质，所述方法包括：在通过梯度后向传播算法训练深度卷积神经网络模型的过程中，当深度卷积神经网络模型中目标层包括的目标节点的输出值作为下一层包括的N个节点的输入值时，在目标节点与该N个节点之间添加N个辅助节点；其中，目标层为深度卷积神经网络包括的任一层，目标节点为目标层包括的任一节点，N大于1且小于或等于下一层包括的节点的总个数；通过N个辅助节点对目标节点与该N个节点之间的权值进行训练。本公开通过添加辅助节点的方式，不需要专门为中间计算结果动态申请内存空间，使梯度后向传播算法变得简洁高效，极大的加速了深度卷积神经网络模型的训练过程。
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公开(公告)号：CN107133354B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710379651.X
申请日：2017-05-25
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： G06F16/583
摘要： 本公开提供了一种图像描述信息的获取方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：提取图像的图像特征；确定图像中的多个兴趣点，所述多个兴趣点用于指示所述图像中多个目标物体；根据所述多个兴趣点的特征，获取图像中多个目标物体的描述信息；根据图像中多个目标物体的描述信息，获取图像的图像描述信息。本公开通过图像中多个兴趣点的特征来获取图像中多个目标物体的描述信息，并将该多个目标物体的描述信息组合得到该图像的图像描述信息。由于该多个目标物体为图像中比较显著的物体，故针对这些目标物体进行描述，可以很好地体现图像的局部信息，通过这些局部信息可以把图像完整的描述出来，图像描述的准确性和贴合性高。
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