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公开(公告)号：CN117499794A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210867586.6
申请日：2022-07-22
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： H04N23/951
摘要： 本公开是关于一种拍照方法、拍照装置以及存储介质。拍照方法包括：在终端被触发拍照时，基于终端图像传感器所采集的图像确定多帧目标图像；在多帧目标图像中确定第一帧图像、第二帧图像以及第三帧图像，第一帧图像、第二帧图像以及第三帧图像为采用不同曝光度进行曝光处理的图像；基于第一帧图像，得到高分辨率图像，高分辨率图像的分辨率大于分辨率阈值；融合高分辨率图像、第二帧图像和第三帧图像，得到拍照图像。通过本公开能够通过简单的算法处理过程得到具有高分辨率和高动态范围的图像。
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公开(公告)号：CN116843557A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210303649.5
申请日：2022-03-24
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本公开实施例提供一种图像降噪方法及装置、存储介质及电子设备，其中，所述方法包括：获取待处理图像中的待降噪像素点；根据待降噪像素点，获取待处理图像中的多个像素带，每一个像素带包括以待降噪像素点为中心位置的多个连续的像素点；对于每一个方向上的像素带，获取像素带中各关联像素点对待降噪像素点的修正参数，关联像素点为所述像素带中除待降噪像素点之外的像素点，修正参数用于表征待降噪像素点中包括的噪声；基于各个方向上的像素带中各关联像素点对待降噪像素点的修正参数，对待降噪像素点的像素值进行调整，得到降噪后的像素值。本公开实施例提供的图像降噪方法，可以在抑制噪声的同时，一定程度上保留图像的纹理细节。
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公开(公告)号：CN116703790A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210187932.6
申请日：2022-02-28
申请人： 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开提出一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多帧原始图像，并确定与多帧原始图像分别对应的多个初始运动区域，再确定与所述多个初始运动区域分别对应的多个特征差异信息，并根据特征差异信息分别对多个初始运动区域进行目标处理，得到多个目标运动区域，以及根据目标运动区域融合多帧原始图像，得到目标图像，由于是基于多个初始运动区域分别对应的特征差异信息，确定目标运动区域，能够有效地提升运动区域确定的准确度，从而能够在基于目标运动区域对多帧原始图像进行融合处理时，有效地提升图像的融合处理效果，进而能够有效地提升图像处理方法的鲁棒性和适用性。
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公开(公告)号：CN107590534B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710977989.5
申请日：2017-10-17
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开是关于一种训练深度卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质，所述方法包括：在通过梯度后向传播算法训练深度卷积神经网络模型的过程中，当深度卷积神经网络模型中目标层包括的目标节点的输出值作为下一层包括的N个节点的输入值时，在目标节点与该N个节点之间添加N个辅助节点；其中，目标层为深度卷积神经网络包括的任一层，目标节点为目标层包括的任一节点，N大于1且小于或等于下一层包括的节点的总个数；通过N个辅助节点对目标节点与该N个节点之间的权值进行训练。本公开通过添加辅助节点的方式，不需要专门为中间计算结果动态申请内存空间，使梯度后向传播算法变得简洁高效，极大的加速了深度卷积神经网络模型的训练过程。
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公开(公告)号：CN107133354B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710379651.X
申请日：2017-05-25
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： G06F16/583
摘要： 本公开提供了一种图像描述信息的获取方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：提取图像的图像特征；确定图像中的多个兴趣点，所述多个兴趣点用于指示所述图像中多个目标物体；根据所述多个兴趣点的特征，获取图像中多个目标物体的描述信息；根据图像中多个目标物体的描述信息，获取图像的图像描述信息。本公开通过图像中多个兴趣点的特征来获取图像中多个目标物体的描述信息，并将该多个目标物体的描述信息组合得到该图像的图像描述信息。由于该多个目标物体为图像中比较显著的物体，故针对这些目标物体进行描述，可以很好地体现图像的局部信息，通过这些局部信息可以把图像完整的描述出来，图像描述的准确性和贴合性高。
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公开(公告)号：CN107220667B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710388824.4
申请日：2017-05-24
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本公开是关于一种图像分类方法、装置及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：通过CNN模型确定目标图像的特征，并通过RNN模型对目标图像的特征进行处理，以得到目标图像的多个标签。由于目标图像的特征由CNN模型包括的最后一个池化层输出，也即，CNN模型在得到目标图像的特征之后，并没有根据该目标图像的特征确定该目标图像属于的各个类别的概率，而是直接将该目标图像的特征通过RNN模型进行处理，以得到该目标图像的多个标签，从而实现对对包括至少两种类别的内容的图像进行分类。
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公开(公告)号：CN106534951B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201611084717.4
申请日：2016-11-30
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
IPC分类号： H04N21/432 , H04N21/44 , H04N21/845
摘要： 本公开是关于一种视频分割方法和装置，此方法包括：根据待分割视频中各视频帧之间的时间差值和各视频帧之间的图像色彩特征的相似度，获取各视频帧之间的距离；根据所述各视频帧之间的距离，采用层次聚类法将所述待分割视频进行分割。这是由于属于同一视频事件的两个视频帧中的图像，其场景、人和物相同或相近，即图像色彩特征的相似度相同或相近；而且属于同一视频事件的两个视频帧的时间也必然相近；因此根据时间差以及相似度可以将属于同一视频事件中的视频帧分割为同一视频，从而避免了将属于同一视频事件的视频分割为不同的视频，保证了分割后的视频内容的完整性，改善了视频分割效果。
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公开(公告)号：CN107958223B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201711329593.6
申请日：2017-12-13
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开提供一种人脸识别方法及装置、移动设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：获取三维人脸图像；对所述三维人脸图像进行预处理，得到预处理后的三维人脸图像；按照不同的分割粒度对所述预处理后的三维人脸图像进行直方图处理，获得多个目标直方图；基于所述多个目标直方图和预存直方图进行匹配处理，获取人脸识别结果。可见，本实施例中，通过获取不同分割粒度下的多个目标直方图，由于不同分割粒度对应的目标直方图具有不同的准确度，因此在每个目标直方图与预存直方图匹配处理时，人脸识别结果能够适应不同的使用环境，提高人脸识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN107025441B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710198641.6
申请日：2017-03-29
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开是关于一种肤色检测方法及装置，方法包括：将待检测图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，获得HSV图像，采用预先训练的肤色概率模型依次对HSV图像中的所有HSV像素进行检测，获得HSV图像中的皮肤像素，肤色概率模型通过训练已知样本图像集合中的样本图像得到。已知样本图像集合包含N个不同光照强度下拍摄的图像，肤色概率模型包括不同HSV像素的肤色概率，肤色概率为N个光照强度中每一光照强度下的肤色概率值之和，每一光照强度下的肤色概率值为每一光照强度的先验概率与相应的光照强度下的肤色像素概率之积，N＞1。本公开可以准确地处理所有光照条件下的图像。
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公开(公告)号：CN106778550B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201611082414.9
申请日：2016-11-30
申请人： 北京小米移动软件有限公司
发明人： 万韶华
摘要： 本公开是关于一种人脸检测的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：在待使用的深度卷积网络模型中，获取目标卷积层的卷积核；对所述目标卷积层的卷积核进行CP分解，得到所述目标卷积层的低秩卷积核；在所述待使用的深度卷积网络模型中，将所述目标卷积层的卷积核替换为对应的低秩卷积核，得到调整后的深度卷积网络模型；基于所述调整后的深度卷积网络模型对图像进行人脸检测。采用本公开，可以提高人脸检测的处理速度。
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