公开(公告)号：CN118212407A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410274716.4

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京大学 ,  北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 董彬 ,  李子禹 ,  季加孚 ,  唐磊 ,  张立 ,  陈贺云 ,  陈梓帆 ,  赵杰 ,  李佳铮 ,  刘一婷 ,  李浩申 ,  南馨语 ,  胡炎

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种肿瘤图像的分割方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待进行肿瘤分割的原始肿瘤图像，其中，原始肿瘤图像为对目标对象的目标器官进行CT扫描后得到的图像；采用肿瘤分割模型对原始肿瘤图像进行分割，得到肿瘤区域所对应的目标肿瘤图像，其中，肿瘤分割模型包括编码器、解码器和多尺度注意力模块，多尺度注意力模块通过结合目标对象在原始肿瘤图像中采样的交互点对原始肿瘤图像进行特征融合处理；显示目标肿瘤图像。本申请解决了相关技术中对于肿瘤的分割存在精度较差的技术问题。

公开(公告)号：CN117671597A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311798305.7

申请日：2023-12-25

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京大学

Inventor： 胡炎 ,  何奕江 ,  董彬 ,  赵杰

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及机器学习检测技术领域，公开了一种老鼠检测模型的构建方法和老鼠检测方法及装置，本发明搜集老鼠图片以及老鼠监控视频数据，并对老鼠图片以及老鼠监控视频数据进行预处理，得到老鼠检测数据集；对预设YOLO8模型进行网络结构上的优化，得到优化后的YOLO8网络模型；基于预处理后的老鼠数据集训练得到老鼠检测模型，提高老鼠检测模型的检测准确度以及泛化能力，更进一步的提升老鼠检测模型的训练速度以及推理速度。

公开(公告)号：CN118016274B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410178658.5

申请日：2024-02-09

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 董彬 ,  张立 ,  赵杰 ,  何奕江 ,  潘嘉骅 ,  李毅 ,  饶一鹏 ,  龙凤琪 ,  胡炎 ,  汤嘉琦

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明提供了一种疾病知识检索与诊疗决策辅助系统，涉及智能医疗技术领域，该系统包括：医学知识耦合引擎，用于基于医学文献、疾病指南和药物信息构建医学知识库；医学知识检索模块，用于获取患者的病情记录，并对所述病情记录进行预处理，得到病情特征信息；针对所述病情特征信息在所述医学知识库中进行医学知识检索，以得到与所述病情特征信息相关的关联医学知识；所述病情记录至少包括医学检查结果；辅助诊断模块，用于通过所述大型语言模型针对所述病情特征信息和所述关联医学知识进行鉴别诊断，以输出辅助诊疗决策。本方案，能够提高诊疗决策的准确性。

公开(公告)号：CN117671597B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202311798305.7

申请日：2023-12-25

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京大学

Inventor： 胡炎 ,  何奕江 ,  董彬 ,  赵杰

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及机器学习检测技术领域，公开了一种老鼠检测模型的构建方法和老鼠检测方法及装置，本发明搜集老鼠图片以及老鼠监控视频数据，并对老鼠图片以及老鼠监控视频数据进行预处理，得到老鼠检测数据集；对预设YOLO8模型进行网络结构上的优化，得到优化后的YOLO8网络模型；基于预处理后的老鼠数据集训练得到老鼠检测模型，提高老鼠检测模型的检测准确度以及泛化能力，更进一步的提升老鼠检测模型的训练速度以及推理速度。

公开(公告)号：CN118016274A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410178658.5

申请日：2024-02-09

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 董彬 ,  张立 ,  赵杰 ,  何奕江 ,  潘嘉骅 ,  李毅 ,  饶一鹏 ,  龙凤琪 ,  胡炎 ,  汤嘉琦

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明提供了一种疾病知识检索与诊疗决策辅助系统，涉及智能医疗技术领域，该系统包括：医学知识耦合引擎，用于基于医学文献、疾病指南和药物信息构建医学知识库；医学知识检索模块，用于获取患者的病情记录，并对所述病情记录进行预处理，得到病情特征信息；针对所述病情特征信息在所述医学知识库中进行医学知识检索，以得到与所述病情特征信息相关的关联医学知识；所述病情记录至少包括医学检查结果；辅助诊断模块，用于通过所述大型语言模型针对所述病情特征信息和所述关联医学知识进行鉴别诊断，以输出辅助诊疗决策。本方案，能够提高诊疗决策的准确性。

公开(公告)号：CN118397644A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410596218.1

申请日：2024-05-14

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 胡炎

IPC: G06V30/413 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及一种待识别表格的提取方法、装置和计算机设备。利用YOLO分类器识别待识别表格，然后通过边缘检测算法和矩形识别信息来补充表格的框线，最后在目标图片集中提取框线补充后的待识别表格，包括了对PDF文件的处理、分类器的使用、边缘识别、矩形识别、框线补充和表格提取多个步骤，能适应本申请所述的待识别表格提取场景。解决了现有技术在处理待识别表格时的局限性，并且通过引入YOLO和边缘检测算法，提高了表格提取的准确性和效率。