公开(公告)号：CN118229598A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410292761.2

申请日：2024-03-14

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  拓微摹心数据科技(南京)有限公司

Inventor： 汪宇鹏 ,  何立芸 ,  张承铎 ,  唐熠达 ,  马琛明

IPC: G06T5/92 ,  G06T5/60 ,  G06T7/13 ,  G06T7/12 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种基于多模态深度学习的心衰核磁图像识别方法，包括以下步骤：获取心脏核磁共振图像，将心脏核磁共振图像进行预处理，得到增强图像；基于边缘检测算子对增强图像进行边缘特征提取，得到特征图像；基于特征图像采集核磁共振图像中的多模态数据，并将多模态数据输入学习模型进行心衰识别，得到识别结果；基于类别相似度阈值算法将识别结果进行分类存储；通过对心脏核磁共振图像进行增强处理，提高特征图像的特征反映效果，此外通过学习模型进行心衰识别，提高识别精度。