公开(公告)号：CN117860233A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311605121.4

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京家康众智科技有限公司

Inventor： 黄红拾 ,  王健全 ,  徐雁 ,  闵昂 ,  刘荻 ,  任爽 ,  高天宇 ,  张思 ,  杨楠 ,  石海涛

IPC: A61B5/11 ,  G16H50/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种前交叉韧带损伤术后多功能评估智能系统，包括传感器数据采集模块、视频数据采集模块、机器视觉评估模块、运动数据分析模块和功能评估模块；运动数据分析模块对传感器数据采集模块发送的原始运动数据进行分析，计算得到关节运动数据和肌肉运动数据；运动数据分析模块包括运动生成模型和时空卷积神经网络；运动生成模型学习得到运动序列中的时序模式和空间关系，生成相应的动作表示序列；时空卷积神经网络从时间和空间两个维度对运动生成模型输出的动作表示序列进行特征提取，识别得到功能评估结果。本发明能够为前交叉韧带损伤术后患者提供了精确的功能状态评估。

公开(公告)号：CN119418855A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411241461.8

申请日：2024-09-05

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  北京家康众智科技有限公司

Inventor： 陈丽霞 ,  石伟宏 ,  储晓天 ,  赵肖奕 ,  刘淑芬 ,  闵昂 ,  刘荻 ,  周博文 ,  李云 ,  孙思琦 ,  谢曦

IPC: G16H20/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/16 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种用于下腰痛康复的生成式人工智能辅助方法及系统，实现方法，步骤如下：S1，通过数据采集模块实时采集患者的健康数据，并对健康数据进行处理；S2，生成式人工智能辅助系统通过自动语音识别模块和自然语言处理模块，将患者与医生的对话内容转化为结构化的文本记录，并集成到EHR系统中；S3，利用生成式AI模型对患者的健康信息进行分析，生成简化的医学语言版本；S4，基于健康数据，生成个性化的康复方案；S5，将康复方案通过用户界面推送给患者，生成式人工智能辅助系统根据患者反馈实时动态调整康复方案；S6，通过不断收集患者反馈数据，对生成式AI模型进行持续优化。本发明能自动化地生成个性化的康复方案。

公开(公告)号：CN118969172A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410988091.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院 ,  北京家康众智科技有限公司

Inventor： 张清 ,  李卓宇 ,  李雪东 ,  赵岚婷 ,  闵昂 ,  邱瑛琨 ,  王德刚 ,  黄善新 ,  邵妍 ,  刘荻 ,  周博文 ,  孙思琦 ,  李云

IPC: G16H20/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请涉及医学数据处理技术领域，公开了一种骨肿瘤治疗方案获取方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：对患者预处理后影像图像进行初步特征提取，以获得初步特征，并对初步特征进行重要性判断得到重要特征集，然后对重要特征集中的图像特征进行分析，以获得肿瘤图像特征；通过对肿瘤图像特征的分析以获取肿瘤图像分类结果；根据肿瘤图像分类结果，结合预设算法获取与当前患者最接近治疗方案，并结合当前患者的情况对最接近治疗方案进行自适应调整，以获得治疗方案，并对治疗方案进行模拟评估，以获得预测治疗效果及预测治疗反应；根据当前患者情况、预测治疗效果及预测治疗反应通过预训练的方案确定决策树算法进行分析，以获得最终治疗方案。

公开(公告)号：CN118844936A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410861963.4

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 ,  北京家康众智科技有限公司

Inventor： 赵征 ,  朱剑 ,  冀肖健 ,  刘兴康 ,  黄烽 ,  李坤鹏 ,  闵昂 ,  刘荻 ,  李云 ,  陈沁心 ,  谢曦

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/11 ,  A61B5/03 ,  G16H40/67 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明涉及医疗健康领域，具体涉及一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统；在本申请的方案中，风险确定的类型具体包括症状信息获取、姿态信息获取和胸廓扩张范围确定，在症状信息获取的过程中，通过获取疼痛部位信息及其性质描述，并利用建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型进行计算处理，能够精准地定位疼痛区域以及对疼痛性质进行更为准确的识别；同时将病症识别信息转换成可分析数据后，再通过XGBoost算法处理这些数据，能够得到一个准确的风险评估结果；本申请的远程智能风险确定方案为强直性脊柱炎的筛查和监测提供了一个全面、精确且易于使用的工具，能够显著提高诊断的效率和准确率。

公开(公告)号：CN120072250A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202311609875.7

申请日：2023-11-29

Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院 ,  北京家康众智科技有限公司

Inventor： 张昊华 ,  闵昂 ,  张波 ,  陈朗 ,  宋洋 ,  李程 ,  窦勇 ,  王达成 ,  刘荻 ,  李云

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G16H30/20 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06F3/14 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请实施例提供一种保髋治疗辅助方法、装置及可读存储介质，该方法包括：将针对髋关节区域的一个或多个MRI图像数据转换为一组3D体素；利用卷积神经网络，对一组3D体素进行分类，定位和识别股骨头的坏死程度；将MRI图像数据与所述股骨头的坏死程度进行图像叠加显示。

公开(公告)号：CN119033345A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411164289.0

申请日：2024-08-23

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  北京家康众智科技有限公司

Inventor： 陈丽霞 ,  张路 ,  郑志博 ,  梁乃新 ,  于博 ,  王巧玲 ,  闵昂 ,  刘荻 ,  周博文 ,  李云 ,  孙思琦

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/053 ,  A61B5/11 ,  A61B5/318 ,  G16H80/00 ,  G16H10/60 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种全方位非侵入式心力衰竭监测系统及监测方法，监测系统包括多参数监测可穿戴设备、云端处理器和应用层，通过无线通讯将多参数监测可穿戴设备采集的监测数据实时上传至云端处理器，云端处理器通过机器学习算法对收集到的监测数据进行预测和分析，患者和医生通过应用层实时查看监测数据；监测方法如下：多参数监测可穿戴设备将连续监测心率、胸腔阻抗、活动状态和心电图，上传至云数据库；云端处理器进行预测心衰风险并识别心力衰竭的早期迹象；应用层根据云端处理器的处理结果提供个性化的健康管理建议。本发明能够实时连续监测心力衰竭患者的生理参数，识别心衰的早期症状，提高对慢性心衰的管理效率。