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公开(公告)号：CN113256616B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110695411.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种膝关节MRI影像的分类方法和装置，方法包括：获取膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像，并对所述冠状位MRI影像和矢状位MRI影像进行预处理，得到预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像；将预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像并行输入到SiameseACL网络进行初步分类，以确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于正常样本还是断裂样本；当确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于断裂样本时，通过ResNextACL网络对所述断裂样本进行再次分类，以确定所述断裂样本所属的具体断裂类型。通过该技术方案，可以对膝关节的MRI影像进行具体断裂类型的分类。
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公开(公告)号：CN113256616A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110695411.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种膝关节MRI影像的分类方法和装置，方法包括：获取膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像，并对所述冠状位MRI影像和矢状位MRI影像进行预处理，得到预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像；将预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像并行输入到SiameseACL网络进行初步分类，以确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于正常样本还是断裂样本；当确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于断裂样本时，通过ResNextACL网络对所述断裂样本进行再次分类，以确定所述断裂样本所属的具体断裂类型。通过该技术方案，可以对膝关节的MRI影像进行具体断裂类型的分类。
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公开(公告)号：CN118553403A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410529419.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医准医疗科技有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H20/00 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种半月板损伤的分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取膝关节冠状位序列和膝关节矢状位序列；对膝关节冠状位序列和膝关节矢状位序列进行预处理，生成膝关节冠状位序列和膝关节矢状位序列对应的冠状位序列影像和矢状位序列影像；基于Uniformer的半月板检测模型对冠状位序列影像和矢状位序列影像进行处理，生成膝关节对应的半月板的检测结果；检测结果包括每个半月板检测框对应的病灶信息和半月板的内外侧信息；基于transformer的分类模型对半月板的检测结果进行分类处理，生成分类结果，其中，分类结果包括半月板的损伤信息；基于半月板损伤康复模型对分类结果进行处理，生成半月板损伤康复指导策略。
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公开(公告)号：CN119693746A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411324961.8
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医准医疗科技有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/778 , G06V10/776 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于坐标关联的膝关节影像信息融合方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练数据集和目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息；基于膝关节序列目标坐标信息对膝关节矢状位序列和膝关节冠状位质子密度序列进行处理，生成膝关节图像集；对训练数据集进行预处理，生成带有标识信息的训练数据集；基于预设处理规则对带有标识信息的训练数据集进行处理，生成训练集和验证集；获取与标识信息相匹配的初始膝关节影像融合模型；基于训练集和验证集对初始膝关节影像融合模型进行训练，生成目标膝关节影像融合模型；对膝关节图像集进行处理，生成目标用户的膝关节磨损信息。
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公开(公告)号：CN116172598A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310167202.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血流储备分数确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取携带被动标量的冠状动脉图像；基于所述冠状动脉图像确定运输所述被动标量的速度场；基于所述速度场和粘性不可压缩流体动量守恒原理确定冠状动脉口的第一压力值与感兴趣点的第二压力值；基于所述第一压力值和所述第二压力值确定血流储备分数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128940A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076846.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括：以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的，能够抑制假阳性检出，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116109570A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211654203.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种骨密度测量方法、装置、设备及存储介质，通过将初始图像进行预处理，得到待处理图像；将待处理图像输入分割模型得到待处理图像对应的掩码图像，其中，掩码图像包括椎体掩码图像、两类组织掩码图像；根据椎体掩码图像，获取椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像；通过两类组织掩码图像确定CT测量值和CT真实值之间的函数关系，再基于函数关系，根据椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像确定各个子椎体的CT真实值，通过各个子椎体的CT真实值确定各个子椎体的骨密度，本实施例通过普通CT就可以实现骨密度测量，无需额外的体膜校正，还能够避免由于各个CT设备和扫描参数不同，导致骨密度值计算准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN115294401B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211013677.X
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的分类方法、装置、设备及存储介质，通过将训练图像预处理为衍生训练图像块，作为学习数据训练结节分类模型；将待测图像块输入结节分类模型，确定所述待测图像块的结节类型概率，能够有效降低神经网络模型的学习难度，减少需要学习的数据量，且能够达到更精准的分类效果，提高结节分类模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115294400B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211013114.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确认第一样本图像和第一掩码图像；基于所述第一掩码图像训练图像分类模型包括的第一编码器，确认训练完成的第一编码器为第二编码器；将第二样本图像输入至第二编码器和全连接层分类器中，确认全连接层分类器的输出为第二样本图像的肺部预测分类结果；基于第二样本图像的肺部标注分类结果和第二样本图像的肺部预测分类结果调整全连接层分类器的参数，或者调整第二编码器和全连接层分类器的参数。
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公开(公告)号：CN114693642B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210332611.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种结节匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理的结节图像和参考结节图像；将所述待处理的结节图像和所述参考结节图像输入至图像配准网络模型，得到所述图像配准网络模型输出的候选结节图像；分别确定所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节；基于所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节之间的关系，确定所述候选结节图像与所述参考结节图像构成的结节对。
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