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公开(公告)号：CN116128940B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310076846.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括：以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的，能够抑制假阳性检出，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115375705B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210935600.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取同一血管的血管图像和骨架图像；获取血管图像所有体素对应的数值，并将数值按照体素位置排列形成图像矩阵；根据血管图像和骨架图像，确定尺寸矩阵，尺寸矩阵中的有效元素对应于血管沿骨架分布的若干个血管横截面的尺寸；对于预设的每个尺寸范围，确定尺寸矩阵中属于尺寸范围的元素，并将剩余的元素置为无效，得到与尺寸范围对应的尺寸子矩阵，尺寸子矩阵与图像矩阵为同型矩阵；对尺寸子矩阵的数值二值化并进行形态学运算的处理，将处理后的尺寸子矩阵与图像矩阵中相同位置的元素相乘，得到尺寸范围对应的图像子矩阵，将图像子矩阵还原为血管子图像。
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公开(公告)号：CN112489060B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011428553.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种肺炎病灶分割的系统及方法，针对不同大小的肺炎病灶，基于图像语义分割模型和图像实例分割模型，并将二者进行融合，应用特征金字塔技术，直接在三维空间中对肺炎病灶进行检测分割，并基于先验知识进一步滤除假阳性病灶，有效地解决了临床肺炎病灶判别中，体积较大病灶与体积较小病灶检出性能不一致的问题，改善了现有方法中体积小的肺炎病灶易漏检，而体积大的肺炎病灶分割效果差的现状，提高了病灶检出结果的灵敏度与特异度。
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公开(公告)号：CN115984229B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310035721.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本公开实施例提供了一种模型训练方法、乳腺测量方法、装置、电子设备及介质。该模型训练方法包括获得电子计算机断层扫描图像及其标注信息，标注信息包括乳腺分割标注结果和乳腺密度标注结果；对电子计算机断层扫描图像进行预处理，得到待处理图像；通过乳腺测量模型处理待处理图像，得到乳腺分割预测结果和乳腺密度预测结果，其中，乳腺测量模型包括骨干网络、乳腺分割子网络和密度预测子网络，乳腺分割子网络和密度预测子网络并联，分别与骨干网络连接；基于乳腺分割标注结果和乳腺分割预测结果确定分割损失；基于乳腺密度标注结果和乳腺密度预测结果确定分类损失；以及优化分割损失和分类损失，以更新乳腺测量模型的参数。
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公开(公告)号：CN115994898A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310070629.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种纵膈占位病变图像检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将待检测三维医学图像输入预先训练的纵膈占位检测模型，提取待检测三维医学图像的纵膈占位区域图像特征，并将纵膈占位区域图像特征输入预测层；基于纵膈占位区域图像特征，确定待检测三维医学图像的纵膈占位区域对应的关键点信息和三维框尺寸，基于关键点信息和三维框尺寸确定待检测三维医学图像对应的纵膈占位区域的位置信息，并输出位置信息。采用该方法中用于确定纵膈占位病变的纵膈占位检测模型是一种针对三维图像的无锚框的检测方法，相比有锚框方法，本公开的纵膈占位检测模型对形状、尺寸差异较大的纵膈占位病变均具有较高的检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115984229A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310035721.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本公开实施例提供了一种模型训练方法、乳腺测量方法、装置、电子设备及介质。该模型训练方法包括获得电子计算机断层扫描图像及其标注信息，标注信息包括乳腺分割标注结果和乳腺密度标注结果；对电子计算机断层扫描图像进行预处理，得到待处理图像；通过乳腺测量模型处理待处理图像，得到乳腺分割预测结果和乳腺密度预测结果，其中，乳腺测量模型包括骨干网络、乳腺分割子网络和密度预测子网络，乳腺分割子网络和密度预测子网络并联，分别与骨干网络连接；基于乳腺分割标注结果和乳腺分割预测结果确定分割损失；基于乳腺密度标注结果和乳腺密度预测结果确定分类损失；以及优化分割损失和分类损失，以更新乳腺测量模型的参数。
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公开(公告)号：CN115831324A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211513711.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G16H30/00 , G06F16/535
Abstract: 本公开提供了一种医学图像筛选方法、装置、设备及存储介质，通过根据预设序列筛选条件，在图像数据库中筛选出最优医学图像，作为待处理图像；将待处理图像进行预处理，并将预处理后的待处理图像输入多任务检测模型，输出待处理图像的目标部位以及目标部位附属信息，其中，多任务检测模型包括部位判别子网络、完整性判别子网络、目标检测子网络以及姿态估计子网络，目标部位附属信息包括目标部位的完整性分数、目标部位的目标区域范围以及目标部位的姿态信息；根据待处理图像的目标部位以及目标部位附属信息确定目标部位图像，能够有效、快捷的筛选出高质量的目标部位图像，方便后期有针对性的对目标部位图像进行查看或分析。
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公开(公告)号：CN114782321B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210302058.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种胸部CT影像选择方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据DICOM构建与每个影像数据序列对应的原始特征标签，所述原始特征标签包括所述影像数据序列的基础信息；根据所述原始特征标签进行可用性检查，得到初筛特征标签；根据所述初筛特征标签构建进阶特征标签，所述进阶特征标签包括肺部完整性、肺部方向、图像质量、重建算法；将所述进阶特征标签与对应的所述初筛特征标签整合，得到整合特征标签。本公开的方法有助于为多病种检测选择合适的影像数据序列。
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公开(公告)号：CN113256509A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110422644.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种结节轮廓平滑方法及装置。所述方法包括：提取包含一个完整结节的长方体图像块，然后逐层对结节的平面图像进行处理，每层图像的像素点在坐标系o‑xyz中的z坐标相等；在结节平面图像的轮廓上选取距离近似相等的插值节点，并计算这些插值节点的坐标；在选定的插值节点间进行插值，得到平滑的结节轮廓。本发明通过对包含结节的立体图像块进行分层处理，对每层的结节轮廓进行插值，得到了精细、平滑的结节轮廓，可以避免医生在审核预标注结果时进行手动修改，节省了医生的标注时间。
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公开(公告)号：CN116128940A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076846.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括：以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的，能够抑制假阳性检出，提高检测结果的准确性。
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