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公开(公告)号：CN115311232B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210949407.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取胸部的DR图像，对DR图像进行检测，得到多个第一候选病灶区域；对多个第一候选病灶区域进行筛选，确定多个第二候选病灶区域，并对多个第二候选病灶区域进行去重，确定至少一个目标病灶区域；对每个目标病灶区域，获取仅包含目标病灶区域的第一图像，并根据DR图像对肺野区域进行分割，得到仅包含肺野区域的第二图像；将目标病灶区域对应的第一图像、第二图像和DR图像进行融合，得到目标病灶区域对应的目标图像；对目标图像进行检测，得到目标病灶区域的目标病灶类型。
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公开(公告)号：CN116128940B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310076846.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括：以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的，能够抑制假阳性检出，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116310627A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310077172.8
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T7/00
Abstract: 本公开实施例提供了一种模型训练方法、轮廓预测方法、装置、电子设备及介质。该模型训练方法包括获得病灶区域图像以及病灶轮廓线，所述病灶区域图像由多个像素组成；确定所述病灶轮廓线经过的像素为目标像素；确定所述病灶轮廓线在所述目标像素内的曲线段的中点为目标点；基于所述病灶区域图像和所述目标点训练轮廓预测模型。
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公开(公告)号：CN115511818B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211149410.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种肺结节检出模型的优化方法、装置、设备及存储介质，通过患者的临近检查历史信息和当前检查影像，确定所述当前检查影像的多个肺结节候选区域；将所述当前检查影像输入肺结节检出模型，获得所述当前检查影像的多个肺结节特征；基于各个位置上的肺结节候选区域和肺结节特征之间的关系，调整所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值，优化肺结节检出模型，能够有效提高肺结节检出模型的准确性，降低出错概率。
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公开(公告)号：CN116167984A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310061857.3
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , A61B6/03 , A61B6/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于抑制运动伪影的骨折假阳检出的方法、装置及设备，所述方法包括：获取包含目标肋骨图像的目标裁剪图，所述目标肋骨为标注有病灶检测框的肋骨；确定与所述目标肋骨相邻的相邻肋骨，获取包含所述相邻肋骨图像的相邻裁剪图；将所述目标裁剪图和所述相邻裁剪图输入预设的分类模型，得到预测所述目标肋骨为运动伪影的联合概率Pnew；在所述联合概率Pnew大于阈值的情况下，判定所述目标肋骨为运动伪影。应用本说明书的实施例的技术方案，可以解决在肋骨骨折检测中出现运动伪影的假阳检出的问题，实现提高检测准确率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115439453B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211111988.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种脊椎椎体定位方法、装置、电子设备及存储介质，包括对原始三维脊椎图像中第一椎体检测，得到包括多个第一椎体的检测框的第一三维脊椎图像，根据检测框对应的第一椎体的位置信息，确定位置连续的多个第一椎体组成的第一区段；对原始三维脊椎图像中第二椎体检测，得到包括多个第二椎体的检测框的第二三维脊椎图像；将第一三维脊椎图像和第二三维脊椎图像合并得到第三三维脊椎图像；将第一三维脊椎图像与所第三三维脊椎图像比对，确定第三三维脊椎图像中与第一区段位置相同的第二区段，将第一区段中第一椎体的位置信息作为第二区段中对应目标椎体的位置信息；根据目标椎体的位置信息，确定第三三维脊椎图像中每个椎体的位置信息。
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公开(公告)号：CN115018795B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210650113.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种医学影像中的病灶的匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取第一医学影像和第二医学影像；基于第一医学影像的特征图、第二医学影像的特征图，分别得到第一医学影像中存在的至少一个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、第二医学影像中存在的至少一个第二病灶在第二医学影像中所处的位置；基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在第一医学影像和第二医学影像中表示为同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶。实现了两个医学影像中的匹配病灶的识别。
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公开(公告)号：CN114820592B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210635906.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种图像处理装置、电子设备及介质。该图像处理装置包括输入层、主干网络、特征融合层、特征拼接层和输出层。其中，输入层用于接收目标侧乳腺的病灶区域图像，以及对侧乳腺的对应区域图像。主干网络用于分别处理所述病灶区域图像和所述对应区域图像，得到所述病灶区域的第一图像特征和所述对应区域图像的第二图像特征。特征融合层用于融合所述第一图像特征与第二图像特征，得到第三图像特征。特征拼接层用于拼接所述第一图像特征和所述第三图像特征，得到第四图像特征。输出层用于基于所述第四图像特征确定所述病灶区域图像的病灶预测结果。
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公开(公告)号：CN115375705B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210935600.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取同一血管的血管图像和骨架图像；获取血管图像所有体素对应的数值，并将数值按照体素位置排列形成图像矩阵；根据血管图像和骨架图像，确定尺寸矩阵，尺寸矩阵中的有效元素对应于血管沿骨架分布的若干个血管横截面的尺寸；对于预设的每个尺寸范围，确定尺寸矩阵中属于尺寸范围的元素，并将剩余的元素置为无效，得到与尺寸范围对应的尺寸子矩阵，尺寸子矩阵与图像矩阵为同型矩阵；对尺寸子矩阵的数值二值化并进行形态学运算的处理，将处理后的尺寸子矩阵与图像矩阵中相同位置的元素相乘，得到尺寸范围对应的图像子矩阵，将图像子矩阵还原为血管子图像。
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公开(公告)号：CN115222955B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210660021.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一粗粒度图像和第一细粒度图像，以及第二粗粒度图像和第二细粒度图像；将第一粗粒度图像和第二粗粒度图像输入至图像匹配模型中，获取第一样本图像和第二样本图像对应的至少两对候选特征点；基于至少两对候选特征点，确定第一细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第一子区域，以及第二细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第二子区域；将第一子区域和第二子区域输入至所述图像匹配模型中，确定所述至少两对预测特征点；基于所述至少两对候选特征点和所述至少两对预测特征点确定所述图像匹配模型的损失值，基于所述损失值调整所述图像匹配模型的参数。
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