基于深度学习的宫颈肿瘤靶区智能勾画方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN113192053A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110550959.2

    申请日:2021-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的宫颈肿瘤靶区智能勾画方法、设备和介质,该方法包括:将患者的待勾画宫颈肿瘤多模态影像数据进行预处理;将待勾画宫颈肿瘤多模态影像数据输入卷积神经网络模型中,得到预测靶区;基于专家知识库确定预测靶区的准确度;若准确度小于预设准确度阈值,对患者的待勾画宫颈肿瘤多模态影像数据进行人工勾画,以得到人工勾画靶区;基于专家知识库确定人工勾画靶区的准确度,若大于等于预设准确度阈值,则人工勾画结束。本发明的基于深度学习的宫颈肿瘤靶区智能勾画方法,利用卷积神经网络自动得到预测靶区,并结合专家知识库对预测靶区进行准确性核验,可提高卷积神经网络模型的鲁棒性,并显著提高智能勾画的准确性。

    一种可移动式妇科肿瘤放疗平台设备

    公开(公告)号:CN118593923A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410980961.7

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明涉及妇科治疗技术领域,尤其涉及一种可移动式妇科肿瘤放疗平台设备,包括有底座、万向轮、气缸、升降板、电动导轨、移动板和床板等,底座底部安装有四个万向轮,底座顶部连接有两个气缸,两个气缸的活动端上共同连接有升降板,升降板顶部连接有电动导轨,电动导轨的滑板顶部连接有移动板,移动板顶部滑动连接有床板。本发明通过万向轮可以方便医护人员将床板移动至放疗设备旁边,通过电动导轨可以带动床板向后移动,将妇科肿瘤患者送入放疗设备中,进行治疗,治疗完成之后,通过丝杆电机可以带动床板向左移动,将床板移动至病床上,方便将妇科肿瘤患者移到病床上。

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