公开(公告)号：CN116779145A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310729928.2

申请日：2023-06-19

Applicant: 北京连心医疗科技有限公司 ,  北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 李贵 ,  章桦 ,  杨瑞杰

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G16H20/10

Abstract: 本发明公开了一种宫颈癌放疗计划的预测方法及系统，包括从多个宫颈癌放疗病例中提取医学数据，医学数据包括年龄、病史、病理类型、放疗处方和射束通道；对提取到的医学数据进行预处理；数据预处理之后，输入至GPT模型中进行训练；将患者的医学数据输入至训练好的GPT模型中获得放疗计划预测结果；提取射束通道包括：基于3D的PTV数据，确定放疗射野角度；将射野角度投影到计划靶区上得到网络权重；对网络权重计算获取剂量。本发明通过GPT模型和射束通道的应用，可以更好地对患者的病情进行分析和预测，从而提高了放疗的精度和准确性。

公开(公告)号：CN116672619A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310077390.1

申请日：2023-01-17

Applicant: 北京连心医疗科技有限公司 ,  北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 李贵 ,  章桦 ,  杨瑞杰

IPC: A61N5/10 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的放疗剂量预测方法和系统，属于放疗剂量预测技术领域，预测方法包括：获取训练集；获得射束角在目标区域的投影面积；获取投影面积大的多个射束角，多个射束角组成射束通道；基于射束通道，获取三维剂量；将三维剂量作为计划剂量图的第四通道，获得输入图；基于生成对抗网络，对输入图和真实剂量图进行训练，获得预测模型；基于预测模型，对待预测的靶区计划数据进行分析，获得预测放疗剂量。将射束通道的三维剂量作为第四通道合并到计划剂量图中，基于真实物理条件增加了限制，使生成对抗网络可用于不同类型放射治疗技术的混合训练集。

公开(公告)号：CN113192053A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110550959.2

申请日：2021-05-18

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 杨瑞杰 ,  李贵 ,  雷润宏

IPC: G06T7/00 ,  G16H30/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的宫颈肿瘤靶区智能勾画方法、设备和介质，该方法包括：将患者的待勾画宫颈肿瘤多模态影像数据进行预处理；将待勾画宫颈肿瘤多模态影像数据输入卷积神经网络模型中，得到预测靶区；基于专家知识库确定预测靶区的准确度；若准确度小于预设准确度阈值，对患者的待勾画宫颈肿瘤多模态影像数据进行人工勾画，以得到人工勾画靶区；基于专家知识库确定人工勾画靶区的准确度，若大于等于预设准确度阈值，则人工勾画结束。本发明的基于深度学习的宫颈肿瘤靶区智能勾画方法，利用卷积神经网络自动得到预测靶区，并结合专家知识库对预测靶区进行准确性核验，可提高卷积神经网络模型的鲁棒性，并显著提高智能勾画的准确性。