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公开(公告)号：CN115602318B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211382113.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于色散的显微成像方法，涉及光学领域，特别涉及显微成像领域，其包括训练网络模型和计算重建三个部分。其中训练网络模型部分包括使用显微成像系统采集训练样本的不同轴向位置的色散强度叠加像和计算相位真值，获得训练样本的相位图，将训练样本的色散强度叠加像作为输入值，将相位图作为标准进行训练；计算重建部分包括采集待测样品的不间断视频帧，将其输入训练好的网络模型，获得待测样本的相位图。该方法优势在于，利用色散元件构建的不同轴向位置的叠加像，包含求解相位所需的完整信息，重建过程保真度高。
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公开(公告)号：CN115602318A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211382113.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于色散的显微成像方法，涉及光学领域，特别涉及显微成像领域，其包括训练网络模型和计算重建三个部分。其中训练网络模型部分包括使用显微成像系统采集训练样本的不同轴向位置的色散强度叠加像和计算相位真值，获得训练样本的相位图，将训练样本的色散强度叠加像作为输入值，将相位图作为标准进行训练；计算重建部分包括采集待测样品的不间断视频帧，将其输入训练好的网络模型，获得待测样本的相位图。该方法优势在于，利用色散元件构建的不同轴向位置的叠加像，包含求解相位所需的完整信息，重建过程保真度高。
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